À une époque marquée par la prolifération rapide de la technologie de l’IA, un protocole révolutionnaire capte l’attention de l’industrie: le MCP (Model Context Protocol). Baidu a pris les devants en ouvrant ses capacités MCP dans le secteur du commerce électronique, dans le but de remodeler les modèles commerciaux du commerce électronique avec l’interface ‘universelle’ de l’IA.
MCP: La ‘Prise Universelle’ de l’IA
Le MCP peut être considéré comme une ‘prise universelle’ qui relie les grands modèles au monde réel, permettant à l’IA d’accéder directement aux outils et aux sources de données externes, réalisant ainsi un nouveau bond en avant, passant de la question-réponse conversationnelle à l’exécution des tâches.
Le Model Context Protocol (MCP), initialement proposé par la société d’IA Anthropic en novembre 2024, est une norme ouverte pour connecter les grands modèles et les sources de données externes. L’émergence du MCP fournit une ‘norme électrique’ unifiée pour le développement d’applications d’IA, abaissant les barrières à l’entrée.
Robin Li, le PDG de Baidu, considère le MCP comme une avancée significative dans le développement de l’IA, notant que ‘le MCP rend l’IA plus consciente du monde extérieur, plus facile à obtenir des informations et plus libre d’appeler des outils’. Cela signifie que l’IA ne se limite plus aux réponses conversationnelles, mais peut orchestrer diverses capacités pour effectuer des tâches complexes.
Li estime que le développement d’applications d’IA basées sur le MCP est aussi pratique que le développement d’applications mobiles en 2010. Cela signale un changement de paradigme dans le développement d’applications d’IA, où les développeurs se concentrent sur l’utilisation des capacités du modèle pour résoudre des problèmes du monde réel plutôt que uniquement sur le modèle lui-même. La forme des applications d’IA évolue également, passant de simples chatbots à des super assistants capables de mobiliser de multiples ressources pour effectuer des tâches de bout en bout.
L’Implémentation du MCP de Baidu dans le E-Commerce
Baidu a été le pionnier du déploiement du MCP au sein de ses opérations de commerce électronique, en particulier via ‘Baidu Youxuan’, dotant les agents d’IA de la capacité de ‘faire des achats sur l’ensemble du web’. Les principales innovations comprennent:
Support du Graphe de Connaissances du E-Commerce
Baidu exploite son graphe de connaissances du commerce électronique auto-développé pour structurer de vastes quantités d’informations, y compris les produits, les marques, les attributs et les avis des utilisateurs. Cela fournit à l’IA un ‘sens commun’ et des connaissances de base dans le domaine du commerce électronique, ce qui rend les recommandations et les décisions de l’IA plus fondées et réduit les erreurs et les biais. Le graphe de connaissances garantit que les agents d’IA ont une compréhension globale des produits qu’ils recommandent, y compris leurs caractéristiques, leurs avantages et leurs inconvénients potentiels. Cela leur permet de fournir des recommandations plus précises et pertinentes aux utilisateurs.
L’expertise de Baidu dans la création et la maintenance de graphes de connaissances est cruciale. En effet, sans une base de données structurée et riche en informations sur les produits, les marques, les catégories et les comportements d’achat, l’IA serait incapable de fournir des recommandations pertinentes et personnalisées. Le graphe de connaissances sert de ‘mémoire’ pour l’IA, lui permettant de comprendre le contexte des requêtes des utilisateurs et d’identifier les produits les plus susceptibles de les intéresser. De plus, le graphe de connaissances permet à l’IA de détecter et de corriger les erreurs ou les incohérences dans les données, garantissant ainsi la fiabilité des recommandations.
Enfin, la maintenance et l’enrichissement continus du graphe de connaissances sont essentiels. Le marché du commerce électronique est en constante évolution, avec de nouveaux produits, de nouvelles marques et de nouvelles tendances qui émergent régulièrement. Baidu doit donc mettre à jour son graphe de connaissances en permanence pour s’assurer que l’IA dispose des informations les plus récentes et les plus précises.
Compréhension Multi-Modale et Complète des Produits
Le MCP de Baidu Youxuan intègre des technologies d’IA telles que la reconnaissance d’images, le traitement du langage naturel et l’analyse sémantique multi-modale pour permettre aux agents intelligents de comprendre les produits à partir d’informations multi-modales telles que les images et le texte. Cela permet à l’IA de non seulement comprendre la description textuelle d’un produit, mais aussi d’analyser ses attributs visuels, tels que la couleur, la forme et la texture. Cette compréhension complète du produit permet à l’IA de fournir des recommandations plus précises et pertinentes aux utilisateurs.
La compréhension multi-modale est un atout majeur. En combinant l’analyse des images et du texte, l’IA peut obtenir une vision plus holistique du produit. Par exemple, elle peut identifier les caractéristiques d’un vêtement à partir de son image (coupe, matière, style) et les associer aux informations textuelles (description, composition, entretien). Cela permet à l’IA de mieux comprendre les besoins des utilisateurs et de leur proposer des produits qui correspondent à leurs attentes.
De plus, la compréhension multi-modale permet à l’IA de gérer les situations où les informations sont incomplètes ou ambiguës. Par exemple, si la description textuelle d’un produit est vague, l’IA peut s’appuyer sur son image pour en déduire les caractéristiques. Inversement, si l’image est de mauvaise qualité ou incomplète, l’IA peut utiliser la description textuelle pour compléter les informations manquantes.
Capacité de Boucle Fermée de Transaction
Le MCP de Baidu Youxuan ouvre directement un ensemble complet de capacités pour la récupération de produits, la requête de connaissances et la commande de transactions, prenant en charge les agents intelligents pour compléter un service à guichet unique, de la recommandation à l’achat. Dans le passé, l’IA était davantage axée sur la fourniture d’informations, mais maintenant, avec l’aide d’interfaces de transaction, les agents intelligents peuvent effectuer des opérations d’achat au nom des utilisateurs. Il est rapporté que le MCP de Baidu Youxuan a couvert plus d’une douzaine de catégories de produits, y compris les vêtements, l’ameublement, l’électronique 3C et les livres. Cette capacité de bout en bout permet aux utilisateurs de passer en douceur de la découverte de produits à l’achat sans avoir à quitter l’environnement de l’IA.
La capacité de boucle fermée est un élément clé de la stratégie de Baidu. En permettant aux utilisateurs de passer directement de la recommandation à l’achat, Baidu réduit les frictions et améliore l’expérience utilisateur. De plus, cela permet à Baidu de suivre le parcours client de bout en bout et d’optimiser ses recommandations en fonction des achats effectifs.
Cette capacité repose sur l’intégration étroite du MCP avec les systèmes de paiement et de gestion des commandes de Baidu. Les agents d’IA peuvent accéder en temps réel aux informations sur les stocks, les prix et les options de livraison, ce qui leur permet de proposer aux utilisateurs des offres personnalisées et de finaliser les transactions en toute sécurité.
Support de l’Écosystème des Développeurs
L’ouverture du MCP de Baidu Youxuan n’est pas une tentative superficielle, mais elle est accompagnée d’un système de support des développeurs bien établi. De la documentation technique et des exemples de code aux bacs à sable de test, tout est disponible pour réduire la difficulté d’accès. Les développeurs peuvent simplement appeler les interfaces standard fournies par le MCP de Baidu Youxuan pour intégrer la recommandation de produits, la transaction et d’autres capacités dans leurs applications d’IA. L’engagement de Baidu à soutenir les développeurs garantit que l’écosystème MCP continuera de croître et d’évoluer, conduisant à des applications encore plus innovantes de la technologie.
L’écosystème des développeurs est un facteur clé de succès pour le MCP. En fournissant aux développeurs les outils et les ressources nécessaires pour créer des applications innovantes, Baidu encourage l’adoption du MCP et contribue à son développement.
Le support des développeurs comprend non seulement la documentation technique et les exemples de code, mais aussi un forum de discussion, des sessions de formation et un support technique personnalisé. Baidu s’engage à aider les développeurs à surmonter les obstacles et à tirer le meilleur parti du MCP.
La Justification Stratégique de l’Initiative MCP de Baidu
La décision de Baidu de donner la priorité au secteur du commerce électronique pour le déploiement de son service MCP découle d’une compréhension approfondie de l’évolution du comportement des utilisateurs et des schémas de trafic. La société reconnaît que la façon dont les utilisateurs découvrent les produits et effectuent des achats est fondamentalement remodelée par l’IA.
Modification des Habitudes des Utilisateurs
La façon dont les utilisateurs obtiennent des informations sur les produits et effectuent des achats est en train d’être modifiée par l’IA. Auparavant, les utilisateurs commençaient souvent à faire des achats à partir de moteurs de recherche ou d’applications de commerce électronique, filtrant et comparant progressivement les produits. Cependant, avec la prévalence des assistants d’IA, les utilisateurs peuvent directement demander à des agents intelligents une recommandation de produit, en demandant à l’IA de ‘m’aider à acheter un produit spécifique’. Les assistants d’IA peuvent analyser les préférences des utilisateurs, les achats passés et d’autres données pour fournir des recommandations personnalisées qui sont plus susceptibles de conduire à un achat.
Le changement de comportement des utilisateurs est un moteur majeur de l’adoption du MCP. Les utilisateurs sont de plus en plus à l’aise avec l’utilisation de l’IA pour les aider à prendre des décisions d’achat. Ils apprécient la commodité et la personnalisation que l’IA peut offrir.
En tirant parti du MCP, Baidu peut répondre à ces nouveaux besoins et offrir aux utilisateurs une expérience d’achat plus fluide et plus agréable.
Reconstruction des Points d’Entrée de Trafic de Baidu
Il s’agit d’une démarche visant à reconstruire les propres points d’entrée de trafic de Baidu. Pendant longtemps, Baidu Search a été un important point d’entrée de trafic Internet, mais il a été détourné par l’accès direct aux plateformes de commerce électronique et aux super applications à l’ère de l’Internet mobile. Maintenant, avec l’avènement de l’ère de l’IA, Baidu espère regagner sa position d’entrée avec l’aide d’agents intelligents. Grâce à la combinaison de ‘MCP + Search’, Baidu Search peut évoluer vers une super entrée où tout peut être recherché et tout peut être acheté. Cette intégration de la recherche et du commerce permet aux utilisateurs de passer en douceur de la collecte d’informations à l’achat sans avoir à quitter l’écosystème Baidu.
La reconstruction des points d’entrée de trafic est une priorité stratégique pour Baidu. En intégrant le MCP à son moteur de recherche, Baidu peut offrir aux utilisateurs une expérience unifiée et transparente pour la recherche et l’achat de produits.
Cela permet à Baidu de concurrencer plus efficacement les plateformes de commerce électronique et les super applications qui ont gagné en popularité ces dernières années.
Une Nouvelle Voie pour la Monétisation de l’IA
Le MCP offre une nouvelle voie pour la commercialisation des capacités de l’IA. En explorant la monétisation des grands modèles, l’industrie a été à la recherche de modèles commerciaux clairs. Les simples abonnements de membres ou les paiements d’interface ne peuvent pas pleinement libérer la valeur de l’IA. Les transactions de commerce électronique sont un moyen direct de monétiser: l’IA peut extraire des commissions ou des frais de promotion de chaque transaction qu’elle facilite. Ce modèle ‘d’achat piloté par l’IA’ devrait devenir un outil important pour la commercialisation des grands modèles. En facilitant directement les transactions, l’IA peut générer des revenus de manière plus directe et durable.
La monétisation de l’IA est un défi majeur pour l’industrie. Le MCP offre une solution potentielle en permettant à Baidu de monétiser ses capacités d’IA grâce aux commissions sur les transactions de commerce électronique.
Ce modèle est aligné sur les incitations des utilisateurs et de Baidu. Les utilisateurs bénéficient de recommandations personnalisées et d’une expérience d’achat plus fluide, tandis que Baidu génère des revenus grâce aux commissions sur les ventes.
L’Avenir de l’IA et du E-Commerce
Alors que la ‘prise universelle MCP’ connecte l’IA à des milliers d’industries, des scénarios intelligents autrefois lointains se concrétisent à un rythme accéléré. Dans le domaine du commerce électronique, Baidu MCP nous a déjà montré l’énorme saut qui s’est produit, passant de la recommandation de produits à la passation de commandes directe. Le potentiel de l’IA pour transformer le commerce électronique est immense, et Baidu est à l’avant-garde de cette révolution.
On peut concevoir que celui qui a l’écosystème ouvert d’IA le plus prospère aura un avantage dans la prochaine génération du paysage Internet. Le pari précoce de Baidu sur le MCP et l’ouverture des capacités du commerce électronique constituent une tentative audacieuse et tournée vers l’avenir. Son efficacité reste à être testée par le marché. Mais il est certain que le torrent de l’IA et de l’intégration industrielle est irréversible, et le MCP n’est qu’un bon début. L’avenir du commerce électronique sera façonné par l’IA, et Baidu se positionne pour être un leader de cette nouvelle ère. Le développement et l’adoption du MCP sont donc cruciaux pour le succès futur de Baidu dans le domaine du commerce électronique. En continuant à investir dans cette technologie et à encourager l’innovation, Baidu peut consolider sa position de leader et profiter pleinement du potentiel de l’IA pour transformer le commerce électronique.
La réussite de Baidu dans ce domaine dépendra également de sa capacité à collaborer avec d’autres acteurs de l’industrie, tels que les développeurs, les marchands et les fournisseurs de technologies. En créant un écosystème ouvert et collaboratif, Baidu peut accélérer l’innovation et garantir que le MCP reste une norme ouverte et interopérable.
En fin de compte, l’avenir du commerce électronique sera façonné par l’IA, et Baidu est bien placé pour jouer un rôle de premier plan dans cette transformation. En continuant à investir dans le MCP et à développer des applications innovantes, Baidu peut aider à créer un avenir où l’IA rendra les achats plus faciles, plus personnalisés et plus agréables pour tous.
L’adoption du MCP par d’autres acteurs du marché est également un facteur clé de succès. Si d’autres entreprises adoptent le MCP comme norme ouverte, cela permettra de créer un écosystème plus vaste et plus interconnecté, ce qui facilitera l’intégration de l’IA dans les applications de commerce électronique.
Baidu joue un rôle important dans la promotion de l’adoption du MCP en fournissant une documentation complète, des exemples de code et un support technique aux développeurs. En outre, Baidu s’engage à collaborer avec d’autres entreprises et organisations pour développer des normes ouvertes et des meilleures pratiques pour l’utilisation du MCP.
En conclusion, le MCP représente une avancée significative dans l’intégration de l’IA dans le commerce électronique. En fournissant une interface ‘universelle’ pour connecter l’IA aux données et aux outils, le MCP permet de créer des agents intelligents capables d’aider les utilisateurs à trouver, à comparer et à acheter des produits de manière plus efficace et plus personnalisée. Baidu est à l’avant-garde de cette révolution, et son succès dans ce domaine dépendra de sa capacité à continuer à investir dans le MCP, à encourager l’innovation et à collaborer avec d’autres acteurs de l’industrie.