Le 25 avril, lors de la Baidu Create Developer Conference, Robin Li, fondateur de Baidu, a annoncé l’engagement de la société à aider les développeurs à adopter pleinement le Model Context Protocol (MCP). Baidu a également dévoilé le premier MCP de transaction de commerce électronique au monde, ainsi que l’outil de recherche réseau utilisé par son modèle Wenxin à grande échelle, qui a été transformé en un serveur MCP de recherche Baidu que les développeurs peuvent utiliser. Li a souligné qu’il s’agit actuellement du meilleur MCP de recherche disponible sur le marché.
L’essor des agents intelligents et des applications d’IA a mis en évidence la complexité croissante du développement, même si les modèles deviennent plus puissants. Les développeurs sont confrontés à un ‘triangle impossible’ difficile en matière d’efficacité, de coût et d’écosystème. Par exemple, le développement d’un système de service client intelligent d’entreprise nécessite une intégration avec six systèmes différents, notamment CRM, paiement et logistique. Le simple fait de s’assurer que le modèle à grande échelle comprend les spécifications d’interface de ces systèmes demande beaucoup de temps et d’efforts. Au-delà de la compatibilité de la plateforme, les diverses interfaces d’appel de diverses bases de données, API et outils compliquent encore les choses. Les données indiquent que l’absence de normes unifiées réduit l’efficacité des développeurs de 30 % à 40 % en moyenne dans les différents processus de développement d’outils. Surmonter ces contraintes est essentiel pour faire passer le développement de l’IA à l’étape suivante.
Comprendre le Model Context Protocol (MCP)
Le Model Context Protocol (MCP) peut être comparé à un adaptateur universel pour l’IA. Il utilise un protocole standardisé pour permettre une interaction directe entre les services externes tels que CRM, ERP, bases de données et API avec des modèles à grande échelle, facilitant ainsi la fonctionnalité ‘plug-and-play’. Les développeurs n’ont plus besoin d’écrire du code personnalisé pour chaque outil ; au lieu de cela, ils peuvent écrire une interface une fois selon le protocole MCP et accéder facilement à divers outils. Comme l’a déclaré Li, MCP aide l’IA à mieux comprendre le monde extérieur, à accéder plus facilement à l’information et à utiliser les outils plus librement, marquant ainsi une avancée significative dans le développement de l’IA.
Baidu met activement en œuvre la philosophie MCP dans tous ses secteurs d’activité pour soutenir les développeurs.
Construire un écosystème MCP des modèles aux applications
Baidu a optimisé son modèle de base Wenxin à grande échelle afin d’améliorer ses capacités de planification et d’ordonnancement des tâches lors de l’utilisation du serveur MCP. La plateforme de modèle à grande échelle Baidu AI Cloud Qianfan est entièrement compatible avec MCP, offrant de nombreux serveurs tiers et aidant les développeurs à créer et à publier des serveurs MCP. Baidu Search a mis en place une plateforme de découverte de serveur MCP pour indexer les serveurs de haute qualité sur le réseau. Wenxin Quick Code est le premier assistant de codage intelligent en Chine à prendre en charge les serveurs MCP. Les capacités de récupération, de transaction, de détail, de comparaison de paramètres et de classement des produits de Baidu sont également disponibles via le serveur MCP de Baidu E-commerce, ce qui en fait le premier service national à prendre en charge les transactions de commerce électronique. Des applications telles que Baidu Library, Baidu Netdisk et Baidu Maps fournissent des services de serveur MCP complets.
Au niveau de la plateforme, la plateforme Baidu AI Cloud Qianfan offre trois capacités clés pour prendre en charge un processus en boucle fermée allant de l’invocation et du développement de modèles à la mise en œuvre d’applications :
- Invocation en un clic : Les utilisateurs peuvent facilement accéder à de nombreux outils au sein de l’écosystème du serveur MCP via la plateforme de développement d’applications Qianfan.
- Développement en un clic : Les composants développés à l’aide du SDK fourni par Qianfan peuvent être convertis de manière transparente en mode serveur MCP pour une invocation facile par d’autres développeurs.
- Distribution de canaux : La plateforme Qianfan a lancé un service MCP de niveau entreprise qui prend en charge l’invocation en un clic et le développement personnalisé. Le premier lot comprend plus de 1 000 composants MCP que les utilisateurs peuvent sélectionner de manière flexible lors de la création d’agents, ou ils peuvent développer leurs propres composants MCP et les publier sur Baidu Search, les comptes officiels WeChat, les systèmes commerciaux d’entreprise et d’autres canaux.
Baidu AI Cloud Qianfan est devenue une plateforme d’écosystème MCP de premier plan en Chine, attirant de nombreuses entreprises. Les développeurs peuvent facilement accéder à un large éventail d’outils pour créer rapidement des applications d’agents intelligents. Robin Shen, vice-président exécutif du groupe Baidu et président de Baidu AI Cloud, a exprimé l’espoir que davantage d’entreprises et de développeurs ouvriront leurs capacités via MCP, élargissant ainsi l’écosystème et créant une plus grande valeur commerciale.
Lors du sous-forum ‘Comment faire de MCP la clé de l’explosion des applications d’IA’ le 25 avril, Zhou Zean, PDG de Zhuhai Biu Technology, a expliqué comment mettre en œuvre MCP dans des scénarios de bureau via la plateforme Baidu AI Cloud Qianfan.
Auparavant, les utilisateurs percevaient les documents comme des outils génériques. Avec l’essor de la technologie des modèles à grande échelle, un rapport d’analyse apparemment simple implique désormais des agents effectuant des tâches telles que la collecte, l’organisation et l’analyse. MCP permet aux agents non seulement de planifier en interne, mais aussi de collaborer en externe, en élargissant continuellement leurs capacités. Désormais, les utilisateurs peuvent générer un document de planification détaillé et pratique qui combine des informations météorologiques, des itinéraires et des attractions locales en utilisant une combinaison de serveurs MCP Baidu Search, Baidu Maps et chatPPT. L’invocation et le déploiement de ces serveurs MCP peuvent être effectués sur la plateforme de développement d’applications Baidu AI Cloud Qianfan.
Applications multi-scénarios : aider les développeurs à mettre rapidement en œuvre MCP
Grâce à l’optimisation technologique complète et à l’ouverture de l’écosystème, Baidu fait de MCP la nouvelle ‘eau et électricité’ pour le développement de l’IA, attirant davantage de développeurs et élargissant l’écosystème.
Dans le domaine des transports, les solutions traditionnelles de planification et d’optimisation pour gérer la congestion du trafic urbain reposent fortement sur l’expérience manuelle, ce qui entraîne de longs cycles et des coûts élevés. Pour résoudre ce problème, Baidu Maps a terminé l’intégration de 10 interfaces API de base avec le protocole MCP, couvrant des services tels que le géocodage inverse, la récupération de localisation et la planification d’itinéraire. Le Bureau de gestion du trafic de Pékin utilise le serveur MCP de Baidu Maps, combiné à ses propres données de circulation aux points de contrôle et de synchronisation des feux de circulation, ainsi qu’à son expertise en matière de contrôle des signaux, pour créer l’agent ‘Assistant intelligent d’intersection’. En déclarant simplement ‘concevoir un schéma de voie de marée pour une certaine intersection’, l’assistant IA peut répondre en quelques secondes et prendre en charge les modifications en temps réel, améliorant considérablement l’efficacité de la gestion du trafic. Il est rapporté que l’’Assistant intelligent d’intersection’ a produit des effets d’optimisation notables dans 60 % des 81 intersections pilotes à Pékin, réduisant le délai moyen des véhicules de 20 %, ce qui équivaut à faire gagner à chaque navetteur suffisamment de temps pour une tasse de café.
De plus, les téléphones mobiles Samsung et Baidu Netdisk ont créé une nouvelle expérience de collaboration multi-terminaux. Les téléphones mobiles Samsung intègrent plusieurs serveurs MCP de Baidu Library Netdisk, notamment le téléchargement, le téléchargement, la récupération, le partage et la compréhension du contenu de fichiers. Cette intégration permet aux utilisateurs de télécharger directement des fichiers sur Netdisk pour la sauvegarde, de les partager sur le cloud, de résumer des documents et de poser des questions relatives au contenu via l’interface de l’assistant vocal sur leurs téléphones. De plus, ces serveurs peuvent améliorer les capacités de stockage cloud des systèmes de téléphonie mobile Samsung, en relevant les défis liés à la sauvegarde et au partage de fichiers volumineux ou multiples. Ces fonctionnalités améliorées par l’IA augmenteront considérablement l’engagement des utilisateurs dans divers scénarios d’application.
L’avenir de l’IA avec MCP
Tout au long de l’histoire technologique, les transformations de l’industrie se produisent souvent au niveau de l’infrastructure. Le protocole MCP devient l’’infrastructure’ pour les applications d’IA.
Comme l’a déclaré Robin Li, ‘Le développement d’agents intelligents basés sur MCP est comme le développement d’applications mobiles en 2010.’ Avec Baidu en tête de file pour adopter MCP, nous sommes sur le point d’entrer dans une nouvelle ère de développement et d’application de l’IA, car les transactions de commerce électronique, le travail de bureau, la gestion du trafic, les terminaux intelligents et une gamme d’autres scénarios sont redéfinis par MCP.
Ce changement de paradigme promet de rationaliser les processus, d’améliorer l’efficacité et de favoriser l’innovation dans divers secteurs. Alors que les développeurs exploitent le protocole standardisé et les outils facilement disponibles au sein de l’écosystème MCP, ils peuvent se concentrer sur la création de nouvelles applications et services qui répondent aux défis du monde réel.
Le commerce électronique révolutionné
L’intégration de MCP dans le commerce électronique, en particulier avec le MCP de transaction de commerce électronique pionnier de Baidu, signifie un bond en avant substantiel. Les développeurs peuvent désormais créer des applications qui gèrent de manière transparente les transactions, gèrent les informations sur les produits et offrent des expériences d’achat personnalisées, le tout dans un cadre unifié. Cette normalisation simplifie non seulement le développement, mais ouvre également des voies pour créer des plateformes de commerce électronique plus sophistiquées et conviviales.
Transformation du lieu de travail
La mise en œuvre de MCP dans les environnements de bureau, comme le souligne le cas d’utilisation de Zhuhai Biu Technology, démontre son potentiel de transformation de notre façon de travailler. En permettant aux agents d’accéder et de traiter des informations provenant de diverses sources, MCP permet aux utilisateurs d’automatiser les tâches, de générer des rapports complets et de prendre des décisions fondées sur des données. La possibilité de s’intégrer à des outils tels que Baidu Search, Baidu Maps et chatPPT améliore encore la productivité et la collaboration.
Solutions de transport plus intelligentes
L’application de MCP dans la gestion du trafic, illustrée par l’’Assistant intelligent d’intersection’ à Pékin, met en évidence son efficacité pour relever les défis urbains. En tirant parti des données de Baidu Maps et du Bureau de gestion du trafic de Pékin, l’assistant IA peut optimiser le flux de trafic, réduire la congestion et améliorer l’efficacité globale des transports. Cette approche représente un passage à des systèmes de transport plus intelligents et plus réactifs.
Expériences mobiles améliorées
La collaboration entre les téléphones mobiles Samsung et Baidu Netdisk démontre le potentiel de MCP pour améliorer les expériences mobiles. En intégrant les serveurs MCP de Baidu Library Netdisk, les téléphones Samsung peuvent offrir aux utilisateurs un accès transparent au stockage cloud, à la gestion des fichiers et aux fonctionnalités de compréhension du contenu. Cette intégration simplifie non seulement les tâches, mais enrichit également l’expérience utilisateur globale.
La puissance de la normalisation
Le succès de MCP repose sur sa capacité à normaliser les interactions entre les modèles d’IA et les services externes. En fournissant un protocole unifié, MCP élimine le besoin pour les développeurs d’écrire du code personnalisé pour chaque outil, ce qui réduit considérablement le temps et les coûts de développement. Cette normalisation favorise également l’interopérabilité, permettant à différents systèmes de communiquer et de collaborer plus efficacement.
Un écosystème florissant
L’engagement de Baidu à construire un écosystème MCP complet est crucial pour son succès à long terme. En fournissant aux développeurs un large éventail d’outils, de ressources et de soutien, Baidu favorise l’innovation et encourage la création de nouvelles applications. La plateforme Qianfan, avec ses capacités d’invocation, de développement et de distribution en un clic, sert de plaque tournante centrale permettant aux développeurs d’accéder et de contribuer à l’écosystème MCP.
La voie à suivre
À mesure que davantage d’entreprises et de développeurs adopteront MCP, l’écosystème continuera de croître et d’évoluer. La normalisation, l’efficacité et l’interopérabilité offertes par MCP stimuleront l’innovation dans divers secteurs, conduisant au développement d’applications d’IA plus sophistiquées et conviviales. Le leadership de Baidu dans ce domaine le positionne comme un acteur clé dans la définition de l’avenir de l’IA.
En conclusion, l’adoption globale de MCP par Baidu représente une étape importante vers la démocratisation du développement de l’IA et la promotion de l’innovation. En fournissant aux développeurs les outils, les ressources et le soutien dont ils ont besoin pour créer des applications intelligentes, Baidu ouvre la voie à une nouvelle ère de solutions basées sur l’IA qui transformeront les industries et amélioreront les vies. L’avenir de l’IA s’écrit maintenant, et MCP est sur le point d’être un ingrédient clé de son succès.