Baidu Avance l'IA : ERNIE 4.5 et X1 Gratuits

Baidu, Inc. a dévoilé ses dernières avancées en matière d’intelligence artificielle, en lançant le modèle de fondation multimodal natif ERNIE 4.5 et le modèle de raisonnement approfondi ERNIE X1. Ces modèles représentent un bond significatif en avant dans les capacités de l’IA, et dans un souci de démocratiser l’accès à ces technologies de pointe, Baidu a rendu les deux modèles accessibles gratuitement aux utilisateurs individuels via le site web officiel d’ERNIE Bot. Cette étape, prise avant la date initialement prévue du 1er avril, souligne l’engagement de Baidu non seulement à repousser les limites de la recherche en IA, mais aussi à rendre ces outils puissants accessibles à un public plus large.

ERNIE 4.5 : Une Nouvelle Génération de Modèle de Fondation Multimodal

ERNIE 4.5 est le dernier modèle de fondation multimodal natif développé indépendamment par Baidu. Ce modèle est conçu pour atteindre une optimisation collaborative en modélisant conjointement plusieurs modalités. Cette approche innovante se traduit par des capacités de compréhension multimodale exceptionnelles. Ce qui distingue ERNIE 4.5, ce sont ses compétences linguistiques raffinées, combinées à une amélioration globale de la compréhension, de la génération, du raisonnement et de la mémoire. De plus, il présente des améliorations significatives dans des domaines souvent difficiles pour les modèles d’IA, notamment la prévention des hallucinations, le raisonnement logique et les capacités de codage.

La nature multimodale d’ERNIE 4.5 est évidente dans sa capacité à intégrer et à comprendre de manière transparente une variété de types de contenu, notamment :

• Texte : Traitement et compréhension des informations écrites.
• Images : Interprétation et analyse du contenu visuel.
• Audio : Compréhension et réponse au langage parlé.
• Vidéo : Analyse et compréhension des informations visuelles et auditives dynamiques.

Cette capacité multimodale complète permet à ERNIE 4.5 de gérer un large éventail de tâches, allant de la réponse à des questions complexes à la génération de contenu créatif.

Au-delà de ses fonctions multimodales de base, ERNIE 4.5 démontre un niveau remarquable d’intelligence et de conscience contextuelle. Il comprend sans effort la culture Internet contemporaine, y compris les mèmes et les caricatures satiriques, démontrant sa capacité à s’adapter à l’évolution des styles de langage et de communication.

En tant que modèle de fondation phare de Baidu et offre multimodale native, ERNIE 4.5 est positionné pour surpasser GPT-4.5 dans divers tests de référence. Notamment, il atteint ces performances supérieures pour une fraction seulement (environ 1 %) du coût de GPT-4.5. Cette rentabilité, combinée à ses capacités avancées, fait d’ERNIE 4.5 une option très compétitive et accessible dans le paysage de l’IA.

Les améliorations significatives des capacités d’ERNIE 4.5 sont le résultat direct de plusieurs percées technologiques clés :

• ‘FlashMask’ Dynamic Attention Masking : Cette technique permet probablement au modèle de se concentrer dynamiquement sur les parties les plus pertinentes des données d’entrée, améliorant ainsi l’efficacité et la précision.
• Heterogeneous Multimodal Mixture-of-Experts : Cela suggère qu’ERNIE 4.5 utilise un ensemble diversifié de sous-modèles spécialisés, chacun optimisé pour différentes modalités ou tâches, qui sont ensuite combinés pour obtenir des performances globales supérieures.
• Spatiotemporal Representation Compression : Cela implique que le modèle utilise des techniques avancées pour compresser et représenter efficacement les données qui changent dans le temps et l’espace, telles que le contenu vidéo.
• Knowledge-Centric Training Data Construction : Cela indique que les données d’entraînement pour ERNIE 4.5 sont soigneusement sélectionnées et structurées pour mettre l’accent sur l’acquisition et la représentation des connaissances, conduisant à des capacités de raisonnement améliorées.
• Self-feedback Enhanced Post-Training : Cela suggère que le modèle subit un processus de raffinement après l’entraînement initial, où il apprend de ses propres sorties et améliore ses performances de manière itérative.

Ces avancées technologiques contribuent collectivement aux performances et à la polyvalence impressionnantes d’ERNIE 4.5.

ERNIE X1 : Un Modèle de Raisonnement Approfondi pour des Capacités d’IA Améliorées

ERNIE X1 représente une approche différente de l’IA, se concentrant sur la pensée profonde et les capacités de raisonnement. Ce modèle est conçu pour exceller dans les tâches qui nécessitent des fonctions cognitives avancées, telles que :

• Compréhension : Comprendre des informations et des concepts complexes.
• Planification : Élaborer des stratégies et des séquences d’actions pour atteindre des objectifs.
• Réflexion : Évaluer ses propres processus de raisonnement et identifier les domaines à améliorer.
• Évolution : S’adapter et apprendre à partir de nouvelles informations et expériences.

En tant que premier modèle de raisonnement multimodal approfondi de Baidu avec des capacités d’utilisation d’outils, ERNIE X1 démontre des forces particulières dans plusieurs domaines clés :

• Questions et réponses sur les connaissances chinoises : Répondre aux questions basées sur une vaste base de connaissances de la langue et de la culture chinoises.
• Création littéraire : Générer des formats de texte créatifs, tels que des poèmes, des scripts ou des articles.
• Rédaction de manuscrits : Aider à la rédaction et à la composition de contenu écrit de plus longue durée.
• Dialogue : S’engager dans des conversations naturelles et cohérentes.
• Raisonnement logique : Résoudre des problèmes qui nécessitent un raisonnement déductif et inductif.
• Calculs complexes : Effectuer des calculs mathématiques complexes.

La capacité d’ERNIE X1 à utiliser des outils est un différenciateur significatif. Il peut exploiter une variété d’outils pour améliorer ses performances et fournir des solutions plus complètes. Ces outils comprennent :

• Recherche avancée : Accéder et récupérer des informations à partir de moteurs de recherche.
• Questions et réponses sur un document donné : Répondre aux questions basées sur le contenu d’un document spécifique.
• Compréhension d’image : Analyser et interpréter les informations visuelles.
• Génération d’images IA : Créer de nouvelles images basées sur des descriptions textuelles.
• Interprétation de code : Comprendre et exécuter du code informatique.
• Lecture de pages Web : Extraire des informations à partir de pages Web.
• Cartographie TreeMind : Créer et manipuler des cartes mentales.
• Recherche académique Baidu : Accéder et récupérer des informations à partir du moteur de recherche académique de Baidu.
• Recherche d’informations commerciales : Recueillir des informations sur les entreprises et les organisations.
• Recherche d’informations sur les franchises : Récupérer des informations relatives aux opportunités de franchise.

Cette intégration de l’utilisation d’outils permet à ERNIE X1 de s’attaquer à des problèmes complexes du monde réel qui nécessitent l’accès et le traitement d’informations provenant de plusieurs sources.

Les capacités améliorées d’ERNIE X1 sont soutenues par plusieurs avancées technologiques clés :

• Progressive Reinforcement Learning Method : Cette approche implique probablement l’entraînement du modèle à travers une série de tâches de plus en plus difficiles, lui permettant d’améliorer progressivement ses performances.
• End-to-End Training Approach Integrating Chains of Thought and Action : Cela suggère que le modèle est entraîné non seulement à générer des sorties, mais aussi à raisonner sur les étapes impliquées dans l’atteinte de ces sorties, conduisant à des résultats plus interprétables et fiables.
• A Unified Multi-Faceted Reward System : Cela implique que le modèle est récompensé pour avoir atteint une variété d’objectifs, l’encourageant à développer un large éventail de compétences et de capacités.

Ces technologies contribuent à la capacité d’ERNIE X1 à effectuer des tâches de raisonnement complexes et à interagir efficacement avec son environnement.

Accès et Intégration : Mettre ERNIE 4.5 et X1 à la Disposition des Utilisateurs

L’engagement de Baidu en faveur de l’accessibilité est évident dans sa décision de rendre ERNIE 4.5 et ERNIE X1 accessibles gratuitement aux utilisateurs individuels via le site web d’ERNIE Bot. Cette initiative permet à un large public de découvrir par lui-même la puissance de ces modèles d’IA avancés.

Pour les entreprises et les développeurs, ERNIE 4.5 est accessible via des API sur la plateforme MaaS de Baidu AI Cloud, Qianfan. Cette plateforme fournit une infrastructure robuste et évolutive pour intégrer les capacités d’ERNIE 4.5 dans un large éventail d’applications. Les prix d’ERNIE 4.5 sur Qianfan sont très compétitifs, avec des prix d’entrée commençant à 0,004 RMB par millier de jetons et des prix de sortie à 0,016 RMB par millier de jetons. ERNIE X1 devrait être disponible prochainement sur la plateforme Qianfan, élargissant ainsi les options pour les entreprises.

Baidu prévoit également d’intégrer progressivement ERNIE 4.5 et X1 dans son écosystème de produits plus large. Cette intégration englobera diverses offres de Baidu, notamment :

• Recherche Baidu : Améliorer l’expérience de recherche grâce à des capacités d’IA avancées.
• Application Wenxiaoyan : Intégrer les modèles dans l’application d’aide à l’écriture populaire de Baidu.
• Autres offres : Étendre la portée d’ERNIE 4.5 et X1 à d’autres produits et services Baidu.

Cette intégration généralisée garantira que les avantages de ces modèles d’IA avancés se feront sentir dans un large éventail d’expériences utilisateur.

Les avancées représentent une étape importante dans le domaine de l’intelligence artificielle. En se concentrant à la fois sur la compréhension multimodale et le raisonnement approfondi, Baidu a créé deux modèles puissants qui abordent différents aspects de la capacité de l’IA. L’engagement en faveur de l’accessibilité, grâce à un accès public gratuit et à des prix compétitifs pour les entreprises, garantit que ces avancées auront un large impact. L’intégration de ces modèles dans l’écosystème de produits de Baidu renforce encore leur position en tant que composants clés de la stratégie d’IA de l’entreprise. L’investissement continu dans l’intelligence artificielle, les centres de données et l’infrastructure cloud souligne l’engagement de Baidu à faire progresser les capacités de l’IA et à développer des modèles de nouvelle génération encore plus intelligents et plus puissants à l’avenir.