La critique de Li envers DeepSeek
Lors de son allocution à la conférence, Li a affirmé que les capacités de DeepSeek se limitaient au traitement de texte, sans la capacité de comprendre et de générer des données d’image et audio. Cette limitation, selon lui, restreignait l’applicabilité de DeepSeek à travers divers cas d’utilisation. Li a également souligné que DeepSeek avait un taux d’hallucination particulièrement élevé, ce qui érodait la confiance des utilisateurs en raison des résultats inexacts, rendant ainsi difficile pour les utilisateurs de s’appuyer sur le modèle comme une solution centrale.
Les contre-offres de Baidu
Contrairement à DeepSeek, Li a présenté les derniers modèles de Baidu, le Wenxin Large Model 4.5 Turbo et le Deep Thought Model X1 Turbo. Il a affirmé que ces modèles prenaient en charge les entrées multimodales, possédaient de solides capacités de raisonnement logique et offraient des avantages de coûts considérables. Li a révélé que le Wenxin 4.5 Turbo était proposé à seulement 40 % du prix du modèle DeepSeek – V3, tandis que le X1 Turbo ne représentait que 25 % du prix du DeepSeek – R1. Il a exprimé l’espoir que ces modèles rentables aideraient les développeurs à réduire les dépenses de déploiement et à favoriser l’application pratique de la technologie de l’IA.
Le scepticisme du public
Cependant, les critiques de Li n’ont pas trouvé d’écho auprès de tout le monde. Certains utilisateurs en ligne ont accusé Baidu de faire preuve de mauvaise foi, un commentateur faisant remarquer sarcastiquement : ‘Ne venez-vous pas d’intégrer DeepSeek ? Maintenant, vous le critiquez.’ Les critiques ont suggéré que Baidu manquait de conscience de soi, se concentrant sur le blâme des concurrents au lieu d’améliorer ses propres produits.
L’accent mis par Li sur les applications et la réforme des coûts
Malgré les réactions négatives, Li a réitéré que la clé de l’IA ne réside pas dans les modèles eux-mêmes, mais dans leur capacité à être appliqués efficacement. Il a soutenu que même les modèles les plus avancés et les plus puissants en termes de calcul sont inutiles s’ils ne peuvent pas prendre en charge des applications pratiques. Li a maintenu que les applications sont au cœur du futur écosystème de l’IA, et abaisser les barrières à l’entrée, y compris les coûts, est crucial pour favoriser l’innovation parmi les développeurs et les entreprises.
L’histoire de Baidu en matière d’IA et les opportunités manquées
Baidu est entré dans la course des grands modèles au début de 2023 avec le lancement de Wenxin Yiyan, salué comme l’un des modèles d’IA génératifs pionniers de Chine. Cependant, sa stratégie de tarification initiale a entravé sa croissance. Les frais d’abonnement mensuel de Baidu de 49,9 yuans visaient à attirer des utilisateurs de haute qualité, mais n’ont pas réussi à atteindre l’échelle nécessaire. En conséquence, ses utilisateurs actifs mensuels (MAU) ont stagné. En revanche, DeepSeek a adopté un modèle open source et gratuit, attirant rapidement un grand nombre de développeurs. En janvier 2024, le MAU de DeepSeek avait atteint 33,7 millions, dépassant considérablement les 13,05 millions de Wenxin Yiyan. Cette vaste base d’utilisateurs a facilité un cercle vertueux de données et de progrès technologiques.
Les avantages en termes de coûts et de performances de DeepSeek
DeepSeek a tiré parti de son architecture Mixture of Experts (MoE) et de la technologie de quantification FP8 pour réduire les coûts d’inférence à seulement 30 % de la moyenne de l’industrie. Plusieurs tests d’entreprise ont montré que l’utilisation de la plateforme Qianfan de Baidu Smart Cloud coûte en moyenne 1,2 yuan pour 10 000 requêtes, une seule conversation coûtant environ 0,8 yuan. En revanche, le modèle de DeepSeek ne coûte que 0,25 yuan, réduisant considérablement les dépenses budgétaires et les coûts de main-d’œuvre de plus de 40 %.
Le revers initial de Wenxin Yiyan et l’ascension de DeepSeek grâce à l’open source
Baidu avait initialement la possibilité de collaborer avec Apple pour intégrer Wenxin Yiyan dans les iPhones vendus en Chine, ce qui aurait considérablement étendu son influence. Cependant, la collaboration a échoué en raison de problèmes de confidentialité et techniques, ce qui a conduit Apple à choisir le modèle Qianwen d’Alibaba à la place. Ce revers a fait chuter la valeur marchande de Baidu de plus de 10 milliards de yuans en une seule journée, soulignant l’importance d’une mise en œuvre technologique et d’une exécution commerciale efficaces.
Le changement stratégique de Baidu
Face à la pression de l’open source et à la concurrence des prix de DeepSeek, Baidu a annoncé la mise en open source de son Wenxin Large Model au début de 2025, signalant un changement stratégique. Lors de la conférence, Li a déclaré qu’il espérait que le nouveau modèle abaisserait les barrières à l’utilisation de la technologie de l’IA, promouvrait le développement d’applications et favoriserait la croissance de l’écosystème.
L’avenir de Baidu dans l’IA
Malgré ses débuts précoces dans l’IA, Baidu a manqué plusieurs opportunités clés de transformation du marché. L’entreprise doit maintenant abandonner son état d’esprit à courte vue et se concentrer sur le renforcement de sa technologie et de sa compétitivité produit. Ce n’est qu’en accélérant l’innovation et en favorisant un écosystème de développeurs robuste que Baidu pourra regagner sa position de leader dans le paysage mondial de l’IA.
Le cœur du débat : Coût, performance et accessibilité
Le cœur de la querelle d’’involution’ entre Baidu et DeepSeek, comme on l’appelle en Chine, est centré sur trois facteurs clés : le coût, la performance et l’accessibilité. DeepSeek, avec son modèle open source et son accent sur l’efficacité, a apparemment pris une longueur d’avance en matière d’accessibilité. En rendant son modèle gratuit et en offrant une solution rentable, DeepSeek a attiré une large base de développeurs et favorise l’innovation au niveau local.
Baidu, d’autre part, a initialement adopté une approche plus traditionnelle et propriétaire avec Wenxin Yiyan. Bien que le modèle ait pu posséder certains avantages en termes de performances, son modèle payant a entravé son adoption et a finalement permis à DeepSeek de le dépasser en termes de base d’utilisateurs et de traction sur le marché.
Les critiques de Li concernant le taux d’hallucination de DeepSeek et ses capacités multimodales limitées peuvent être considérées comme des tentatives de mettre en évidence des lacunes potentielles en termes de performances. Cependant, ces critiques ont été largement éclipsées par les préoccupations concernant le manque perçu de compétitivité de Baidu et son échec initial à adopter le mouvement open source.
L’importance d’un écosystème de développeurs fort
Le succès de tout modèle d’IA dépend en fin de compte de la force de son écosystème de développeurs. Une communauté de développeurs dynamique et engagée peut contribuer à l’amélioration du modèle, à l’expansion de ses capacités et à la création d’applications innovantes qui stimulent l’adoption.
Le modèle open source de DeepSeek a joué un rôle déterminant dans la construction d’un écosystème de développeurs fort. En offrant aux développeurs un accès gratuit à son modèle et aux outils pour le développer, DeepSeek a favorisé un environnement collaboratif qui encourage l’innovation et accélère le développement.
L’approche initiale en source fermée de Baidu avec Wenxin Yiyan a limité sa capacité à construire un écosystème similaire. Bien que l’entreprise ait depuis adopté l’open source, elle est confrontée au défi de rattraper DeepSeek et d’autres entreprises qui ont déjà établi une forte présence dans la communauté open source.
Le passage à l’IA multimodale
Un autre aspect clé du débat est l’importance de l’IA multimodale. La critique de Li concernant le manque de prise en charge des images, de l’audio et de la vidéo par DeepSeek met en évidence la demande croissante de modèles d’IA capables de comprendre et de traiter différents types de données.
L’IA multimodale a le potentiel de débloquer un large éventail de nouvelles applications dans des domaines tels que la santé, l’éducation et le divertissement. Par exemple, un modèle d’IA multimodal pourrait être utilisé pour analyser des images médicales, générer des expériences d’apprentissage personnalisées ou créer des environnements de réalité virtuelle immersifs.
Le Wenxin Large Model 4.5 Turbo et le Deep Thought Model X1 Turbo de Baidu sont conçus pour répondre au besoin d’IA multimodale. En prenant en charge les entrées multimodales et en possédant de solides capacités de raisonnement logique, ces modèles sont positionnés pour être compétitifs dans le paysage de l’IA en évolution rapide.
Les implications plus larges pour l’industrie chinoise de l’IA
La querelle entre Baidu et DeepSeek a des implications plus larges pour l’industrie chinoise de l’IA dans son ensemble. Elle met en évidence la concurrence croissante sur le marché chinois de l’IA et la pression exercée sur les entreprises pour qu’elles innovent et s’adaptent à l’évolution de la dynamique du marché.
L’essor de DeepSeek et d’autres modèles d’IA open source a remis en question la domination des acteurs traditionnels comme Baidu. Ces nouveaux modèles obligent les entreprises à repenser leurs stratégies et à adopter de nouvelles approches en matière de développement et de déploiement.
Le gouvernement chinois a fait de l’IA une priorité stratégique et investit massivement dans le développement de l’industrie. À mesure que le marché continue de croître et de mûrir, la concurrence est susceptible de s’intensifier, stimulant davantage l’innovation et créant de nouvelles opportunités pour les entreprises établies et les startups.
L’avenir de l’IA en Chine
L’avenir de l’IA en Chine est brillant. Le pays a une économie vaste et en croissance, un gouvernement favorable et un écosystème dynamique de chercheurs, de développeurs et d’entrepreneurs.
À mesure que la technologie de l’IA continue de progresser, elle aura probablement un impact profond sur tous les aspects de la société chinoise. De la santé et de l’éducation à la fabrication et au transport, l’IA a le potentiel d’améliorer l’efficacité, la productivité et la qualité de vie.
La querelle entre Baidu et DeepSeek n’est qu’un exemple de la concurrence intense qui stimule l’innovation sur le marché chinois de l’IA. À mesure que les entreprises continuent de rivaliser et de collaborer, l’industrie chinoise de l’IA est prête à poursuivre sa croissance et son succès.
La course mondiale à la domination de l’IA
Les événements qui se déroulent en Chine témoignent également de la course mondiale plus large à la domination de l’IA. Les pays du monde entier investissent massivement dans la recherche et le développement de l’IA, reconnaissant son potentiel à transformer leurs économies et leurs sociétés.
Les États-Unis, la Chine et l’Europe sont les principaux acteurs du marché mondial de l’IA. Chaque région a ses propres forces et faiblesses, et la concurrence entre elles est susceptible de s’intensifier dans les années à venir.
La course mondiale à la domination de l’IA ne concerne pas seulement la technologie. Il s’agit également de talent, de données et de considérations éthiques. Les pays qui peuvent attirer et retenir les meilleurs talents en IA, collecter et traiter de grandes quantités de données et élaborer des directives éthiques pour l’utilisation de l’IA seront les mieux placés pour réussir.
Les considérations éthiques de l’IA
À mesure que la technologie de l’IA devient plus puissante et omniprésente, il est de plus en plus important de tenir compte de ses implications éthiques. L’IA a le potentiel d’être utilisée à la fois pour le bien et pour le mal, et il est essentiel de veiller à ce qu’elle soit développée et déployée de manière responsable et éthique.
Voici quelques-unes des principales considérations éthiques de l’IA :
- Biais : Les modèles d’IA peuvent perpétuer et amplifier les biais existants dans les données, ce qui entraîne des résultats injustes ou discriminatoires.
- Confidentialité : Les modèles d’IA peuvent collecter et traiter de grandes quantités de données personnelles, ce qui soulève des préoccupations en matière de confidentialité et de sécurité.
- Transparence : Les modèles d’IA peuvent être opaques et difficiles à comprendre, ce qui rend difficile de garantir la responsabilité et l’équité.
- Déplacement d’emplois : Les modèles d’IA peuvent automatiser des tâches actuellement effectuées par des humains, ce qui entraîne un déplacement d’emplois et des inégalités économiques.
Il est essentiel de répondre à ces préoccupations éthiques de manière proactive et d’élaborer des réglementations et des lignes directrices qui favorisent l’utilisation responsable et éthique de l’IA.