Azure AI Foundry : Nouvelle ère IA

Entrer dans le futur avec GPT-4.5

Une pierre angulaire de ces avancées est l’introduction de GPT-4.5, actuellement en préversion sur Azure OpenAI Service. Cette dernière itération s’appuie sur le succès de ses prédécesseurs, représentant le modèle polyvalent le plus puissant disponible. Son développement signifie une avancée majeure dans les techniques d’apprentissage non supervisé, obtenue grâce à la mise à l’échelle de la pré-formation et de la post-formation.

GPT-4.5 améliore l’expérience utilisateur avec des interactions plus naturelles. Sa base de connaissances étendue et son ‘EQ’ amélioré contribuent à de meilleures performances dans les tâches de codage, d’écriture et de résolution de problèmes. Les capacités du modèle sont évidentes :

• Précision améliorée : Les développeurs peuvent compter sur GPT-4.5 pour des réponses plus précises et pertinentes, comme en témoigne un taux d’hallucination significativement plus faible (37,1 % contre 61,8 %) et une précision plus élevée (62,5 % contre 38,2 %) par rapport à GPT-4o.
• Alignement humain amélioré : Des techniques d’alignement affinées permettent à GPT-4.5 de mieux suivre les instructions, de comprendre les nuances et de s’engager dans des conversations naturelles. Cela en fait un outil plus efficace pour des tâches telles que le codage et la gestion de projet.

La polyvalence de GPT-4.5 ouvre des portes à un large éventail d’applications, stimulant à la fois la productivité et la créativité :

1. Amélioration de la communication : Les utilisateurs peuvent tirer parti de GPT-4.5 pour rédiger des e-mails, des messages et de la documentation clairs et efficaces.
2. Apprentissage personnalisé : Le modèle facilite les expériences d’apprentissage et de coaching personnalisées, aidant les utilisateurs à acquérir de nouvelles compétences ou à approfondir leurs connaissances dans des domaines spécifiques.
3. Idéation créative : Lors des séances de brainstorming, GPT-4.5 sert d’outil précieux pour générer des idées et des solutions innovantes.
4. Assistance à la gestion de projet : GPT-4.5 aide à organiser les tâches, assurant des approches complètes et efficaces de la planification et de l’exécution du projet.
5. Automatisation des tâches complexes : Le modèle simplifie les processus et les flux de travail complexes en gérant l’automatisation des tâches complexes.
6. Flux de travail de codage rationalisés : Les développeurs peuvent bénéficier de conseils étape par étape et de l’automatisation des tâches répétitives, ce qui permet de gagner du temps et de réduire les erreurs.

Les entreprises clientes peuvent désormais accéder à GPT-4.5 au sein d’Azure AI Foundry, libérant son potentiel pour remodeler divers aspects de leurs opérations.

Une nouvelle vague de modèles d’IA spécialisés

Les dernières avancées en matière de modèles d’IA partagent un fil conducteur : l’accent mis sur la fourniture de capacités spécialisées avec une efficacité accrue. Cette tendance marque un tournant vers une IA conçue à dessein, conçue pour exceller dans des domaines spécifiques tout en minimisant les besoins en ressources de calcul. Azure AI Foundry présente plusieurs lancements remarquables :

Les modèles Phi de Microsoft : repousser les limites de l’efficacité

Les modèles Phi de Microsoft continuent de redéfinir ce qui est possible avec des architectures plus petites et plus efficaces :

• Phi-4-multimodal : Ce modèle intègre de manière transparente le texte, la parole et la vision, permettant des interactions contextuelles. Imaginez des kiosques de vente au détail diagnostiquant les problèmes de produits grâce à des entrées caméra et vocales, éliminant ainsi le besoin de descriptions manuelles fastidieuses.
• Phi-4-mini : Dépassant les modèles plus grands dans les tâches de codage et de mathématiques, Phi-4-mini affiche une augmentation de 30 % de la vitesse d’inférence par rapport à ses prédécesseurs.

Stability AI : faire progresser l’imagerie générative

Stability AI propulse les flux de travail créatifs avec des modèles conçus pour la génération accélérée d’actifs :

• Stable Diffusion 3.5 Large : Ce modèle génère des actifs marketing haute fidélité avec une plus grande vitesse que les versions précédentes, assurant la cohérence de la marque à travers divers styles visuels.
• Stable Image Ultra : Obtenez un photoréalisme dans l’imagerie des produits, réduisant le besoin de séances photo coûteuses grâce à un rendu précis des matériaux et à la fidélité des couleurs.
• Stable Image Core: Une version améliorée de SDXL (modèle d’IA générative texte-image de Stability AI), Stable Image Core offre une sortie de haute qualité avec une vitesse et une efficacité exceptionnelles.

Cohere : améliorer la recherche d’informations

Cohere améliore la recherche d’informations avec sa dernière technologie de classement :

• Cohere ReRank v3.5 : Ce modèle fournit des résultats de recherche plus précis, en tirant parti d’une fenêtre contextuelle de 4 096 jetons et en prenant en charge plus de 100 langues. Il excelle à faire ressortir le contenu pertinent même sans correspondance exacte des mots-clés.

Extension de la famille GPT-4o

La famille GPT-4o s’agrandit avec deux variantes spécialisées :

• GPT-4o-Audio-Preview : Ce modèle gère les invites audio et génère des réponses vocales avec l’émotion et l’emphase appropriées, ce qui le rend idéal pour les assistants numériques et les applications de service client.
• GPT-4o-Realtime-Preview : Découvrez des flux d’interaction véritablement humains avec une réduction de latence révolutionnaire, éliminant le décalage conversationnel.

Ces avancées collectives marquent une évolution significative de l’IA, favorisant des interactions plus naturelles, réactives et efficaces dans un large éventail de cas d’utilisation et d’environnements de déploiement.

Renforcer la personnalisation avec des outils avancés

Alors que la bibliothèque de modèles dépasse les 1 800 offres, Azure AI Foundry continue de dominer en matière d’expérimentation et d’observabilité. Une nouvelle suite d’outils de réglage fin complète l’essor des techniques d’apprentissage non supervisé :

• Flux de travail de distillation : Azure OpenAI Service introduit une approche code-first de la distillation de modèle avec l’API et le SDK Stored Completions. Cela permet aux modèles plus petits d’hériter des connaissances de leurs homologues plus grands, comme GPT-4.5. Le résultat est une réduction des coûts et de la latence tout en maintenant des performances élevées pour des tâches spécifiques.
• Réglage fin par renforcement : Actuellement en préversion privée, cette technique apprend aux modèles à raisonner de manière nouvelle. Il récompense les chemins logiques corrects tout en pénalisant le raisonnement incorrect, conduisant à des capacités de résolution de problèmes améliorées.
• Déploiement provisionné pour le réglage fin : Azure OpenAI Service propose désormais des déploiements provisionnés pour les modèles affinés. Cela garantit des performances et des coûts prévisibles grâce aux unités de débit provisionnées (PTU), en plus de la facturation basée sur les jetons.
• Réglage fin pour les modèles Mistral : Exclusivement disponible dans Azure AI Foundry, Mistral Large 2411 et Ministral 3B prennent désormais en charge le réglage fin pour les tâches spécifiques à l’industrie. Un exemple d’une telle tâche spécifique est la rédaction de documents de santé.

Renforcer les agents d’entreprise avec la sécurité et l’évolutivité

Dans le paysage actuel des entreprises, la sécurité et l’évolutivité ne sont pas seulement des fonctionnalités souhaitables, ce sont des impératifs stratégiques. Azure AI Foundry introduit deux fonctionnalités puissantes pour exploiter en toute sécurité l’IA pour les tâches critiques :

• Bring Your Own VNet : Azure AI Agent Service permet désormais à toutes les interactions des agents d’IA, au traitement des données et aux appels d’API de rester en toute sécurité dans le propre réseau virtuel d’une organisation. Cela élimine l’exposition à l’Internet public, protégeant ainsi les données sensibles. Les premiers utilisateurs, comme Fujitsu, tirent parti de cette capacité pour améliorer considérablement les performances commerciales. Leur agent de création de propositions commerciales, alimenté par cette fonctionnalité, a augmenté les ventes de 67 % tout en économisant d’innombrables heures. Cela permet une réorientation des ressources vers l’engagement client et la planification stratégique, tout en maintenant l’intégrité des données.
• Magma (Multi-Agent Goal Management Architecture) : Disponible via Azure AI Foundry Labs, Magma révolutionne l’orchestration complexe des flux de travail. Il y parvient en coordonnant des centaines d’agents d’IA en parallèle. Cette architecture permet de relever des défis à grande échelle, tels que l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement, avec une vitesse et une précision sans précédent. Il relie efficacement le monde agentique physique et numérique. Magma est facilement disponible pour l’expérimentation au sein d’Azure AI Foundry.

L’introduction des fonctionnalités énumérées ci-dessus, et l’amélioration de celles qui existent déjà, témoignent de l’engagement de Microsoft à développer l’IA. L’évolution constante de l’IA est bénéfique pour de nombreuses industries, et c’est une force qui est venue pour rester.