Suite à mon expérience enrichissante à l’AWS Summit de Bangkok, en Thaïlande, où le Developer Lounge était en pleine effervescence, je suis ravi de partager les dernières mises à jour d’Amazon Web Services. Le sommet a offert une occasion fantastique aux développeurs de se connecter, d’échanger des idées et d’explorer les dernières offres AWS. Si vous êtes dans la région ASEAN, ne manquez pas le prochain AWS Summit à Singapour.
Lancements récents d’AWS
Voici un aperçu de quelques lancements notables d’AWS de la semaine dernière :
Amazon Nova Premier est désormais généralement disponible
Amazon Nova Premier, conçu pour les tâches complexes et la distillation de modèles, est désormais disponible dans Amazon Bedrock. Ce modèle se distingue par sa capacité à gérer des tâches complexes qui nécessitent une compréhension approfondie du contexte et une planification en plusieurs étapes. Il traite efficacement le texte, les images et les vidéos avec une longueur de contexte de 1 million de jetons. En utilisant Nova Premier en conjonction avec Amazon Bedrock Model Distillation, vous pouvez créer des versions personnalisées de Nova Pro, Lite et Micro qui sont très efficaces, économiques et offrent une faible latence, spécifiquement adaptées à vos besoins uniques. Cette flexibilité permet aux entreprises d’optimiser leurs ressources de calcul tout en maintenant des performances élevées pour des applications variées. Nova Premier représente une avancée significative dans le domaine de l’IA, en offrant des capacités de traitement de données complexes et une adaptabilité accrue aux exigences spécifiques des clients. De plus, la disponibilité générale de Nova Premier signifie que les entreprises peuvent désormais intégrer ce modèle puissant dans leurs flux de travail existants, en bénéficiant d’une infrastructure cloud fiable et évolutive.
Amazon Q Developer améliore l’expérience IDE
Amazon Q Developer transforme l’environnement de développement intégré (IDE) avec une approche de codage agentique innovante. Cette fonctionnalité permet à Q Developer d’exécuter intelligemment des actions au nom du développeur dans Visual Studio Code. Il favorise la collaboration en temps réel pour le codage, la documentation et les tests, offrant un raisonnement transparent et prenant en charge les modifications automatisées ou étape par étape dans plusieurs langues. L’intégration transparente de Q Developer dans l’IDE permet aux développeurs de se concentrer sur la logique métier et la conception de l’application, tandis que l’agent d’IA gère les tâches répétitives et chronophages. Cette automatisation accrue améliore la productivité des développeurs et réduit le risque d’erreurs humaines. En outre, la capacité de Q Developer à collaborer en temps réel facilite le partage de connaissances et l’apprentissage entre les membres de l’équipe. L’approche de codage agentique de Q Developer représente une évolution significative dans le domaine du développement logiciel, en offrant une expérience plus intuitive et collaborative.
Nouveaux modèles de fondation dans Amazon Bedrock
Les offres de modèles d’Amazon Bedrock ont été considérablement élargies avec l’ajout de deux nouveaux modèles de fondation :
- Palmyra X5 et X4 de Writer : Ces modèles sont conçus pour un raisonnement complexe au sein des applications d’entreprise, avec de grandes fenêtres de contexte (1M et 128K jetons, respectivement). Ils prennent en charge l’appel d’outils sophistiqués et la pensée adaptative tout en maintenant des normes de fiabilité élevées. Ces modèles sont particulièrement adaptés aux applications qui nécessitent une compréhension approfondie du contexte et une capacité à prendre des décisions éclairées en fonction de données complexes. L’architecture de Palmyra X5 et X4 permet de traiter des volumes importants de données tout en maintenant des performances élevées.
- Llama 4 Scout 17B et Maverick 17B de Meta : Ces modèles offrent des capacités multimodales natives, utilisant une architecture de mélange d’experts pour améliorer le raisonnement et la compréhension des images. Ils prennent en charge plusieurs langues et le traitement de contexte étendu, avec une intégration simplifiée via l’API Bedrock Converse. L’intégration de ces modèles dans Amazon Bedrock permet aux développeurs de créer des applications qui peuvent traiter et comprendre à la fois du texte et des images, ouvrant ainsi de nouvelles possibilités pour l’IA. La capacité de ces modèles à prendre en charge plusieurs langues facilite également la création d’applications multilingues.
Racks AWS Outposts de deuxième génération lancés
AWS a annoncé la disponibilité générale de ses racks Outposts de deuxième génération. Ces racks sont livrés avec des améliorations significatives, notamment les dernières instances EC2 x86, la simplification de la mise en réseau et les options de mise en réseau accélérée. Les améliorations offrent le double de vCPU, de mémoire et de bande passante réseau, ce qui se traduit par une augmentation de 40 % des performances. La prise en charge des charges de travail à très faible latence les rend idéales pour les déploiements sur site exigeants. Les racks Outposts de deuxième génération offrent une solution flexible pour les entreprises qui souhaitent exécuter des charges de travail AWS sur site tout en bénéficiant des avantages du cloud. La simplification de la mise en réseau facilite également l’intégration des racks Outposts dans l’infrastructure existante.
Lancement d’Amazon CloudFront SaaS Manager
Amazon CloudFront SaaS Manager est conçu pour aider les fournisseurs SaaS et les plateformes d’hébergement Web à gérer efficacement la diffusion de contenu sur plusieurs domaines clients. Le service minimise la complexité opérationnelle tout en fournissant un contenu haute performance et une sécurité de niveau entreprise pour chaque domaine client. CloudFront SaaS Manager simplifie la gestion de la diffusion de contenu pour les fournisseurs SaaS, en leur permettant de se concentrer sur le développement de leurs applications. Le service offre également une visibilité accrue sur les performances de la diffusion de contenu, ce qui permet aux fournisseurs SaaS d’optimiser l’expérience utilisateur.
Étendez l’Amazon Q Developer CLI avec le protocole de contexte de modèle (MCP)
L’Amazon Q Developer CLI prend désormais en charge le protocole de contexte de modèle (MCP), permettant l’intégration avec des sources de données externes pour fournir des réponses tenant compte du contexte. Cela permet aux développeurs de connecter des intégrations prédéfinies ou des serveurs MCP qui prennent en charge stdio, améliorant ainsi la précision du code, la compréhension des données et l’exécution des requêtes. La fonctionnalité rationalise les tâches de développement et sera bientôt disponible dans les plug-ins Amazon Q Developer IDE. L’intégration du protocole MCP dans l’Amazon Q Developer CLI permet aux développeurs d’accéder à des données externes et de les utiliser pour améliorer la précision du code et la compréhension des données. Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour les applications qui nécessitent une connaissance approfondie du contexte, telles que les applications d’IA et de machine learning.
Amazon Aurora prend désormais en charge PostgreSQL 17
Amazon Aurora prend désormais en charge PostgreSQL 17.4, intégrant les améliorations de la communauté et les améliorations spécifiques à Aurora telles que la gestion optimisée de la mémoire et des basculements plus rapides. Cette version comprend de nouvelles fonctionnalités pour Babelfish, des correctifs de sécurité et des extensions mises à jour, disponibles dans toutes les régions AWS. La prise en charge de PostgreSQL 17.4 dans Amazon Aurora permet aux utilisateurs de bénéficier des dernières fonctionnalités et améliorations de sécurité de PostgreSQL. Les améliorations spécifiques à Aurora, telles que la gestion optimisée de la mémoire et les basculements plus rapides, améliorent les performances et la fiabilité des bases de données Aurora.
CloudWatch introduit une tarification échelonnée pour les journaux Lambda
Amazon CloudWatch a introduit une tarification échelonnée pour les journaux AWS Lambda et de nouvelles destinations de livraison. Dans la région US East, la tarification commence à 0,50 $/Go pour CloudWatch et 0,25 $/Go pour S3 et Firehose, les deux diminuant jusqu’à 0,05 $/Go. Cette mise à jour offre une plus grande flexibilité dans la gestion des journaux dans toutes les régions prises en charge. La tarification échelonnée pour les journaux Lambda dans CloudWatch permet aux utilisateurs de réduire leurs coûts de gestion des journaux en fonction de leur consommation. Les nouvelles destinations de livraison offrent également une plus grande flexibilité dans la façon dont les journaux sont stockés et traités.
RDS pour MySQL met à jour les versions mineures
Amazon RDS pour MySQL prend désormais en charge les versions mineures 8.0.42 et 8.4.5, qui incluent des correctifs de sécurité, des corrections de bogues et des améliorations de performances. Les utilisateurs peuvent effectuer une mise à niveau automatiquement pendant les fenêtres de maintenance ou utiliser les déploiements Blue/Green pour des mises à jour plus sûres. La prise en charge des versions mineures 8.0.42 et 8.4.5 dans Amazon RDS pour MySQL permet aux utilisateurs de bénéficier des dernières corrections de sécurité, des corrections de bogues et des améliorations de performances. Les déploiements Blue/Green offrent une méthode plus sûre pour effectuer des mises à jour, en réduisant le risque d’interruption de service.
Amazon Bedrock Model Distillation généralement disponible
Amazon Bedrock Model Distillation est désormais généralement disponible, prenant en charge de nouveaux modèles tels qu’Amazon Nova et Claude 3.5. Il permet à des modèles plus petits de prédire avec précision l’appel de fonction pour les Agents, fournissant des réponses jusqu’à 500 % plus rapidement et réduisant les coûts de 75 % avec une perte de précision minimale pour les cas d’utilisation RAG. Le service comprend des flux de travail automatisés pour la synthèse des données et la formation des modèles étudiants. La disponibilité générale d’Amazon Bedrock Model Distillation permet aux utilisateurs de créer des modèles plus petits et plus efficaces qui peuvent être utilisés pour des cas d’utilisation spécifiques. La capacité de prédire avec précision l’appel de fonction pour les Agents permet d’améliorer les performances et de réduire les coûts.
Générateur de flux de recherche d’IA pour Amazon OpenSearch Service
Amazon OpenSearch Service fournit désormais un générateur de flux de recherche d’IA pour les domaines OpenSearch 2.19+. Ce concepteur low-code permet aux utilisateurs de créer des flux de recherche améliorés par l’IA sophistiqués à l’aide des services AWS et tiers. Il prend en charge divers cas d’utilisation, notamment RAG, la réécriture de requêtes et le codage sémantique. Le générateur de flux de recherche d’IA pour Amazon OpenSearch Service permet aux utilisateurs de créer des applications de recherche améliorées par l’IA sans avoir à écrire de code complexe. La prise en charge de divers cas d’utilisation, notamment RAG, la réécriture de requêtes et le codage sémantique, permet aux utilisateurs de créer des applications de recherche adaptées à leurs besoins spécifiques.
Contributions de la communauté
Voici quelques-uns des articles les plus intéressants de community.aws :
Comment générer des diagrammes d’architecture AWS à l’aide d’Amazon Q CLI et MCP : Omshree Butani montre comment générer rapidement des diagrammes d’architecture AWS à l’aide d’Amazon Q CLI et du protocole de contexte de modèle (MCP), rationalisant ainsi le processus de conception de l’architecture. Ceci est particulièrement utile pour visualiser et communiquer des conceptions de systèmes complexes. L’utilisation d’Amazon Q CLI et du protocole MCP permet de simplifier la création de diagrammes d’architecture AWS, en automatisant le processus et en réduisant le temps nécessaire à la création de ces diagrammes.
Implémentation d’un serveur MCP Nova Act sur ECS Fargate : Vivek V détaille l’implémentation d’un serveur Amazon Nova Act Model Context Protocol (MCP) sur ECS Fargate pour l’automatisation du navigateur. La solution comprend des conceptions d’architecture, des stratégies de déploiement, l’implémentation serveur/client, l’interface utilisateur Streamlit, l’infrastructure AWS CDK et l’intégration de VS Code. Cet article fournit un guide détaillé pour ceux qui cherchent à automatiser les tâches basées sur le navigateur à l’aide des services AWS. L’implémentation d’un serveur MCP Nova Act sur ECS Fargate permet d’automatiser les tâches basées sur le navigateur à l’aide des services AWS, en simplifiant le processus et en réduisant le temps nécessaire à l’exécution de ces tâches.
Tirer parti de Crossplane pour créer des plans de contrôle SaaS à locataire unique au-dessus de Kubernetes : Yehuda Cohen explore l’utilisation de Crossplane pour créer des plans de contrôle SaaS à locataire unique sur Kubernetes. L’article souligne comment Crossplane étend le modèle déclaratif de Kubernetes pour gérer les ressources non-Kubernetes, permettant l’approvisionnement automatisé des locataires et la gestion évolutive des ressources cloud. Il s’agit d’une ressource précieuse pour les fournisseurs SaaS qui souhaitent rationaliser leur gestion de l’infrastructure. L’utilisation de Crossplane permet de simplifier la gestion de l’infrastructure pour les fournisseurs SaaS, en automatisant l’approvisionnement des locataires et en permettant la gestion évolutive des ressources cloud.
Comment afficher en toute sécurité des objets à partir d’un bucket S3 dans un navigateur : Osabutey-Anikon Theeophilus Lloyd partage des techniques pour afficher en toute sécurité des objets à partir de buckets Amazon S3 dans des navigateurs Web, en se concentrant sur les mesures de sécurité appropriées pour l’accès basé sur le navigateur. Ceci est essentiel pour garantir la sécurité des données lors de la fourniture d’un accès basé sur le navigateur aux objets S3. L’affichage sécurisé des objets à partir d’un bucket S3 dans un navigateur est essentiel pour garantir la sécurité des données, en particulier lorsque l’accès est basé sur le navigateur. Les techniques partagées par Osabutey-Anikon Theeophilus Lloyd permettent de sécuriser l’accès aux objets S3 et de protéger les données contre les accès non autorisés.
Événements AWS à venir
Notez ces événements AWS à venir dans vos calendriers :
AWS Summit : Rejoignez des événements en ligne et en personne gratuits pour vous connecter, collaborer et en savoir plus sur AWS. Inscrivez-vous aux événements à :
- Pologne (6 mai)
- Bengaluru (7 – 8 mai)
- Hong Kong (8 mai)
- Séoul (14-15 mai)
- Singapour (29 mai)
- Sydney (4-5 juin)
AWS re:Inforce : Se déroulant du 16 au 18 juin à Philadelphie, en Pennsylvanie, AWS re:Inforce est une conférence d’apprentissage axée sur les solutions de sécurité AWS, la sécurité du cloud, la conformité et l’identité. Abonnez-vous pour les mises à jour des événements.
Événements des partenaires AWS : Une gamme d’événements des partenaires AWS sont disponibles pour inspirer et éduquer, que vous commenciez votre parcours cloud ou que vous résolviez de nouveaux défis commerciaux.
AWS Community Days : Les conférences menées par la communauté présentent des discussions techniques, des ateliers et des ateliers pratiques animés par des utilisateurs experts d’AWS et des leaders de l’industrie. Les événements incluent :
- Erevan, Arménie (24 mai)
- Zurich, Suisse (25 mai)
- Bengaluru, Inde (25 mai)
Parcourez tous les événements en personne et virtuels à venir.
C’est tout pour le récapitulatif de cette semaine. Restez à l’écoute pour une autre mise à jour lundi prochain !