Le paysage de la disponibilité des modèles d’IA au sein de Vertex AI Model Garden s’est élargi avec l’introduction de la dernière itération de la famille de modèles Claude d’Anthropic : Claude Opus 4 et Claude Sonnet 4. Ces modèles sont conçus comme des systèmes de raisonnement hybrides, capables de fournir à la fois des réponses rapides et d’entreprendre une analyse prolongée pour une déduction logique approfondie.
Claude Opus 4 : Le summum des capacités d’IA d’Anthropic
Claude Opus 4 se distingue comme le modèle le plus formidable d’Anthropic à ce jour. Sa supériorité est particulièrement prononcée dans les contextes de codage, où il présente des performances soutenues sur des tâches complexes, de longue durée et des flux de travail d’agent. La polyvalence de Claude Opus 4 se prête à un large éventail d’applications, notamment :
- Tâches de codage avancées : Excellant dans la génération de code complexe, le débogage et l’optimisation.
- Agents d’IA autonomes : Facilitant le développement d’agents d’IA capables de prise de décision indépendante et d’exécution de tâches.
- Recherche et recherche agentiques : Amélioration des activités de recherche et de recherche grâce à une assistance intelligente d’un agent.
- Résolution de problèmes complexes : S’attaquer à des problèmes multiformes qui nécessitent des compétences analytiques sophistiquées.
- Gestion précise du contenu : Gestion et manipulation du contenu avec une précision exceptionnelle sur des périodes prolongées.
Claude Sonnet 4 : Trouver un équilibre entre performance et coût
Claude Sonnet 4, le modèle de taille moyenne d’Anthropic, est conçu pour fournir un équilibre optimal entre les capacités de performance et la rentabilité. Démontrant des améliorations par rapport à son prédécesseur, Claude Sonnet 3.7, il présente des prouesses de codage et de raisonnement améliorées, couplées à une réactivité accrue au guidage. Claude Sonnet 4 est particulièrement bien adapté aux applications telles que :
- Tâches de codage : Prise en charge des revues de code, des corrections de bogues et d’autres activités liées au codage.
- Assistants IA : Alimentation d’assistants IA qui fournissent un soutien intelligent et une automatisation.
- Recherche efficace : Rationalisation des processus de recherche grâce à l’analyse automatisée et à la récupération d’informations.
- Génération et analyse de contenu à grande échelle : Génération et analyse efficaces de volumes importants de contenu.
Claude Opus 4 et Claude Sonnet 4 sont accessibles en tant qu’offre Model-as-a-Service (MaaS) sur Vertex AI, offrant une expérience de déploiement transparente et évolutive.
Construction d’agents avancés sur Vertex AI
Vertex AI sert de plateforme globale de Google Cloud pour orchestrer les flux de travail d’IA de production à travers trois piliers fondamentaux : les données, les modèles et les agents. Cette approche intégrée élimine le besoin de solutions fragmentaires, offrant un environnement holistique pour le développement et le déploiement de l’IA. Un élément central du pilier modèle est Vertex AI Model Garden, qui propose une sélection organisée de plus de 200 modèles de base, y compris les modèles propriétaires de Google, les offres de tiers et les modèles open source. Cette vaste sélection permet aux utilisateurs de choisir la solution la plus appropriée à leurs besoins spécifiques.
L’exploitation de l’offre Model-as-a-Service (MaaS) de Vertex AI permet le déploiement et la mise à l’échelle rapides des agents et applications intelligents alimentés par Claude, tout en tirant parti des outils agentiques intégrés, de l’infrastructure entièrement gérée et des fonctionnalités de sécurité de niveau entreprise.
En s’appuyant sur Vertex AI, les utilisateurs peuvent bénéficier d’une multitude d’avantages :
- Orchestration de systèmes multi-agents sophistiqués : Développer des réseaux d’agents complexes à l’aide du kit de développement d’agents (ADK) de Google ou d’un framework préféré. Déployer des agents dans des environnements de production avec des contrôles de niveau entreprise directement dans Agent Engine.
- Exploitation de la puissance des intégrations Google Cloud : Intégrer de manière transparente Claude avec d’autres services Google Cloud, tels que BigQuery ML, pour faciliter une gamme de fonctions, y compris la génération de texte, le résumé et la traduction.
- Optimisation des performances avec le débit provisionné : Sécuriser une capacité dédiée et un traitement prioritaire pour les charges de travail de production critiques en utilisant les modèles Claude à un tarif fixe. Contacter un représentant commercial de Google Cloud pour explorer les options de débit provisionné.
- Maximisation de l’utilisation du modèle Claude : Minimiser la latence et les coûts tout en maximisant le débit en utilisant les fonctionnalités avancées de Vertex AI pour les modèles Claude, telles que les prédictions par lots, la mise en cache des invites, le comptage des jetons et les citations.
- Mise à l’échelle avec une infrastructure entièrement gérée : Simplifier le déploiement des charges de travail d’IA dans des environnements de production avec l’infrastructure entièrement gérée et optimisée pour l’IA de Vertex AI. Améliorer la disponibilité avec les nouveaux points de terminaison mondiaux de Vertex AI pour Claude (aperçu public), qui diffusent dynamiquement le trafic depuis la région disponible la plus proche.
- Construire en toute confiance avec une sécurité et une conformité de niveau entreprise : Tirer parti des mesures de sécurité et de conformité inhérentes à Vertex AI, conçues pour répondre aux exigences rigoureuses des entreprises.
Impact réel : Clients qui réussissent avec Claude sur Vertex AI
À ce jour, plus de 4 000 clients ont adopté les modèles Claude d’Anthropic sur Vertex AI. Les exemples suivants illustrent comment les principales organisations exploitent cette intégration pour obtenir des résultats significatifs :
Augment Code : Augment Code exploite les modèles Claude d’Anthropic sur Vertex AI pour alimenter son assistant de codage IA, spécialisé dans la facilitation de la navigation et de la contribution des développeurs aux bases de code de qualité production.
"Ce que nous sommes en mesure de tirer d’Anthropic est vraiment extraordinaire, mais tout le travail que nous avons fait pour fournir la connaissance du code client, utilisé conjointement avec Anthropic et les autres modèles que nous hébergeons sur Google Cloud, est ce qui rend notre produit si puissant", déclare Scott Dietzen, PDG d’Augment Code.
Palo Alto Networks : Palo Alto Networks accélère le développement de logiciels et renforce la sécurité en déployant Claude sur Vertex AI.
Gunjan Patel, directeur de l’ingénierie, Bureau du CPO, Palo Alto Networks, explique : "Avec Claude fonctionnant sur Vertex AI, nous avons constaté une augmentation de 20 à 30 % de la vélocité du développement de code. L’exécution de Claude sur Vertex AI de Google Cloud accélère non seulement les projets de développement, mais nous permet également d’intégrer la sécurité dans le code avant qu’il ne soit livré."
Replit : Replit exploite Claude sur Vertex AI pour alimenter Replit Agent, permettant aux individus du monde entier de transformer leurs idées en applications à l’aide d’invites en langage naturel, quelle que soit leur expérience en codage.
"Notre agent IA est rendu plus puissant grâce aux modèles Claude d’Anthropic fonctionnant sur Vertex AI. Cette intégration nous permet de nous connecter facilement à d’autres services Google Cloud, comme Cloud Run, pour travailler ensemble en coulisses afin d’aider les clients à transformer leurs idées en applications", remarque Amjad Masad, fondateur et PDG de Replit.
La collaboration entre les modèles Claude d’Anthropic et Vertex AI de Google Cloud représente un grand bond en avant dans l’accessibilité et l’application des technologies d’IA avancées. L’intégration offre un environnement robuste, évolutif et sécurisé pour les organisations qui cherchent à exploiter la puissance de l’IA pour stimuler l’innovation, améliorer la productivité et obtenir des résultats commerciaux tangibles. La flexibilité de la plate-forme, avec sa prise en charge à la fois des déploiements rapides et des tâches complexes de longue durée, en fait une option attrayante pour un large éventail de cas d’utilisation. Les réussites d’entreprises comme Augment Code, Palo Alto Networks et Replit soulignent l’impact réel de cette collaboration, soulignant le potentiel de Claude sur Vertex AI pour transformer les industries et permettre aux individus de donner vie à leurs idées. À mesure que la technologie de l’IA continue d’évoluer, ce partenariat est appelé à rester à l’avant-garde, stimulant l’innovation et façonnant l’avenir de la façon dont nous interagissons avec et utilisons l’intelligence artificielle. La facilité d’utilisation, combinée à des mesures de sécurité et de conformité de niveau entreprise, rend cette plate-forme accessible aux organisations de toutes tailles, leur permettant d’exploiter le potentiel de l’IA sans lesComplexités et les risques associés aux méthodes de déploiement traditionnelles. De plus, l’évolution constante du Model Garden garantit aux utilisateurs l’accès aux modèles les plus récents et les plus avancés, ce qui leur permet de rester à la pointe de l’évolution rapide du paysage de l’IA. Cet engagement envers l’amélioration continue et l’innovation positionne Vertex AI comme une plate-forme de premier plan pour le développement et le déploiement de l’IA pour les années à venir.
Les avantages de l’intégration de Claude sur Vertex AI vont au-delà des améliorations immédiates des performances. La plate-forme permet aux organisations de construire un écosystème d’IA durable, en tirant parti de la suite complète d’outils et de services de Google Cloud pour gérer l’ensemble du cycle de vie de l’IA, de l’ingestion des données et de la formation du modèle au déploiement et à la surveillance. Cette approche holistique favorise une culture d’expérimentation et d’innovation, permettant aux organisations d’affiner continuellement leurs stratégies d’IA et de s’adapter aux besoins commerciaux en évolution. La possibilité de connecter Claude à d’autres services Google Cloud, tels que BigQuery ML, ouvre de nouvelles possibilités d’analyse des données et d’informations, permettant aux organisations de prendre des décisions fondées sur les données avec une plus grande rapidité et précision. De plus, l’infrastructure entièrement gérée et les points de terminaison mondiaux garantissent une haute disponibilité et une évolutivité, fournissant une base fiable pour les applications d’IA critiques.
L’intégration des modèles Claude d’Anthropic avec Vertex AI de Google Cloud représente un partenariat stratégique qui offre des avantages tangibles aux organisations qui cherchent à exploiter la puissance de l’IA. La combinaison de modèles avancés, d’une plate-forme complète et d’un écosystème robuste crée une offre convaincante qui est appelée à stimuler l’innovation et à transformer les industries à travers le monde. À mesure que de plus en plus d’organisations adoptent cette approche intégrée, nous pouvons nous attendre à voir émerger des réussites encore plus impressionnantes, démontrant le potentiel de transformation de l’IA dans les années à venir. La démocratisation de l’IA rendue possible par des plateformes comme Vertex AI permet à une nouvelle génération d’innovateurs et de résolveurs de problèmes, qui utilisent l’IA pour relever certains des défis les plus urgents du monde et créer un avenir meilleur pour tous. La facilité avec laquelle les individus peuvent désormais transformer leurs idées en applications, comme le souligne Replit, témoigne de la puissance de cette technologie et du potentiel qu’elle recèle pour libérer la créativité et l’ingéniosité humaines.
Le partenariat entre Anthropic et Google Cloud ne se limite pas à la technologie ; il s’agit de favoriser une culture d’innovation et de collaboration. En rendant l’IA plus accessible et plus facile à utiliser, ils permettent aux individus et aux organisations de repousser les limites de ce qui est possible et de créer de nouvelles solutions à des problèmes complexes. Cette approche collaborative est essentielle pour faire progresser le domaine de l’IA et garantir que ses avantages sont partagés par tous. À mesure que nous avançons, il est essentiel que nous continuions à donner la priorité aux considérations éthiques et aux pratiques de développement responsables afin de garantir que l’IA est utilisée à bon escient et que son potentiel est mis à profit pour créer un avenir plus équitable et durable. L’engagement d’Anthropic et de Google Cloud envers ces principes est un signe prometteur, et leurs efforts continus pour promouvoir la transparence, l’équité et la responsabilité dans le développement de l’IA sont louables.
Le succès de Claude sur Vertex AI ne seMesure pas seulement en termes de capacités technologiques ; il se Mesure également en termes d’impact réel qu’il a sur les entreprises, les individus et la société dans son ensemble. Les histoires d’Augment Code, de Palo Alto Networks et de Replit ne sont que quelques exemples de la façon dont cette technologie est utilisée pour résoudre des problèmes réels, stimuler l’innovation et créer de nouvelles opportunités. Alors que nous continuons à explorer le potentiel de l’IA, il est important de se rappeler que l’objectif ultime est d’améliorer la condition humaine et de créer un monde meilleur pour tous. En nous concentrant sur cet objectif et en travaillant ensemble, nous pouvons garantir que l’IA est une force du bien et que ses avantages sont partagés par tous. La plate-forme qui prend en charge ces efforts doit être aussi robuste et bien conçue que l’IA qu’elle héberge. Vertex AI fournit cette base solide comme le roc.