Redéfinir le Terrain de Jeu de l’IA
Anthropic s’impose comme un titan dans le domaine des fournisseurs de modèles d’IA, excellant particulièrement dans des domaines comme le codage. Cependant, son assistant IA phare, Claude, n’a pas encore atteint la popularité généralisée de ChatGPT d’OpenAI. Selon Mike Krieger, directeur des produits d’Anthropic, l’entreprise n’est pas obsédée par la conquête du paysage de l’IA en créant un assistant IA universellement adopté.
‘Bien que j’aspire à ce que Claude atteigne un vaste public’, a déclaré Krieger lors d’une conversation à la conférence HumanX AI, ‘notre grande vision ne dépend pas de l’adoption par le marché de masse des consommateurs en ce moment.’
Une Stratégie Bifurquée : Modèles et Expériences Verticales
Krieger explique que l’objectif actuel d’Anthropic est double : créer des modèles supérieurs et développer ce qu’il appelle des ‘expériences verticales qui débloquent les agents’. La première manifestation de cette stratégie est Claude Code, l’outil de codage alimenté par l’IA d’Anthropic, qui a rapidement rassemblé 100 000 utilisateurs au cours de sa première semaine. Krieger laisse entendre qu’un pipeline d’agents spécialisés similaires ciblant des cas d’utilisation spécifiques est prévu pour cette année. De plus, Anthropic développe activement des ‘modèles plus petits et moins chers’ adaptés aux développeurs. Et, bien sûr, les futures itérations de leur modèle le plus puissant, Opus, sont à l’horizon.
D’Instagram à l’IA : Un Parcours pour Façonner l’Interaction Homme-IA
Krieger, renommé en tant que co-fondateur d’Instagram et de l’application d’agrégation de nouvelles Artifact, a rejoint Anthropic il y a près d’un an. ‘Une raison essentielle de ma transition vers Anthropic était la conviction que nous possédons une capacité unique à façonner la trajectoire de l’interaction homme-IA’, révèle-t-il. ‘Notre approche est distincte. Nous nous efforçons d’autonomiser les individus plutôt que de simplement les remplacer. Nous visons à favoriser la sensibilisation à la fois à l’immense potentiel et aux limites inhérentes de l’IA.’
Naviguer entre Prudence et Innovation
Historiquement, Anthropic a été perçu comme l’un des laboratoires d’IA les plus prudents. Cependant, l’entreprise signale maintenant un changement vers des modèles moins restrictifs. Krieger note que leur dernière version, Sonnet 3.7, présente une réduction de 45 % du refus d’invite par rapport à son prédécesseur. ‘Nous envisageons un spectre de modèles, allant des plus aventureux aux plus exceptionnellement prudents’, explique-t-il. ‘Ma satisfaction ultime serait que les utilisateurs perçoivent nos modèles comme atteignant un équilibre harmonieux.’
Plongée en Profondeur dans la Stratégie Produit d’Anthropic
La conversation à HumanX a exploré diverses facettes des opérations d’Anthropic. Nous avons examiné comment Anthropic gère la concurrence avec ses clients API, tels que l’outil de codage IA Cursor, les subtilités du développement de produits au sein d’un laboratoire d’IA de pointe, et les facteurs distinctifs qui différencient Anthropic d’OpenAI.
Entreprise vs. Consommateur : Le Public Cible d’Anthropic
Question : Alors qu’Anthropic trace sa voie pour les années à venir, est-ce principalement une entreprise axée sur l’entreprise, une entreprise orientée vers le consommateur, ou un hybride ?
Krieger : Notre mission principale est d’autonomiser les individus dans leur travail, qu’il s’agisse de codage, de tâches basées sur la connaissance ou d’autres activités professionnelles. Nous sommes moins attirés par les cas d’utilisation purement grand public, axés sur le divertissement. Je pense qu’il y a encore un potentiel important inexploité dans l’espace de l’IA grand public, mais ce n’est pas notre priorité immédiate.
Ayant dirigé un service d’un milliard d’utilisateurs, je peux attester de l’excitation et de l’épanouissement de construire à cette échelle. Bien que j’espère que Claude atteigne un large public, nos ambitions ne reposent pas actuellement sur une adoption généralisée par les consommateurs.
La Voie vers le Leadership en IA : Au-delà de l’Adoption Massive
Question : Si l’adoption massive n’est pas l’objectif principal, quel est le chemin d’Anthropic vers le leadership ?
Krieger : Notre stratégie se déploie selon deux axes principaux. Premièrement, nous restons fermes dans notre engagement à construire et à former les modèles d’IA les plus avancés au monde. Notre équipe de recherche exceptionnelle témoigne de ce dévouement. Nous continuerons à investir dans ce domaine, en tirant parti de nos forces et en rendant ces capacités accessibles via notre API.
Deuxièmement, nous nous concentrons sur la création d’expériences verticales qui libèrent le potentiel des agents IA. Ces agents vont au-delà des interactions à un seul tour, aidant les utilisateurs dans leur vie personnelle et professionnelle. Claude Code représente notre première incursion dans les agents verticaux, ciblant spécifiquement le codage. Nous avons l’intention d’introduire des agents supplémentaires qui capitalisent sur les forces de notre modèle et répondent aux besoins spécifiques des utilisateurs, y compris l’intégration de données. Attendez-vous à nous voir nous étendre au-delà de Claude AI et Claude Code avec une gamme d’agents spécialisés dans l’année à venir.
Gérer la Concurrence avec les Clients API : Un Équilibre Délicat
Question : De nombreux développeurs sont enthousiastes à propos de Cursor, qui est alimenté par vos modèles. Comment Anthropic décide-t-il quand concurrencer ses clients, comme c’est le cas avec Claude Code ?
Krieger : Il s’agit d’une question nuancée et sensible pour tous les laboratoires d’IA, et que j’aborde avec le plus grand soin. Par exemple, j’ai personnellement contacté le PDG de Cursor et nos principaux clients de codage pour les informer à l’avance du lancement de Claude Code, en soulignant sa nature complémentaire. Nous observons des utilisateurs qui tirent parti des deux outils.
Le modèle sous-jacent alimentant Claude Code est identique à celui qui alimente Cursor, Windsurf et même GitHub Copilot. Il y a un an, la plupart de ces produits n’existaient même pas, à l’exception de Copilot. Nous sommes optimistes quant à notre capacité à naviguer ces adjacences occasionnelles de manière collaborative.
Alimenter la Nouvelle Alexa : Un Partenariat Stratégique
Question : Anthropic joue un rôle clé dans l’alimentation de la nouvelle version d’Alexa. Amazon est un investisseur important dans votre entreprise. Comment ce partenariat produit a-t-il vu le jour et que signifie-t-il pour Anthropic ?
Krieger : Cela s’est déroulé pendant ma troisième semaine chez Anthropic. Amazon a manifesté un fort désir d’innover. L’opportunité a profondément résonné en moi, car nous pouvions apporter nos modèles de pointe et notre expertise dans leur optimisation pour des cas d’utilisation complexes. Amazon, à son tour, possédait un vaste écosystème d’appareils, une large portée et des intégrations établies.
Ce partenariat a en fait marqué l’une de mes deux contributions de codage chez Anthropic. Plus récemment, j’ai eu la chance de créer des fonctionnalités pour Claude Code, ce qui est particulièrement bénéfique pour les managers. Cela leur permet de déléguer des tâches avant les réunions, puis d’examiner les résultats par la suite. Avec Alexa, j’ai développé un prototype rudimentaire démontrant l’interaction avec un système de type Alexa alimenté par un modèle Claude.
Les Implications de l’Accord Alexa : Au-delà des Spécificités
Question : Sans entrer dans les subtilités financières de l’accord Alexa, quelles sont les implications plus larges pour vos modèles ?
Krieger : Bien que nous ne puissions pas divulguer les aspects économiques précis, le partenariat s’est avéré mutuellement passionnant. Il a servi de catalyseur pour nous, en particulier en termes d’optimisation de la latence. Nous avons essentiellement condensé une année d’efforts d’optimisation en une période de trois à six mois. J’apprécie les clients qui nous mettent au défi et fixent des délais ambitieux, car cela profite finalement à tout le monde. Bon nombre de ces améliorations sont intégrées aux modèles disponibles pour tous les utilisateurs.
Recherche de Canaux de Distribution Supplémentaires : Le Potentiel de Siri
Question : Anthropic serait-il ouvert à davantage de partenariats de distribution similaires à Alexa ? Il semble qu’Apple pourrait chercher de l’aide avec Siri. Est-ce une direction que vous envisageriez ?
Krieger : Nous sommes désireux d’alimenter autant de ces plateformes que possible. Notre force réside dans la consultation et le partenariat. Le développement de matériel n’est pas un objectif actuel en interne, car nous devons stratégiquement prioriser nos avantages existants.
Développement de Produits dans un Environnement Axé sur la Recherche : Un Acte d’Équilibre
Question : En tant que CPO, comment naviguez-vous dans la dynamique d’une entreprise à forte intensité de recherche comme Anthropic ? Comment anticipez-vous les développements futurs lorsque des percées de recherche révolutionnaires pourraient être imminentes ?
Krieger : Nous consacrons beaucoup de réflexion aux agents verticaux que nous souhaitons livrer d’ici la fin de cette année. Nous aspirons à aider les utilisateurs dans la recherche et l’analyse. Il existe de nombreux cas d’utilisation convaincants pour les travailleurs du savoir que nous voulons aborder.
Si l’intégration de certaines données dans la phase de pré-entraînement est cruciale, cette décision doit être prise rapidement pour manifester ces capacités d’ici le milieu de l’année ou plus tard. Nous devons opérer avec à la fois agilité dans la livraison des produits et adaptabilité, en maintenant une vision claire de nos objectifs à six mois pour éclairer la direction de la recherche.
Nous avons conçu l’idée de produits de codage plus agentiques lorsque j’ai rejoint l’entreprise, mais les modèles n’étaient pas tout à fait prêts à prendre en charge le produit souhaité. Alors que nous approchions du lancement de Sonnet 3.7, nous nous sentions confiants. C’est une danse délicate. Attendre que le modèle soit parfait signifie que vous êtes trop tard pour construire le produit de manière proactive. Cependant, vous devez également être prêt à ce que le modèle ne soit pas exactement là où vous en avez besoin et être flexible pour livrer une itération différente du produit.
Prouesses de Codage et leur Impact sur l’Embauche : Repenser les Rôles d’Ingénierie
Question : Anthropic est à l’avant-garde du développement de modèles pour le codage. Avez-vous commencé à réévaluer vos stratégies d’embauche et l’allocation des effectifs pour les ingénieurs ?
Krieger : J’ai récemment parlé avec l’un de nos ingénieurs qui utilise Claude Code. Il a souligné que l’aspect le plus difficile reste l’alignement avec les équipes de conception, de gestion de produit, juridiques et de sécurité pour réellement expédier les produits. Comme tout système complexe, la résolution d’un goulot d’étranglement révèle souvent un autre domaine de contrainte.
Nous continuons à embaucher un nombre important d’ingénieurs logiciels cette année. À long terme, cependant, nous envisageons que les concepteurs puissent progresser davantage dans la pile en traduisant leurs conceptions Figma en versions initiales en cours d’exécution, voire en plusieurs versions. Les chefs de produit, comme cela se produit déjà au sein d’Anthropic, peuvent prototyper les versions initiales de leurs idées à l’aide de Claude Code.
Prédire le nombre absolu d’ingénieurs requis est difficile, mais nous prévoyons de livrer plus de produits et d’élargir notre champ d’action plutôt que d’accélérer simplement l’expédition de ceux existants. La vitesse de livraison des produits reste plus limitée par des facteurs humains que par le codage seul.
L’Avantage Anthropic : Culture et Collaboration
Question : Que diriez-vous à quelqu’un qui hésite entre une offre d’emploi entre OpenAI et Anthropic ?
Krieger : Je les encouragerais à passer du temps avec les deux équipes. Les produits, et surtout les cultures internes, diffèrent considérablement. Anthropic met davantage l’accent sur l’alignement et la sécurité de l’IA, bien que cela puisse être moins prononcé du côté du produit par rapport à la recherche pure.
L’une de nos forces clés, que j’espère que nous préserverons, est notre culture hautement intégrée, dépourvue de fiefs et de silos. Nous avons favorisé une communication exceptionnelle entre les équipes de recherche et de produit. Les chercheurs accueillent activement les commentaires sur les produits pour affiner les modèles. On a vraiment l’impression d’une équipe et d’une entreprise unifiées, et le défi à mesure que nous grandissons est de maintenir cette cohésion.