L’intégration de l’intelligence artificielle dans le tissu des soins de santé s’accélère rapidement, promettant des changements transformateurs dans la manière dont les services médicaux sont fournis, gérés et vécus. Se tenant à l’avant-garde de cette évolution, Ant Group a récemment levé le voile sur des avancées substantielles dans l’ensemble de son portefeuille de solutions de santé basées sur l’IA. Ces mises à niveau représentent un effort concerté pour renforcer la capacité opérationnelle des hôpitaux, doter les professionnels de la santé d’outils de pointe et, finalement, offrir aux utilisateurs des expériences de soins supérieures et plus personnalisées, en exploitant la puissance d’innovations IA sophistiquées développées en collaboration avec des partenaires de l’industrie. Cette stratégie à plusieurs volets souligne un engagement profond à remodeler le paysage des soins de santé grâce à la technologie.
Révolutionner les opérations hospitalières : L’intégration sécurisée et efficace de l’IA occupe le devant de la scène
Alors que l’intelligence artificielle passe d’une technologie naissante à un atout opérationnel indispensable dans diverses industries, les établissements de santé explorent de plus en plus son potentiel, en particulier les capacités offertes par les grands modèles de langage (LLM). Les hôpitaux recherchent activement des moyens d’exploiter ces innovations pour optimiser les flux de travail complexes, réduire les charges administratives et élever le niveau des soins aux patients. Reconnaissant ce besoin pressant et s’appuyant sur sa considérable expertise du domaine et ses prouesses technologiques, Ant Group a lancé une initiative stratégique pour faciliter l’adoption transparente de l’IA dans les environnements cliniques.
Une pierre angulaire de cette initiative est la collaboration avec des personnalités de premier plan du secteur des technologies de l’information pour créer la All-in-One Large Model Machine for Healthcare. Cette solution innovante représente une avancée significative en permettant aux hôpitaux de déployer les grands modèles sophistiqués et spécifiques aux soins de santé d’Ant Group directement sur leurs propres sites. Ce modèle de déploiement sur site répond aux préoccupations critiques prévalant dans le secteur de la santé, principalement la sécurité des données et le contrôle opérationnel. En conservant les données sensibles des patients au sein de l’infrastructure sécurisée de l’hôpital, il atténue les risques associés au traitement basé sur le cloud et garantit la conformité aux réglementations strictes en matière de confidentialité.
Les avantages vont au-delà de la sécurité. Le déploiement sur site permet une utilisation plus efficace des capacités de l’IA, adaptées spécifiquement aux exigences opérationnelles uniques et aux populations de patients de chaque hôpital. Cette approche localisée facilite l’optimisation des tâches de routine, rationalise les processus administratifs, améliore le support diagnostique et contribue finalement à une meilleure qualité de prestation de services aux patients. L’impact tangible de cette solution est déjà évident, avec sept hôpitaux et établissements de santé de premier plan dans les grandes villes chinoises, dont Pékin, Shanghai, Hangzhou et Ningbo, ayant adopté cette technologie. Cette adoption précoce témoigne d’une forte confiance dans la capacité de la plateforme à offrir des avantages pratiques et concrets.
Cette solution puissante repose sur le grand modèle de santé propriétaire d’Ant Group. Cette IA avancée n’est pas construite isolément ; elle repose sur les épaules de géants, exploitant de puissants modèles de fondation tels que DeepSeek R1/V3 et Qwen d’Alibaba, aux côtés du modèle BaiLing développé en interne par Ant Group. Cette base technologique diversifiée dote le modèle de capacités exceptionnelles en matière de raisonnement médical – la capacité de comprendre des informations médicales complexes, d’inférer des relations et de soutenir la prise de décision clinique. De plus, il dispose de capacités d’interaction multimodales sophistiquées, lui permettant de traiter et d’interpréter divers types de données au-delà du texte, incluant potentiellement des images médicales ou des données structurées à l’avenir. La compétence du modèle a été rigoureusement validée, obtenant des classements consécutifs à la première place dans plusieurs catégories, notamment le question-réponse sur les connaissances médicales, au sein du respecté cadre d’évaluation MedBench pour les modèles d’IA médicale. Cette performance de référence souligne la précision et la fiabilité du modèle dans le traitement d’informations médicales complexes.
Reconnaissant que la confidentialité des données n’est pas négociable dans le domaine de la santé, les machines tout-en-un intègrent la solution avancée de calcul préservant la confidentialité (PPC) d’Ant Group. Cette technologie de pointe permet l’analyse collaborative des données et l’entraînement de modèles sans exposer les données brutes sensibles. Des techniques telles que l’apprentissage fédéré ou le calcul multipartite sécurisé, intégrales au PPC, garantissent que des informations peuvent être dérivées de données collectives tout en protégeant rigoureusement la vie privée de chaque patient. Cette capacité est cruciale pour favoriser des collaborations sécurisées et mutuellement fiables entre les hôpitaux, les instituts de recherche et d’autres parties prenantes, permettant des avancées dans la recherche médicale et la gestion de la santé de la population sans compromettre la confidentialité. De plus, la solution PPC assure la traçabilité des données, ajoutant une couche supplémentaire de sécurité et de responsabilité.
Au-delà du renforcement de l’infrastructure backend, Ant Group participe activement au développement d’applications centrées sur l’utilisateur qui comblent le fossé entre les services hospitaliers et les patients. Un exemple typique est Angel, un agent IA développé en étroite collaboration avec les institutions médicales publiques de la province chinoise du Zhejiang. Déployé dans plus de 1 000 établissements médicaux, Angel est devenu une partie intégrante du parcours patient, gérant avec succès plus de 30 millions d’interactions utilisateur. Il aide les patients dans des tâches telles que la prise de rendez-vous, l’accès aux informations médicales de base et la navigation dans les services hospitaliers, améliorant ainsi l’expérience patient et libérant le personnel humain pour des tâches plus complexes. De même, Ant Group a prêté son expertise technologique pour soutenir les services locaux d’assurance maladie de base à travers la Chine dans la création de Yibaoer. Cet agent IA spécialisé est conçu spécifiquement pour répondre aux demandes des utilisateurs concernant les polices d’assurance maladie, les détails de couverture et les procédures de réclamation, rendant les informations complexes sur l’assurance plus accessibles et compréhensibles pour le public.
Autonomiser les cliniciens : L’évolution de l’assistant médecin IA
L’engagement d’Ant Group à améliorer l’écosystème de la santé s’étend profondément au soutien des professionnels de la santé. Une étape importante dans cette entreprise a été l’acquisition de Haodf en janvier 2025. Haodf est une plateforme de soins de santé en ligne de premier plan en Chine, réputée pour son vaste réseau de médecins et son accent sur la facilitation des consultations en ligne. Cette acquisition stratégique a considérablement amplifié les capacités et la portée d’Ant Group au sein de la communauté médicale, ouvrant la voie à des solutions innovantes basées sur l’IA conçues spécifiquement pour les cliniciens.
S’appuyant sur cette synergie, Ant Group et Haodf ont conjointement introduit l’AI Doctor Assistant. Initialement conçu pour alléger les charges administratives et de communication auxquelles sont confrontés les 290 000 médecins inscrits sur la plateforme Haodf, l’assistant s’est concentré sur des tâches pratiques telles que la rationalisation de la livraison de matériel d’éducation aux patients et la simplification de la gestion des dossiers médicaux. Cette phase initiale visait à libérer un temps précieux pour les médecins, leur permettant de se concentrer davantage sur les soins directs aux patients et la prise de décision clinique complexe.
Cependant, la vision de l’AI Doctor Assistant s’étendait bien au-delà du soutien administratif. Reconnaissant le rôle essentiel de la recherche et de la médecine factuelle dans la pratique clinique moderne, l’assistant a subi une mise à niveau substantielle, le transformant en un outil puissant pour l’investigation scientifique et le support diagnostique. Un élément clé de cette amélioration est l’intégration de modèles d’IA sophistiqués comme DeepSeek. Cette intégration permet aux médecins de naviguer rapidement dans l’océan vaste et en constante expansion de la littérature médicale. Les médecins peuvent désormais utiliser l’assistant pour :
- Localiser rapidement les articles de recherche pertinents : Au lieu de passer des heures à rechercher manuellement dans les bases de données, les médecins peuvent interroger l’assistant sur des questions cliniques spécifiques ou des sujets, recevant instantanément des résultats ciblés.
- Recevoir des résumés complets : L’IA peut analyser les articles de recherche identifiés et fournir des résumés concis et informatifs, mettant en évidence les principales conclusions, méthodologies et conclusions. Cela permet aux médecins de saisir rapidement l’essence de plusieurs études et de rester au courant des dernières avancées dans leur domaine.
De plus, l’assistant mis à niveau s’aventure dans le domaine de l’aide à la décision clinique. Il propose désormais des suggestions diagnostiques assistées par IA basées sur son analyse des dossiers des patients, des symptômes et des rapports médicaux. Fait crucial, ces suggestions ne sont pas présentées comme des déclarations définitives mais plutôt comme des possibilités éclairées fondées sur des preuves. Le système cite méticuleusement les articles de recherche pertinents pour étayer ses diagnostics potentiels, offrant aux médecins une base transparente et factuelle pour leur propre raisonnement clinique. Cette fonctionnalité est conçue pour augmenter, et non remplacer, l’expertise du médecin, agissant comme un collaborateur compétent capable de faire remonter des informations pertinentes et des diagnostics différentiels potentiels qui pourraient autrement être négligés, en particulier dans les cas complexes ou rares. Ce système de support sophistiqué a le potentiel d’améliorer la précision diagnostique, de promouvoir la pratique factuelle et, finalement, de contribuer à de meilleurs résultats pour les patients.
Gestion personnalisée des soins de santé : Apporter les perspectives de l’IA directement aux utilisateurs
La vision d’Ant Group englobe non seulement les prestataires de soins de santé mais aussi les individus qu’ils servent. Reconnaissant le désir croissant des consommateurs d’avoir un plus grand contrôle sur leur santé et leur bien-être, Ant Group a lancé l’AI Healthcare Manager au sein de l’application omniprésente Alipay en septembre 2024. Cet outil représente une étape significative vers la démocratisation de l’accès à des informations et services de santé personnalisés.
Conçu pour être facile à utiliser, l’AI Healthcare Manager est accessible via des conversations vocales et textuelles intuitives, le rendant accessible aux utilisateurs quelle que soit leur compétence technique. Il agit comme un hub central, connectant les utilisateurs à un écosystème diversifié de plus de 30 services distincts liés à la santé. Ces services couvrent un large éventail de besoins, notamment :
- Cartographie des médecins : Aider les utilisateurs à trouver des spécialistes ou des médecins généralistes appropriés en fonction de leur emplacement, de leur état de santé ou de leur réseau d’assurance.
- Interprétation des rapports médicaux : Aider les utilisateurs à comprendre le jargon médical complexe et les implications de leurs résultats de laboratoire ou de leurs rapports d’imagerie.
- Navigation intra-hospitalière : Fournir des conseils au sein des campus hospitaliers complexes, réduisant le stress et améliorant l’efficacité des visites à l’hôpital.
- Conseils médicaux personnalisés : Offrir des informations et des suggestions sur mesure basées sur les données de santé fournies par l’utilisateur ou ses requêtes, favorisant une gestion proactive de la santé.
L’adoption de l’AI Healthcare Manager a été remarquable, démontrant un appétit public évident pour de tels outils. Depuis son introduction, il a déjà aidé 40 millions d’utilisateurs, soulignant sa portée et son impact significatifs en un laps de temps relativement court.
S’appuyant sur cette base réussie, les dernières mises à niveau introduisent un nouveau niveau de personnalisation et de capacités de gestion proactive de la santé. L’AI Healthcare Manager fournit désormais des conseils de santé plus détaillés et personnalisés, allant au-delà des recommandations génériques pour offrir des orientations plus pertinentes par rapport aux circonstances spécifiques et au profil de santé d’un utilisateur. De nouvelles fonctionnalités clés améliorent encore son utilité :
- Auto-détection de l’état de santé : Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de saisir des symptômes ou des paramètres de santé, l’IA fournissant des informations préliminaires ou suggérant des domaines de préoccupation potentiels qui pourraient justifier une attention médicale professionnelle.
- Analyse des rapports médicaux : Allant au-delà de la simple interprétation, cette fonctionnalité améliorée fournit une analyse plus approfondie des tendances ou des résultats significatifs dans les rapports médicaux, permettant aux utilisateurs d’avoir une compréhension plus complète de leur état de santé au fil du temps.
Ces améliorations positionnent collectivement l’AI Healthcare Manager comme un outil complet pour les individus cherchant à gérer activement leur bien-être. En fournissant des informations accessibles, des perspectives personnalisées et des connexions pratiques aux services de santé, il permet aux utilisateurs de jouer un rôle plus proactif dans leur parcours de santé, conduisant potentiellement à une détection plus précoce des problèmes et à une meilleure adhésion aux mesures de soins préventifs.
Construire le socle numérique pour un avenir plus sain
Les récentes avancées d’Ant Group en matière d’IA ne sont pas des développements isolés mais plutôt le dernier chapitre d’un engagement à long terme visant à favoriser la transformation numérique et intelligente du vaste secteur de la santé en Chine. Depuis 2014, l’entreprise investit stratégiquement et développe des technologies visant à répondre aux demandes croissantes en matière de soins de santé de la population du pays. L’objectif primordial a toujours été de renforcer les institutions médicales, de soutenir les cliniciens et de permettre aux assureurs santé de fournir des services manifestement plus efficaces, accessibles et personnalisés pour chaque utilisateur.
Ce travail fondamental est évident dans diverses initiatives qui précèdent les dernières mises à niveau de l’IA. Ant Insurance, la plateforme de courtage d’assurance en ligne du groupe, a joué un rôle central dans la modernisation du paysage de l’assurance maladie. En collaborant avec des assureurs de premier plan, elle a facilité la création et la distribution de produits d’assurance plus accessibles et conviviaux. L’impact de la plateforme est quantifiable : rien qu’en 2024, les assureurs en Chine ont traité un nombre impressionnant de 7,25 millions de demandes de remboursement de frais de santé via Ant Insurance. Cela représente une augmentation remarquable de 55 % d’une année sur l’autre, une trajectoire de croissance alimentée par une innovation continue dans la conception des produits, l’efficacité du traitement des demandes et l’amélioration globale de l’expérience utilisateur, rendant les prestations d’assurance plus faciles à comprendre et à accéder.
Une autre initiative transformatrice soutenue par Ant Group, spécifiquement via sa plateforme Alipay, a été l’adoption à l’échelle nationale du Code d’assurance médicale de la Chine. Introduit il y a cinq ans, ce certificat électronique numérique a effectivement éliminé la nécessité pour les citoyens de transporter des cartes d’assurance maladie physiques. Ce changement apparemment simple a représenté un bond significatif en termes de commodité et d’efficacité pour les patients interagissant avec les hôpitaux et les pharmacies. L’adoption généralisée témoigne de son utilité ; à la fin de 2024, plus de 700 millions de personnes avaient activé leurs certificats électroniques via Alipay, intégrant de manière transparente l’identité numérique dans le processus de paiement des soins de santé.
Ces exemples illustrent l’objectif stratégique plus large d’Ant Group : construire l’infrastructure et les plateformes essentielles qui sous-tendent la transformation numérique des industries de services critiques, les soins de santé étant un objectif principal. Grâce à une innovation incessante et à un engagement en faveur de l’inclusivité, l’entreprise s’efforce de garantir que tous les consommateurs, ainsi que les petites et micro-entreprises, bénéficient d’un accès équitable aux services financiers numériques et à d’autres services essentiels de la vie quotidienne, y compris les soins de santé. L’objectif est de créer un avenir où la technologie rend ces services vitaux non seulement plus pratiques et durables, mais aussi universellement accessibles, en éliminant les barrières traditionnelles et en favorisant une société plus connectée et autonome. Les améliorations continues apportées à sa suite de soins de santé IA sont une manifestation puissante de cette mission durable.