Le groupe Alibaba Holding a développé un modèle d’intelligence artificielle (IA) spécifiquement conçu pour les soins de santé, alimenté par la série Qwen de la société. Ce modèle a démontré un niveau de compétence comparable à celui de médecins expérimentés. Il a maintenant été intégré à Quark, la principale application d’assistant d’IA d’Alibaba pour les consommateurs.
Selon une déclaration publiée mardi par Alibaba, le modèle d’IA a réussi les examens de qualification médicale chinois. Il a atteint la norme de «Médecin chef adjoint» dans un éventail de 12 disciplines médicales courantes. Ceux-ci incluent la médecine générale, la médecine interne, la chirurgie générale, l’obstétrique et la gynécologie, et la médecine pédiatrique.
Plongée profonde dans le système de certification médicale chinois
En Chine, le système de certification professionnelle médicale classe les professionnels de la santé en cinq niveaux distincts. Le rang de «Médecin chef adjoint» est le quatrième plus élevé. Cette réussite de l’IA d’Alibaba marque une étape importante dans l’application de l’IA dans le domaine médical.
Le cœur de ce modèle de soins de santé est le modèle de base Qwen 2.5-32B d’Alibaba. Il bénéficie d’une vaste quantité de données de haute qualité et de processus de formation multi-étapes avancés. Alibaba est également propriétaire du South China Morning Post.
Évaluation comparative par rapport aux principaux modèles d’IA
Quark a fourni des données de référence indiquant que les performances du modèle de soins de santé dépassent celles de R1 et V3 de DeepSeek, ainsi que de GPT-4o d’OpenAI, en termes de précision des tests. Plus précisément, il a atteint un taux de précision de 74,8% au niveau de «Médecin chef adjoint» et un taux de précision de 56,4% à la norme la plus élevée de «Médecin chef».
Alibaba a déclaré que le modèle de soins de santé est maintenant entièrement intégré à Quark. L’application utilise automatiquement le modèle lorsque les utilisateurs posent des questions relatives à la santé. Cette intégration a été affinée en collaboration avec des hôpitaux et des institutions médicales, qui mettent maintenant en œuvre le modèle dans leurs propres applications. Cette approche collaborative souligne le potentiel de l’IA pour augmenter et améliorer les pratiques médicales.
L’évolution de Quark: de l’outil de recherche à l’assistant d’IA
Quark a été initialement conçu comme un outil de recherche en ligne et de stockage en nuage. Cependant, il a été rebaptisé en mars en tant qu’assistant d’IA «tout-en-un», en réponse à la concurrence croissante sur le marché chinois des applications d’IA grand public. En mai, Quark a introduit une fonction de «recherche approfondie» qui exploite les modèles d’IA Qwen d’Alibaba. Cette fonction combine des capacités de raisonnement avancées avec la fonctionnalité de recherche en ligne, fournissant des réponses précises à des requêtes complexes. Cela représente une amélioration significative par rapport aux moteurs de recherche traditionnels basés sur des mots clés.
Avant sa refonte, Alibaba a rapporté que Quark avait amassé plus de 200 millions d’utilisateurs. L’application mise à jour fournit maintenant une suite de fonctionnalités, y compris le stockage en nuage, les services de navigateur, les outils de recherche améliorés par l’IA, les images et l’assistance à l’écriture générées par l’IA, ainsi que des outils pour résumer et transcrire des enregistrements. Cette suite complète d’outils positionne Quark comme un assistant d’IA polyvalent et puissant.
Les soins de santé: un axe majeur de l’intégration de l’IA
Le secteur des soins de santé reste un domaine crucial pour les entreprises technologiques chinoises alors qu’elles intègrent les capacités de l’IA dans leurs applications. Ces applications vont du développement de médicaments et du soutien au diagnostic à l’assistance de santé personnalisée.
Plus tôt dans le mois, Tencent Holdings, un géant des médias sociaux et des jeux vidéo, a publié la version bêta de son «assistant de gestion de la santé», qui est alimenté par le modèle d’IA Hunyuan de la société. En outre, Baichuan, une start-up d’IA fondée par le vétéran d’Internet Wang Xiaochuan, se concentre également sur les applications d’IA liées à la santé. Ces développements soulignent l’importance croissante de l’IA dans la transformation de la prestation des soins de santé.
Les implications plus larges de l’IA dans les soins de santé
Les avancées de l’IA, en particulier dans le secteur des soins de santé, sont sur le point de révolutionner la façon dont les professionnels de la santé diagnostiquent, traitent et gèrent les maladies. La capacité de l’IA à traiter de grandes quantités de données et à identifier des modèles qui pourraient être manqués par l’observation humaine en fait un outil précieux. De la prédiction des épidémies à la personnalisation des plans de traitement, l’IA offre le potentiel d’améliorer les résultats pour les patients et de réduire considérablement les coûts des soins de santé.
Améliorer la précision du diagnostic
L’une des applications les plus prometteuses de l’IA dans les soins de santé est sa capacité à améliorer la précision du diagnostic. Les algorithmes d’IA peuvent analyser des images médicales, telles que des radiographies et des IRM, pour détecter des anomalies subtiles qui pourraient être négligées par les radiologues. En fournissant un deuxième avis et en mettant en évidence les zones de préoccupation potentielles, l’IA peut aider à réduire les erreurs de diagnostic et à garantir que les patients reçoivent un traitement rapide et approprié.
Accélérer la découverte de médicaments
L’IA joue également un rôle crucial dans l’accélération du processus de découverte de médicaments. Le développement traditionnel de médicaments est un processus long et coûteux, qui prend souvent des années et coûte des milliards de dollars. L’IA peut aider à rationaliser ce processus en identifiant des candidats médicaments prometteurs, en prédisant leur efficacité et en optimisant leur structure chimique. En réduisant le temps et les coûts associés au développement de médicaments, l’IA peut aider à commercialiser plus rapidement de nouveaux médicaments vitaux.
Personnaliser les plans de traitement
Un autre domaine où l’IA a un impact significatif est la personnalisation des plans de traitement. Chaque patient est unique, et sa réponse au traitement peut varier en fonction de divers facteurs, notamment sa composition génétique, son mode de vie et ses antécédents médicaux. L’IA peut analyser les données des patients pour identifier les options de traitement les plus efficaces pour chaque individu, en tenant compte de sa situation particulière. En adaptant les plans de traitement à l’individu, l’IA peut aider à améliorer les résultats et à réduire le risque d’effets indésirables.
Améliorer la surveillance des patients
Les appareils et systèmes basés sur l’IA peuvent surveiller en permanence les signes vitaux des patients et d’autres données de santé, fournissant des alertes en temps réel aux prestataires de soins de santé lorsqu’il y a des signes de détérioration. Cela permet une intervention précoce, ce qui peut prévenir les complications graves et améliorer les résultats pour les patients. Les capteurs portables, par exemple, peuvent suivre la fréquence cardiaque, la pression artérielle et les niveaux d’activité, fournissant des informations précieuses sur l’état de santé général d’un patient.
Réduire les coûts des soins de santé
En automatisant de nombreuses tâches actuellement effectuées par les professionnels de la santé, l’IA peut aider à réduire les coûts des soins de santé. Les chatbots basés sur l’IA peuvent répondre aux questions des patients, prendre des rendez-vous et fournir des conseils médicaux de base, libérant ainsi les médecins et les infirmières pour qu’ils se concentrent sur des tâches plus complexes. L’IA peut également aider à optimiser les opérations hospitalières, à réduire les inefficacités et à rationaliser les flux de travail.
Défis et considérations
Bien que les avantages potentiels de l’IA dans les soins de santé soient énormes, il existe également des défis et des considérations qui doivent être abordés. L’un des plus grands défis est le manque de données de haute qualité. Les algorithmes d’IA nécessitent de grandes quantités de données pour s’entraîner, et la précision des données est cruciale pour garantir la fiabilité des résultats. En outre, il existe des préoccupations concernant la confidentialité et la sécurité des données. Il est essentiel de protéger les données des patients contre tout accès non autorisé et de garantir qu’elles sont utilisées de manière responsable.
Confidentialité et sécurité des données
La protection des données des patients est d’une importance capitale à l’ère de l’IA. Les organismes de soins de santé doivent mettre en œuvre des mesures de sécurité robustes pour prévenir les violations de données et garantir que les renseignements sur les patients restent confidentiels. Cela comprend l’utilisation du cryptage pour protéger les données en transit et au repos, la mise en œuvre de contrôles d’accès pour restreindre l’accès aux renseignements sensibles et la réalisation d’audits de sécurité réguliers pour cerner et corriger les vulnérabilités.
Biais et justice
Les algorithmes d’IA peuvent être biaisés s’ils sont entraînés sur des données qui reflètent les inégalités existantes. Par exemple, si un algorithme d’IA est entraîné sur des données qui comprennent principalement des renseignements provenant d’un seul groupe démographique, il peut ne pas fonctionner aussi bien sur les patients d’autres groupes démographiques. Il est essentiel de s’assurer que les algorithmes d’IA sont entraînés sur des ensembles de données diversifiés et représentatifs afin d’éviter de perpétuer les biais et d’assurer la justice pour tous les patients.
Transparence et capacité d’explication
De nombreux algorithmes d’IA sont des boîtes noires, ce qui signifie qu’il est difficile de comprendre comment ils arrivent à leurs décisions. Ce manque de transparence peut faire en sorte qu’il soit difficile pour les professionnels de la santé de faire confiance aux systèmes basés sur l’IA. Il est important de développer des algorithmes d’IA qui sont transparents et explicables, afin que les professionnels de la santé puissent comprendre comment ils fonctionnent et prendre des décisions éclairées quant à leur utilisation.
Cadre réglementaire
Alors que l’IA devient de plus en plus répandue dans les soins de santé, il est essentiel d’établir un cadre réglementaire clair pour garantir son utilisation sûre et efficace. Ce cadre devrait aborder des questions telles que la confidentialité, la sécurité, les biais et la transparence des données. Il devrait également fournir des indications sur la façon de valider et de surveiller les algorithmes d’IA pour s’assurer qu’ils fonctionnent comme prévu.
L’avenir de l’IA dans les soins de santé
Malgré ces défis, l’avenir de l’IA dans les soins de santé s’annonce prometteur. Alors que la technologie de l’IA continue d’évoluer, nous pouvons nous attendre à voir émerger des applications encore plus novatrices. De la médecine personnalisée à la chirurgie robotique, l’IA a le potentiel de transformer les soins de santé de manière profonde. En adoptant l’IA et en relevant les défis associés à sa mise en œuvre, nous pouvons créer un système de santé plus efficace, efficient et équitable pour tous.
Télésanté et surveillance à distance
L’intégration de l’IA dans la télésanté et la surveillance à distance est appelée à se développer, offrant aux patients un accès plus facile aux services de santé, en particulier dans les régions éloignées ou mal desservies. Les outils de diagnostic basés sur l’IA peuvent aider aux évaluations préliminaires, tandis que les assistants virtuels de l’IA peuvent gérer les soins de suivi, les rappels de médicaments et les conseils sur le mode de vie, améliorant ainsi l’engagement et les résultats des patients.
Médecine de précision
La capacité de l’IA à analyser de vastes ensembles de données, y compris des informations génomiques, des dossiers de santé électroniques et des facteurs liés au mode de vie, en fait un outil essentiel pour la médecine de précision. Les algorithmes d’IA peuvent identifier des schémas et prédire les réactions individuelles aux traitements, ce qui permet aux professionnels de la santé d’adapter les interventions et d’optimiser les résultats pour chaque patient.
Chirurgie robotique
La chirurgie robotique améliorée par l’IA devient de plus en plus courante, offrant aux chirurgiens une plus grande précision, dextérité et contrôle lors d’interventions complexes. Les algorithmes d’IA peuvent analyser les données d’imagerie en temps réel, guider les instruments chirurgicaux et minimiser le risque d’erreur humaine, ce qui se traduit par de meilleurs résultats pour les patients, des temps de récupération réduits et moins de complications.
Soutien en santé mentale
Les chatbots et les thérapeutes virtuels basés sur l’IA peuvent fournir un soutien en santé mentale accessible et abordable aux personnes dans le besoin. Ces systèmes d’IA peuvent offrir des interventions personnalisées, surveiller les changements d’humeur et fournir des stratégies d’adaptation, contribuant ainsi à répondre à la demande croissante de services de santé mentale et à réduire la stigmatisation associée à la recherche d’aide.
L’IA en santé publique
L’IA joue également un rôle de plus en plus important dans les initiatives de santé publique. Les algorithmes d’IA peuvent analyser les données provenant de diverses sources, telles que les médias sociaux, les reportages et les systèmes de surveillance des maladies, pour détecter et prédire les épidémies. Cela permet aux responsables de la santé publique d’intervenir rapidement et efficacement pour prévenir la propagation des maladies infectieuses.
En continuant d’investir dans la recherche et le développement de l’IA, en favorisant la collaboration entre les professionnels de la santé et les experts en IA et en relevant les défis éthiques et réglementaires associés à la mise en œuvre de l’IA, nous pouvons libérer tout le potentiel de l’IA pour transformer les soins de santé et améliorer la vie de millions de personnes dans le monde entier.
L’intégration du modèle de soins de santé de l’IA d’Alibaba dans Quark ne représente qu’un aspect de la façon dont l’IA remodèle le paysage médical. Alors que davantage de sociétés technologiques et de jeunes entreprises investissent dans ce domaine, nous pouvons nous attendre à encore plus d’avancées qui promettent de rendre les soins de santé plus accessibles, personnalisés et efficaces.