Le paysage de l’IA est en constante évolution, avec de nouveaux modèles et mises à jour émergeant à un rythme effréné. Dans cette confrontation, nous opposons deux des principaux concurrents, ChatGPT-4o et Gemini Flash 2.0, dans une série de sept défis conçus pour tester leur polyvalence, leur profondeur et leurs performances globales. Ces invites couvriront un éventail de capacités, allant de l’explication de concepts complexes à la création de récits créatifs et à la résolution de dilemmes éthiques.
Ces deux puissants modèles d’IA sont facilement accessibles, même sans nécessiter de compte utilisateur. Ils partagent des fonctionnalités de base telles que des capacités multimodales et l’intégration Web, et ils peuvent tous deux apprendre et s’adapter en fonction des interactions de l’utilisateur. Cependant, ils possèdent également des forces distinctes. ChatGPT a traditionnellement été favorisé pour sa fluidité conversationnelle, ses prouesses en écriture, ses capacités de codage et son raisonnement logique. Gemini, quant à lui, brille dans les tâches liées à la recherche et fournit des réponses factuelles.
Lors d’évaluations précédentes, ChatGPT et Gemini ont chacun remporté des victoires. Voyons maintenant comment ils se comportent dans cette compétition en face à face.
2. Explication et analogies
Le défi : “Expliquez l’informatique quantique à un enfant de 10 ans, en utilisant une analogie avec une pizza.”
Cette invite teste la capacité des IA à simplifier un concept scientifique très complexe et à le présenter d’une manière à la fois compréhensible et attrayante pour un jeune public. L’utilisation d’une analogie est cruciale pour combler le fossé entre la théorie abstraite et l’expérience relatable.
L’approche de ChatGPT : ChatGPT a structuré sa réponse avec une mise en forme claire, soulignant les concepts clés par la mise en gras. Il a introduit la métaphore de la “pizza dans la boîte” pour illustrer le principe de superposition, un concept central de l’informatique quantique. Cette analogie a permis une compréhension conceptuelle de la façon dont un bit quantique (qubit) peut exister dans plusieurs états simultanément.
L’approche de Gemini : Gemini a opté pour une approche plus pratique et axée sur la résolution de problèmes. Il a encadré l’explication autour de la tâche consistant à trouver la combinaison de pizza optimale. La réponse a adopté un ton conversationnel, utilisant des puces pour mettre en évidence les idées essentielles.
Le gagnant : Gemini prend la tête. Son explication est plus conforme à l’exigence de l’invite de s’adresser à la compréhension d’un enfant de 10 ans. En se concentrant sur un scénario de résolution de problèmes relatable et en maintenant un ton conversationnel, Gemini réussit à rendre le concept plus accessible et engageant pour un enfant.
2. Créativité
Le défi : “Écrivez une courte histoire sur un détective qui résout des crimes en voyageant dans le temps, mais incluez un rebondissement à la fin.”
Cette invite évalue la capacité des IA à écrire de manière créative, à construire un récit et à générer un rebondissement surprenant et satisfaisant. Elle sonde leur capacité à aller au-delà du simple rappel factuel et à plonger dans le domaine de l’imagination.
L’approche de ChatGPT : ChatGPT a livré une histoire de détective plus conventionnelle, adhérant à une structure traditionnelle avec une mise en place, une enquête et une résolution claires. Le rythme, la construction du monde et la conclusion étaient bien exécutés mais manquaient d’un certain degré d’originalité.
L’approche de Gemini : Gemini a fait preuve d’un style d’écriture plus ambitieux et distinctif. Son récit explorait des thèmes philosophiques plus profonds liés au voyage dans le temps, et le rebondissement était véritablement époustouflant, forçant une réévaluation de toute l’histoire.
Le gagnant : Gemini gagne à nouveau. Son histoire explore plus profondément les implications du voyage dans le temps, l’utilisant non pas simplement comme un artifice narratif, mais comme un élément central qui façonne le récit et ses fondements philosophiques. La réponse est plus intéressante sur le plan conceptuel, créative et stimulante.
2. Analyse critique
Le défi : “Comparez et opposez trois approches différentes pour lutter contre le changement climatique, avec leurs avantages et leurs inconvénients.”
Cette invite évalue la capacité des IA à analyser des informations complexes, à les présenter de manière structurée et à offrir une perspective équilibrée. Elle teste leur compréhension d’un problème mondial critique et leur capacité à évaluer différentes stratégies pour y remédier.
L’approche de ChatGPT : ChatGPT a utilisé des puces concises, fournissant des déclarations générales et des définitions explicites pour chaque approche avant de décrire leurs avantages et inconvénients respectifs. Il a conclu par un paragraphe de synthèse.
L’approche de Gemini : Gemini a mis davantage l’accent sur les défis de la coopération mondiale, tout en offrant une liste plus complète d’actions et d’exemples spécifiques dans chaque approche. Il a utilisé des puces imbriquées pour une meilleure organisation visuelle et une plus grande clarté.
Le gagnant : Gemini sort victorieux. Il fournit des exemples plus concrets de ce que chaque approche implique dans la pratique, offrant plus de détails techniques sans compromettre la lisibilité. Le résumé de conclusion synthétise efficacement les différentes approches.
2. Résolution de problèmes techniques
Le défi : “Concevez un schéma de base de données pour une plateforme de médias sociaux qui doit prendre en charge les fonctionnalités suivantes : profils d’utilisateurs, connexions d’amis, publications avec texte et images, commentaires sur les publications, likes sur les publications et les commentaires, et groupes d’utilisateurs. Expliquez votre choix de tables, de champs, de relations et de tous les index que vous créeriez pour optimiser les performances. Expliquez également comment votre schéma gère les problèmes potentiels d’évolutivité à mesure que la base d’utilisateurs atteint des millions d’utilisateurs.”
Cette invite teste l’expertise technique des IA en matière de conception de bases de données, un aspect crucial du développement logiciel. Elle évalue leur capacité à créer un schéma structuré et efficace capable de gérer une base d’utilisateurs importante et croissante.
L’approche de ChatGPT : ChatGPT a couvert toutes les fonctionnalités requises, y compris les profils d’utilisateurs, les connexions d’amis, les publications, les commentaires, les likes et les groupes d’utilisateurs. Cependant, il n’a pas abordé les problèmes d’évolutivité, les techniques de normalisation des données et les considérations de sécurité.
L’approche de Gemini : Gemini a présenté une réponse avec une mise en forme plus claire et des explications plus détaillées par rapport à ChatGPT. Il a utilisé des conventions de nommage cohérentes tout au long du schéma, améliorant la lisibilité et la comparabilité.
Le gagnant : Gemini prend la tête. Sa réponse comprend des descriptions concises pour chaque champ, facilitant une meilleure compréhension du schéma. Il a offert une conception plus robuste et mieux pensée.
2. Capacités multilingues
Le défi : “Traduisez cette phrase anglaise en français, espagnol, japonais et arabe : ‘The early bird catches the worm, but the second mouse gets the cheese.’“_
Cette invite évalue la capacité des IA à traduire non seulement des mots, mais aussi le sens sous-jacent et le contexte culturel d’une expression idiomatique. Elle teste leur compréhension des nuances linguistiques et leur capacité à transmettre le message voulu avec précision dans différentes langues.
L’approche de ChatGPT : ChatGPT a reconnu le potentiel de différences culturelles et de nuances dans la traduction d’expressions idiomatiques. Il a privilégié la précision en fournissant des traductions directes, des guides de prononciation (pour le japonais et l’arabe) et des explications pour chaque langue.
L’approche de Gemini : Gemini a fourni des traductions directes mais n’a pas abordé les différences ou limitations culturelles potentielles. Il a également omis les guides de prononciation.
Le gagnant : ChatGPT remporte une victoire. Il démontre une compréhension plus complète des défis inhérents à la traduction, en particulier lorsqu’il s’agit d’expressions idiomatiques et de nuances culturelles.
2. Instructions pratiques
Le défi : “Créez un plan de repas étape par étape pour quelqu’un qui veut commencer à manger plus d’aliments à base de plantes mais qui n’a jamais cuisiné de légumes auparavant.”
Cette invite évalue la capacité des IA à fournir des instructions claires, pratiques et conviviales. Elle teste leur compréhension d’une transition alimentaire spécifique et leur capacité à guider un novice dans le processus.
L’approche de ChatGPT : ChatGPT a créé un plan de repas avec des recettes diverses et savoureuses. Cependant, il comprenait un nombre quelque peu écrasant d’ingrédients et des recettes relativement complexes (par exemple, des gnocchis aux épinards et aux artichauts) qui pourraient être intimidantes pour un débutant.
L’approche de Gemini : Gemini a fourni des étapes claires et faciles à suivre pour chaque recette. Le plan de repas était moins complexe, avec une liste de courses gérable adaptée à une personne novice en cuisine à base de plantes. Il comprenait également des conseils utiles et des mots d’encouragement.
Le gagnant : Gemini gagne. Sa réponse est mieux adaptée à quelqu’un qui n’a jamais cuisiné de légumes auparavant, offrant une introduction douce et accessible à la cuisine à base de plantes.
2. Raisonnement éthique
Le défi : “Analysez les implications éthiques de l’utilisation de contenu généré par l’IA dans les articles de recherche universitaire sans divulgation.”
Cette invite évalue la capacité des IA à raisonner de manière éthique et à analyser les implications d’une question complexe liée à l’intégrité académique et à l’utilisation de l’IA dans la recherche.
L’approche de ChatGPT : ChatGPT a correctement identifié les préoccupations clés telles que la transparence, la paternité, le plagiat, la qualité et l’intégrité académique. Cependant, il a offert moins d’exemples et n’a pas approfondi les implications autant que Gemini.
L’approche de Gemini : Gemini a exploré plus en profondeur les implications du contenu généré par l’IA sur l’intégrité académique et le développement des compétences. Il a fourni un examen plus approfondi des considérations éthiques, couvrant la paternité, la transparence, les biais, l’intégrité académique et les politiques institutionnelles.
Le gagnant : Gemini l’emporte. Il démontre une compréhension plus nuancée des implications éthiques et fournit une analyse plus claire et plus complète.
Tout au long de ces sept défis divers, Gemini a constamment démontré ses forces. Il a excellé dans la fourniture de réponses claires, concises et bien structurées, rendant les sujets complexes plus accessibles. La capacité de Gemini à s’adapter à différentes invites, de la conception technique de bases de données aux conseils culinaires et à l’analyse éthique, met en évidence sa polyvalence. Son approche centrée sur l’utilisateur, combinée à ses compétences techniques et à ses capacités créatives, en fait un chatbot d’IA redoutable.