L’évolution de l’e-commerce est à nos portes, promettant une transformation significative de la manière dont nous achetons en ligne. Selon John Collison, co-fondateur et président de Stripe, l’avenir de l’e-commerce réside dans les systèmes d’IA, un concept qu’il appelle « l’achat agentique ». Cela envisage des agents d’IA comprenant nos besoins et effectuant des achats en notre nom, marquant une rupture significative avec le modèle traditionnel basé sur le navigateur.
Le virage vers l’achat agentique
Collison estime que l’IA est sur le point de révolutionner la façon dont nous achetons des biens et des services en ligne. Il souligne que le modèle actuel de commerce électronique, où les utilisateurs cliquent sur des liens, visitent des sites Web et saisissent manuellement leurs informations, est dépassé. Au lieu de cela, il propose un avenir où les outils d’IA, tels que ChatGPT, Claude ou Perplexity, deviennent l’interface principale pour les achats en ligne.
Le rôle des outils d’IA
Ces outils d’IA sont de plus en plus intégrés à nos flux de travail quotidiens. Nous comptons désormais sur eux pour la recherche d’informations, et la prochaine étape consiste à les exploiter pour le commerce. Collison envisage un avenir où les utilisateurs peuvent effectuer directement des achats dans leurs applications d’IA préférées.
MCP : Le principal catalyseur
La technologie qui facilitera ce changement est connue sous le nom de Machine Comprehension and Planning (MCP). Cela permet aux outils d’IA d’interagir avec le monde réel, leur permettant de comprendre et d’exécuter des tâches telles que la réalisation d’achats. Stripe a déjà lancé une boîte à outils pour l’achat agentique, permettant aux utilisateurs d’effectuer des achats directement depuis des outils d’IA comme ChatGPT.
La vision de Stripe pour l’avenir du commerce électronique
Stripe se prépare activement à cet avenir où les agents d’IA gèrent une part importante du commerce en ligne. Collison souligne que même si ce changement n’est pas encore pleinement réalisé, il est à l’horizon. Il prédit que les outils d’IA finiront par gérer l’ensemble du processus d’achat, de la recherche de produits à la réalisation des transactions.
Les limites du modèle actuel
Le modèle actuel exige que les utilisateurs saisissent manuellement des informations, même une fois que l’IA a terminé la recherche. Cette déconnexion entre la recherche basée sur l’IA et l’exécution manuelle est inefficace. Stripe vise à combler cette lacune en permettant aux agents d’IA de gérer tous les aspects du processus d’achat.
Préparation à l’avenir de l’agent commercial
Les entreprises reconnaissent le potentiel du commerce basé sur l’IA et se préparent activement à cet avenir. Stripe s’engage à fournir les outils et l’infrastructure nécessaires pour soutenir cette transition.
Les avantages pour le consommateur des achats basés sur l’IA
Ce virage vers l’achat agentique promet d’offrir aux consommateurs une commodité sans précédent. Le processus fastidieux de navigation sur plusieurs sites Web, de comparaison de produits et de saisie répétée des informations d’expédition et de paiement pourrait être remplacé par une simple directive à une IA de confiance.
Personnalisation améliorée
Les agents d’IA peuvent apprendre les préférences individuelles et faire des suggestions d’achat proactives et très pertinentes. Ce niveau de personnalisation peut conduire à une expérience d’achat plus satisfaisante et efficace.
Processus d’achat simplifié
Les consommateurs peuvent simplement demander à leur assistant IA de trouver les meilleurs produits, de comparer les options et de finaliser l’achat en utilisant les informations de paiement enregistrées. Cela élimine le besoin d’intervention manuelle, ce qui permet d’économiser du temps et des efforts.
Considérations de sécurité et participation des entreprises financières
Bien que la perspective d’agents d’IA effectuant des transactions en notre nom soit passionnante, elle soulève également des préoccupations en matière de sécurité. Les entreprises de services financiers s’attaquent activement à ces préoccupations et élaborent des solutions pour assurer la sûreté et la sécurité du commerce basé sur l’IA.
La carte d’agent d’IA de Visa
Visa lance une carte spéciale pour les agents d’IA, leur permettant d’effectuer des achats sur Internet en toute sécurité. Il s’agit d’une étape importante vers l’établissement de la confiance dans le commerce basé sur l’IA.
Traiter les implications en matière de sécurité
Les entreprises de services financiers étudient également d’autres mesures de sécurité, telles que l’authentification multifacteur et les systèmes de détection des fraudes, afin de protéger les consommateurs contre les transactions non autorisées.
L’évolution des modèles d’IA
L’essor du commerce basé sur l’IA est motivé par la sophistication croissante des modèles d’IA comme ChatGPT d’OpenAI, Claude d’Anthropic et Gemini de Google. Ces modèles sont non seulement capables de comprendre et de générer du texte, mais aussi d’effectuer des actions.
Effectuer des actions
Les modèles d’IA peuvent désormais interagir avec des systèmes externes et exécuter des tâches telles que la réalisation d’achats. Cette capacité est essentielle pour permettre l’achat agentique.
Comprendre et générer du texte
La capacité des modèles d’IA à comprendre et à générer du texte leur permet d’engager des conversations en langage naturel avec les utilisateurs, ce qui facilite la fourniture d’instructions et la réception de commentaires.
L’avenir des plateformes de commerce électronique
Le virage vers le commerce basé sur l’IA aura également un impact significatif sur les plateformes de commerce électronique. Ces plateformes devront s’adapter à l’évolution du paysage en s’intégrant aux outils d’IA et en fournissant des API qui permettent aux agents d’IA d’accéder à leurs services.
S’adapter à l’évolution du paysage
Les plateformes de commerce électronique qui ne parviennent pas à s’adapter à ce nouveau paradigme risquent de devenir obsolètes. Celles qui adoptent l’IA et offrent une intégration transparente avec les outils d’IA seront bien placées pour prospérer à l’avenir.
Intégration avec les outils d’IA
L’intégration avec les outils d’IA exigera des plateformes qu’elles développent de nouvelles API et de nouveaux formats de données qui permettent aux agents d’IA d’accéder aux informations sur les produits, aux prix et aux niveaux de stock.
L’impact sur les détaillants
Les détaillants devront également s’adapter à l’essor du commerce basé sur l’IA. Ils devront optimiser leurs listes de produits et leurs stratégies de marketing pour attirer les agents d’IA.
Optimisation des listes de produits
Les détaillants doivent s’assurer que leurs listes de produits sont exactes, complètes et bien structurées. Il sera ainsi plus facile pour les agents d’IA de trouver et de recommander leurs produits.
Faire appel aux agents d’IA
Les détaillants devraient également envisager de la façon d’optimiser leurs stratégies de marketing pour attirer les agents d’IA. Cela peut impliquer l’utilisation de mots-clés et de messages différents de ceux qu’ils utiliseraient pour les clients humains.
Les considérations éthiques du commerce basé sur l’IA
À mesure que le commerce basé sur l’IA se répand, il est important de tenir compte des implications éthiques. Cela comprend des questions telles que les préjugés, la transparence et la responsabilité.
Lutter contre les préjugés
Les modèles d’IA peuvent être biaisés en fonction des données sur lesquelles ils sont formés. Il est important de lutter contre ces préjugés pour s’assurer que les agents d’IA sont équitables et impartiaux dans leurs décisions d’achat.
Assurer la transparence
Les consommateurs doivent être en mesure de comprendre comment les agents d’IA prennent des décisions d’achat en leur nom. Cela exige de la transparence dans les algorithmes et les données utilisés par les agents d’IA.
Responsabilité
Il est important d’établir la responsabilité des actions des agents d’IA. Cela comprend la détermination de qui est responsable lorsqu’un agent d’IA commet une erreur ou cause un préjudice.
L’avenir du service à la clientèle
Le commerce basé sur l’IA transformera également le service à la clientèle. Les agents d’IA seront en mesure de traiter de nombreuses demandes de renseignements du service à la clientèle, ce qui permettra aux agents humains de se concentrer sur des questions plus complexes.
Traiter les demandes de renseignements
Les agents d’IA peuvent répondre aux questions courantes, suivre les commandes et traiter les retours. Cela peut réduire considérablement la charge de travail des agents du service à la clientèle.
Se concentrer sur les questions complexes
Les agents du service à la clientèle peuvent se concentrer sur la résolution de questions complexes qui exigent un jugement et une empathie humains.
L’importance de la confidentialité des données
La confidentialité des données est une considération essentielle à l’ère du commerce basé sur l’IA. Les consommateurs doivent avoir la certitude que leurs renseignements personnels sont protégés.
Protection des renseignements personnels
Les entreprises doivent mettre en œuvre des mesures de sécurité robustes pour protéger les données des consommateurs contre l’accès et l’utilisation non autorisés.
Établir la confiance
Il est essentiel d’établir la confiance avec les consommateurs pour le succès du commerce basé sur l’IA. Cela exige de la transparence et de la responsabilité dans la façon dont les données sont collectées, utilisées et protégées.
Le rôle de la réglementation
Une réglementation peut être nécessaire pour s’assurer que le commerce basé sur l’IA est équitable, transparent et sécuritaire.
Assurer l’équité
La réglementation peut aider à s’assurer que les agents d’IA ne sont pas biaisés et que les consommateurs sont traités équitablement.
Promouvoir la transparence
La réglementation peut également promouvoir la transparence en exigeant des entreprises qu’elles divulguent la façon dont les agents d’IA prennent des décisions d’achat.
Maintenir la sécurité
La réglementation peut aider à maintenir la sécurité en établissant des normes pour la sécurité des systèmes d’IA et la protection des données des consommateurs.
L’évolution continue
Le virage vers le commerce basé sur l’IA est une évolution continue. À mesure que la technologie de l’IA continue de progresser, nous pouvons nous attendre à des applications encore plus novatrices de l’IA dans le monde du commerce électronique. Cette transformation promet de remodeler la façon dont nous achetons, offrant une commodité, une personnalisation et une efficacité sans précédent.
L’avènement des agents d’IA : Un changement de paradigme dans le commerce
La vision de John Collison brosse le tableau d’un avenir où les agents d’IA agissent comme nos acheteurs personnels, comprenant nos besoins et nos préférences pour effectuer des achats en notre nom. Ce concept, appelé « achat agentique », signifie un changement fondamental dans la façon dont nous interagissons avec le commerce en ligne. Au lieu de naviguer manuellement sur des sites Web et de remplir des formulaires, nous déléguons ces tâches à des assistants d’IA capables de naviguer de façon autonome sur le marché numérique.
Le pouvoir de l’IA dans la compréhension des besoins des consommateurs
Au cœur de cette transformation réside la capacité de l’IA à comprendre et à anticiper les besoins des consommateurs. En analysant nos achats antérieurs, notre historique de navigation et même notre activité sur les médias sociaux, les agents d’IA peuvent élaborer un profil complet de nos préférences individuelles. Cela leur permet de faire des recommandations très pertinentes et même de suggérer de façon proactive des produits ou des services qui pourraient nous intéresser.
La personnalisation axée sur l’IA : Adapter l’expérience d’achat
Le potentiel de personnalisation dans le commerce basé sur l’IA est immense. Imaginez un agent d’IA qui connaît non seulement votre taille et vos marques préférées, mais qui comprend également votre style de vie actuel et les événements à venir. En fonction de ces renseignements, il pourrait suggérer des tenues pour une occasion précise, recommander de nouveaux livres en fonction de vos habitudes de lecture ou même réserver une table dans un restaurant en fonction de vos restrictions alimentaires et de votre cuisine préférée.
L’efficacité et la commodité de l’achat agentique
Au-delà de la personnalisation, le commerce basé sur l’IA offre également des gains importants en termes d’efficacité et de commodité. En automatisant les tâches répétitives liées aux achats en ligne, comme la recherche de produits, la comparaison des prix et la saisie des renseignements de paiement, les agents d’IA peuvent nous faire économiser du temps et des efforts précieux. Cela nous permet de nous concentrer sur des choses plus importantes, tout en profitant des avantages des achats en ligne.
Surmonter les limites du modèle traditionnel basé sur le navigateur
Le modèle actuel de commerce électronique basé sur le navigateur comporte plusieurs limites. Il peut être chronophage, frustrant et nous oblige souvent à naviguer sur des sites Web encombrés et à afficher des résultats de recherche non pertinents. Le commerce basé sur l’IA offre une solution à ces problèmes en offrant une expérience d’achat plus simplifiée et personnalisée.
La révolution du MCP : Permettre à l’IA d’interagir avec le monde réel
La technologie clé qui permet ce changement est Machine Comprehension and Planning (MCP), qui permet aux outils d’IA non seulement de comprendre l’information, mais aussi d’interagir avec le monde réel. Cela signifie que les agents d’IA peuvent non seulement trouver les meilleures offres, mais aussi effectuer le processus d’achat en notre nom, sans que nous ayons à saisir manuellement des renseignements.
La vision de Stripe : Construire l’infrastructure du commerce basé sur l’IA
Stripe est à l’avant-garde de cette révolution, construisant l’infrastructure nécessaire pour soutenir le commerce basé sur l’IA. Leur boîte à outils pour l’achat agentique permet aux développeurs d’intégrer des agents d’IA à leurs applications, permettant aux utilisateurs d’effectuer des achats directement depuis leurs outils d’IA préférés.
Le rôle des plateformes d’IA : ChatGPT et au-delà
Les plateformes comme ChatGPT jouent également un rôle crucial dans le développement du commerce basé sur l’IA. En permettant aux développeurs de créer des plugiciels qui s’intègrent à leurs modèles d’IA, ces plateformes créent un écosystème dynamique d’expériences d’achat basées sur l’IA.
L’évolution du paysage des plateformes de commerce électronique
À mesure que le commerce basé sur l’IA se répand, les plateformes de commerce électronique devront s’adapter à l’évolution du paysage. Elles devront fournir des API qui permettent aux agents d’IA d’accéder aux informations sur les produits, aux prix et aux niveaux de stock, ainsi qu’élaborer de nouvelles mesures de sécurité pour protéger les données des consommateurs.
L’impact sur les détaillants : S’adapter au marché axé sur l’IA
Les détaillants devront également s’adapter au marché axé sur l’IA. Ils devront optimiser leurs listes de produits pour les agents d’IA, en s’assurant qu’elles sont exactes, complètes et bien structurées. Ils devront également élaborer de nouvelles stratégies de marketing pour attirer les agents d’IA, en mettant l’accent sur la fourniture d’informations sur les produits de haute qualité et des prix concurrentiels.
Traiter les problèmes de sécurité du commerce basé sur l’IA
L’un des plus grands défis auxquels est confronté le commerce basé sur l’IA est la sécurité. Les consommateurs doivent avoir la certitude que leurs renseignements personnels et financiers sont protégés lorsqu’ils délèguent leurs achats à des agents d’IA. Les entreprises de services financiers s’efforcent de répondre à ces préoccupations en élaborant de nouvelles mesures de sécurité, comme des cartes spéciales pour les agents d’IA qui limitent leurs dépenses et préviennent la fraude.
Les considérations éthiques : Préjugés, transparence et responsabilité
À mesure que le commerce basé sur l’IA se répand, il est important de tenir compte des considérations éthiques. Cela comprend le fait de s’assurer que les agents d’IA ne sont pas biaisés, que leurs processus décisionnels sont transparents et qu’il y a une responsabilité pour leurs actions.
L’avenir du service à la clientèle : Soutien basé sur l’IA
Le commerce basé sur l’IA transformera également le service à la clientèle. Les agents d’IA seront en mesure de traiter de nombreuses demandes de renseignements du service à la clientèle, ce qui permettra aux agents humains de se concentrer sur des questions plus complexes. Cela permettra des temps de réponse plus rapides et un service à la clientèle plus efficace.
L’importance de la confidentialité des données : Protection des renseignements des consommateurs
La confidentialité des données est une autre considération essentielle à l’ère du commerce basé sur l’IA. Les consommateurs doivent avoir la certitude que leurs renseignements personnels sont protégés et utilisés de façon responsable. Les entreprises doivent mettre en œuvre des mesures de sécurité robustes et être transparentes quant à la façon dont elles collectent, utilisent et partagent les données.
Le rôle de la réglementation : Assurer l’équité et la transparence
Une réglementation peut être nécessaire pour s’assurer que le commerce basé sur l’IA est équitable, transparent et sécuritaire. Cela pourrait inclure des règlements qui traitent de questions telles que les préjugés, la confidentialité des données et la responsabilité.
L’avenir du commerce : Une expérience transparente et personnalisée
L’avenir du commerce est un avenir où les agents d’IA travaillent de façon transparente en coulisses pour nous offrir une expérience d’achat personnalisée et efficace. Cette transformation promet de remodeler la façon dont nous achetons des biens et des services en ligne, la rendant plus facile, plus pratique et plus agréable que jamais.