Le monde de la génération musicale par l’IA a explosé, passant d’une simple nouveauté à un puissant outil créatif. Ce qui était autrefois rudimentaire et discordant est devenu accessible et innovant, donnant à une nouvelle vague de créateurs les moyens d’agir. Ce progrès a fait tomber les barrières traditionnelles, telles que la formation formelle et l’équipement coûteux, permettant à presque tout le monde de produire un son personnalisé de haute qualité.
La révolution de la musique IA : un aperçu du marché
Cette transformation suscite à la fois enthousiasme et inquiétude dans les industries créatives. Certains considèrent les générateurs de musique IA comme une nouvelle frontière, aidant à surmonter les blocages créatifs, à prototyper rapidement des idées et à réaliser des concepts musicaux auparavant inaccessibles. Beaucoup font état d’un impact personnel profond, comme des paroliers sans aptitudes de chant entendant enfin leurs mots interprétés, ou des musiciens amateurs développant des idées en morceaux complets. Pourtant, cet élan créatif est assombri par d’importantes préoccupations juridiques et éthiques, notamment en ce qui concerne le droit d’auteur, la valeur de l’art humain et la définition même de la créativité. Les plateformes capables de générer des chansons entières, complètes avec des voix humaines, ont suscité des débats acharnés et des batailles juridiques qui pourraient remodeler l’industrie musicale. Cette analyse examine les principales plateformes, leurs capacités et les compromis essentiels entre le potentiel et le risque que chaque utilisateur doit prendre en compte.
Comprendre les niveaux de génération musicale par l’IA
Pour naviguer efficacement sur le marché en expansion de la génération musicale par l’IA, il est essentiel de comprendre ses segments. Les plateformes varient considérablement en termes de besoins des utilisateurs, de capacités techniques et de tolérance au risque. Ce marché peut être divisé en quatre niveaux principaux, chacun étant défini par sa fonctionnalité de base et son public cible.
Niveau 1 : Créateurs de chansons tout-en-un (Text-to-Song avec voix)
Cette catégorie avancée comprend des plateformes qui génèrent des chansons complètes, prêtes à être partagées à partir d’une seule invite de texte. Ces outils intègrent de manière transparente la composition, l’écriture de paroles, la performance vocale et la production. Suno et Udio sont les principales plateformes, captivant le public avec des compositions originales et des voix remarquablement humaines. Cependant, leur force technologique est contrebalancée par la controverse, car elles font face à des défis juridiques majeurs de la part de l’industrie musicale concernant les données d’entraînement. SendFame vise à améliorer ce concept en regroupant la génération complète de chansons avec des clips musicaux et des pochettes d’album créés par l’IA, offrant un “package artistique complet” à partir d’une seule interface.
Niveau 2 : Générateurs de musique instrumentale et de fond
Ce niveau comprend des outils destinés aux créateurs ayant besoin de musique instrumentale personnalisable de haute qualité pour des vidéos, des podcasts, des publicités et des jeux. Ces plateformes privilégient le contrôle de l’utilisateur, la personnalisation et la sécurité juridique. Les principaux acteurs sont Soundraw, AIVA, Beatoven et Ecrett Music. Contrairement aux plateformes de niveau 1, ces outils mettent souvent l’accent sur les licences libres de droits et les données d’entraînement d’origine éthique ou propriétaire, offrant ainsi une option plus sûre pour les utilisateurs commerciaux.
Niveau 3 : Modèles et API axés sur les développeurs
Cette catégorie s’adresse à un public plus technique, notamment les développeurs, les chercheurs et les entreprises qui souhaitent intégrer l’audio génératif dans leurs applications, produits ou flux de travail. Stable Audio, développé par Stability AI, en est le principal exemple. Il offre à la fois un produit orienté utilisateur et des outils de développement, notamment une API et des modèles open-source qui peuvent être affinés et déployés indépendamment. D’autres plateformes, telles que Soundraw, fournissent également un accès API aux entreprises clientes, reconnaissant la demande croissante de génération musicale programmatique.
Niveau 4 : Outils de niche et expérimentaux
Ce niveau comprend des plateformes servant à des fins spécifiques ou expérimentales. Boomy se concentre sur la facilité d’utilisation, permettant aux utilisateurs de générer des chansons en un seul clic et de les distribuer aux services de streaming pour la monétisation. Son interface est conçue pour l’accessibilité plutôt que pour un contrôle créatif approfondi. Riffusion, un outil gratuit et expérimental, génère de la musique à partir de spectrogrammes, souvent utilisés pour créer des boucles, des sons et explorer des textures sonores non conventionnelles. Ces outils sont destinés aux amateurs, aux étudiants et à ceux qui expérimentent avec la musique IA sans investissement important.
Le grand clivage dans la génération musicale par l’IA
Le marché de la génération musicale par l’IA en 2025 est défini par un clivage majeur, obligeant les utilisateurs à faire des choix stratégiques. Il ne s’agit pas seulement de fonctionnalités ou de prix, mais aussi de philosophie d’entreprise et de stratégie juridique. D’un côté, les créateurs de chansons tout-en-un, Suno et Udio, offrent des capacités époustouflantes en transformant les pensées en chansons vocalisées. Cependant, cette puissance a un prix : ils sont en conflit juridique avec l’industrie du disque pour des allégations d’utilisation de musique protégée par le droit d’auteur sans autorisation pour entraîner leurs modèles. Leur existence dépend de l’argument juridique de “l’utilisation équitable” (fair use).
De l’autre côté, des plateformes comme Soundraw et Stable Audio, qui fondent leur valeur sur “l’IA éthique”. Soundraw entraîne ses modèles sur la musique créée par ses producteurs, tandis que le modèle ouvert de Stable Audio utilise des ensembles de données publics sous licence. Cela offre aux utilisateurs une proposition moins risquée avec une musique libre de droits légalement plus sûre. Le compromis est que ces plateformes se sont historiquement concentrées sur la musique instrumentale, manquant des capacités vocales complètes de leurs homologues.
La question de savoir “Quelle est la meilleure IA pour la génération musicale ?” ne peut être tranchée simplement. Cela dépend de la position de l’utilisateur sur le spectre risque/récompense. Un amateur créant une chanson pour le plaisir ne se souciera peut-être pas de la poursuite de la RIAA contre Suno, mais une entreprise développant une campagne publicitaire mondiale la considérerait comme une responsabilité inacceptable. Le marché se segmente par fonction et par la tolérance au risque juridique et commercial de l’utilisateur.
La définition de “génération musicale” s’étend au-delà de la composition. Les premiers outils d’IA se concentraient sur la création de fichiers MIDI, laissant la production à l’utilisateur. Suno et Udio ont intégré la composition, la performance et la production en une seule étape. Désormais, des plateformes comme SendFame regroupent la génération musicale avec la création assistée par l’IA de clips musicaux et de pochettes d’album. L’avenir de cette technologie réside dans la génération d’un écosystème créatif complet autour d’une idée musicale. Le “meilleur” outil peut être celui qui offre la suite de création de contenu la plus intégrée.
Suno vs. Udio : L’avant-garde de la génération vocale
Présentation des concurrents
Dans le domaine de la musique IA, Suno et Udio définissent l’état de l’art en matière de génération de chansons complètes. Ces plateformes ont attiré l’attention en créant des chansons cohérentes et de haute qualité avec instrumentation, paroles et voix réalistes à partir d’invites de texte. Elles sont les principaux concurrents sur le segment le plus ambitieux du marché.
Leur rivalité est amplifiée par leur passé commun dans le domaine de la recherche d’élite en IA. L’équipe de Suno a de l’expérience chez Meta, TikTok et Kensho, tandis que l’équipe d’Udio vient de Google DeepMind. Cela a fait d’eux les forces dominantes qui repoussent les limites de la génération musicale, établissant la norme pour les autres plateformes.
Capacités de base : son, structure et invites
Bien que Suno et Udio génèrent tous deux des chansons à partir de texte, ils diffèrent dans leur production, créant ainsi un choix nuancé pour les objectifs créatifs des utilisateurs.
Qualité audio et fidélité
Les deux plateformes produisent un son qui ressemble souvent à des pistes produites par des humains. Cependant, les critiques révèlent des différences subtiles mais importantes. Udio est souvent loué pour la production de pistes qui sonnent plus “nettes”, “harmoniquement complexes” et soignées. Sa production est décrite comme ayant une plus grande fidélité et une sensation “humaine”. Suno est loué pour sa production à haute énergie et son mélange de genres, mais certaines analyses suggèrent que les pistes de Suno peuvent sembler plus “prosaïques” dans leur texture sonore par rapport aux résultats superposés d’Udio.
Adhérence aux invites et interprétation créative
Chaque plateforme interprète les invites différemment, révélant des philosophies créatives distinctes. Suno est noté pour sa forte adhérence aux invites, générant de manière fiable des chansons qui s’alignent sur le genre et l’humeur spécifiés. Cela le rend excellent pour les utilisateurs ayant une vision claire et ayant besoin que l’IA l’exécute fidèlement. Udio est davantage un collaborateur créatif, faisant preuve d’une tendance à être plus imprévisible et surprenant dans ses interprétations. Il pourrait s’écarter des invites, en introduisant des rebondissements mélodiques ou rythmiques que l’utilisateur n’a pas demandés, ce qui peut être utile pour trouver l’inspiration, mais frustrant pour les utilisateurs ayant besoin d’un contrôle précis. Suno offre la fiabilité, tandis qu’Udio offre une expérience plus collaborative.
Polyvalence des genres
Les deux plateformes génèrent de la musique dans une gamme de genres, de la pop et du rock au country et au jazz. Elles peuvent exceller dans des genres populaires comme le rock et la musique électronique, mais peuvent avoir du mal avec des genres plus complexes ou historiquement nuancés. Une analyse a révélé que les deux plateformes avaient des difficultés à générer de la musique classique joyeuse, ce qui indique que bien que leur gamme de genres soit large, la profondeur de leur “compréhension” de chaque genre peut varier.
Génération vocale et de paroles
La capacité à générer des voix de haute qualité distingue ce niveau d’IA, Suno étant un pionnier dans ce domaine. Udio est également loué pour sa production vocale “incroyablement réaliste”. Les deux plateformes permettent aux utilisateurs de saisir leurs propres paroles ou de les faire générer par l’IA en fonction de l’invite. Cependant, les paroles générées par l’IA peuvent parfois être un point faible, les paroles de Suno étant “génériques ou bizarres” et celles d’Udio dégénérant en “charabia complet” au fur et à mesure que la chanson progresse.
Fonctionnalités avancées et contrôle créatif
Fournir aux utilisateurs des outils plus puissants pour éditer et affiner la production de l’IA est une réponse aux limitations des premiers outils de musique IA et au manque de contrôle créatif.
Extension et structure de la piste
Le flux de travail de base consiste à générer de courts clips (30 à 33 secondes) et à les étendre pour créer une chanson complète. Le modèle V3 de Suno a permis la création de chansons de 4 minutes. Udio prend également en charge la création de pistes étendues, avec des rapports suggérant des durées allant jusqu’à 15 minutes.
Édition et retouche
Udio est en tête dans ce domaine avec des fonctions d’édition avancées, notamment une fonction “Crop & Extend” et la “retouche”. La retouche permet l’édition de segments, de sorte que les utilisateurs peuvent sélectionner des régions et demander à l’IA de régénérer du matériel, permettant des ajustements précis. Suno offre également des capacités d’édition sur les plans payants, notamment une fonction de séparation des stems qui peut séparer une piste en stems vocaux et instrumentaux, donnant aux utilisateurs le contrôle sur le mixage.
Téléchargements audio
Les deux plateformes permettent aux utilisateurs de télécharger leurs clips audio, transformant l’outil d’un simple générateur en un partenaire collaboratif.
Interface utilisateur et expérience
Suno et Udio ont des interfaces intuitives, rendant la génération musicale accessible. Suno propose une application mobile et une intégration avec Microsoft Copilot, tandis qu’Udio a lancé sa propre application iOS. L’interface web d’Udio comprend un flux communautaire, permettant aux utilisateurs de découvrir la musique créée par d’autres et de copier les invites utilisées pour créer ces pistes.
Tarification et utilisation commerciale
Les structures de tarification et les droits commerciaux sont similaires, liant les droits d’utilisation commerciale aux abonnements payants, ce qui est essentiel pour quiconque monétise ses créations générées par l’IA.
Tarification de Suno
Suno a un modèle freemium avec trois niveaux :
Plan gratuit : 50 crédits par jour, utilisation non commerciale.
Plan Pro : 8 $ par mois, 2 500 crédits par mois, droits d’utilisation commerciale, séparation des stems, traitement prioritaire.
Plan Premier : 24 $ par mois, 10 000 crédits par mois, toutes les fonctionnalités du plan Pro.
Tarification d’Udio
Udio utilise également un modèle freemium avec deux niveaux payants :
Plan gratuit : 10 crédits par jour, plafond mensuel de 100 crédits.
Plan standard : 10 $ par mois, 1 200 crédits par mois, traitement prioritaire, téléchargements audio, retouche, couverture personnalisée.
Plan Pro : 30 $ par mois, 4 800 crédits par mois, accès anticipé aux nouvelles fonctionnalités.
L’expérimentation occasionnelle est gratuite, mais la commercialisation nécessite un abonnement payant.
La boîte à outils du créateur : analyse des principales plateformes
Au-delà de Suno et d’Udio, un écosystème de générateurs de musique IA a émergé, répondant à des besoins spécifiques tout en offrant une approche conservatrice de la création.
Soundraw : Le cheval de trait d’origine éthique
Soundraw a construit sa plateforme sur la sécurité juridique et l’approvisionnement éthique des données, générant une musique instrumentale libre de droits de haute qualité que les utilisateurs commerciaux peuvent utiliser en toute confiance. Ses modèles sont entraînés sur des sons originaux et des schémas musicaux créés par son équipe interne, et non extraits d’Internet. Cela contraste avec les concurrents et constitue son principal argument de vente pour les entreprises averses au risque.
Les utilisateurs génèrent de la musique en sélectionnant dans un menu structuré de paramètres, notamment le genre, l’humeur, le thème, la durée de la piste et le tempo. Une fois que l’IA a généré 15 pistes, les utilisateurs peuvent personnaliser la structure instrumentale ou modifier l’instrumentation. Cette approche est idéale pour trouver de la musique de fond pour des vidéos ou des podcasts.
Le modèle de licence de Soundraw offre une licence perpétuelle, libre de droits pour utiliser la musique générée dans des projets commerciaux, y compris la monétisation sur YouTube et la distribution aux services de streaming. Cela le rend idéal pour les créateurs de contenu, les YouTubers, les podcasteurs, les spécialistes du marketing et les petites entreprises qui ont besoin d’une source fiable de musique de fond. La plateforme a également collaboré avec de grands artistes et propose une API pour l’intégration en entreprise.
AIVA : Virtuose classique devenu compositeur multi-genres
AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist) a commencé avec de la musique classique et symphonique, entraînée sur des œuvres de compositeurs tels que Bach, Beethoven et Mozart. Cela a permis à AIVA d’évoluer en un compositeur capable de générer de la musique dans plus de 250 styles, dont le rock, la pop et le jazz.
La plateforme génère des compositions structurées, mais sa fonctionnalité la plus importante est l’exportation de pistes en tant que fichiers MIDI. Un compositeur peut utiliser AIVA pour générer une idée orchestrale, exporter les données MIDI et les importer dans sa station de travail audio numérique (DAW) pour éditer chaque note, réaffecter des instruments et intégrer la composition générée par l’IA. AIVA comprend également un éditeur de type DAW.
Son modèle de licence introduit le “droit d’auteur en tant que fonctionnalité”. Bien que ses plans gratuit et standard conservent la propriété d’AIVA, son plan Pro accorde aux utilisateurs la pleine propriété du droit d’auteur de leurs compositions, ce qui constitue un différenciateur majeur. Pour les artistes, les compositeurs de films et les développeurs de jeux qui ont besoin de détenir leur propriété intellectuelle, cette fonctionnalité est inestimable, faisant d’AIVA le choix des professionnels qui ont besoin de capacités d’édition et de propriété légale.
Boomy : Porte d’entrée vers la création musicale instantanée et la monétisation
Boomy se concentre sur l’accessibilité, démocratisant la création musicale pour les utilisateurs sans expérience. Sa philosophie de base est la simplicité, incarnée par le flux de travail “cliquez sur un bouton, obtenez une chanson”. Les utilisateurs sélectionnent un style (lo-fi, EDM ou rap) et l’IA génère une piste complète. Cette interface supprime les barrières techniques, la rendant attrayante pour les curieux.
Bien que Boomy offre quelques outils de personnalisation, il ne remplace pas une DAW. Sa caractéristique la plus remarquable est son pipeline de distribution. Boomy facilite la soumission de chansons générées par l’IA à plus de 40 plateformes, dont Spotify et Apple Music, avec un potentiel de redevance facile.
Boomy fonctionne sur un modèle freemium. Le plan gratuit permet la génération de chansons avec des sauvegardes limitées, tandis que les plans payants offrent plus de sauvegardes, des téléchargements MP3 et des droits d’utilisation commerciale. Boomy conserve le droit d’auteur de la musique, mais les abonnés bénéficient d’une licence pour une utilisation commerciale, positionnant Boomy comme l’outil pour les amateurs qui souhaitent expérimenter la création de chansons et sont attirés par le chemin intégré vers la monétisation.
Stable Audio : Le choix du développeur et le challenger haute fidélité
Émergeant de Stability AI, Stable Audio apporte une double stratégie au domaine audio, à la fois en tant que produit pour les créateurs et en tant qu’ensemble d’outils pour les développeurs.
Sa technologie de base est construite sur un modèle de diffusion latente, connu pour produire un son haute fidélité. Stable Audio 2.0 peut générer des pistes cohérentes jusqu’à trois minutes et dispose d’une capacité de génération audio-vers-audio. Un utilisateur peut télécharger un échantillon et utiliser une invite de texte pour le transformer en une pièce musicale.
Stability AI a publié Stable Audio Open, un modèle open-source pour générer de courts échantillons, des effets sonores et des éléments de production. Ce modèle a été entraîné sur un ensemble de données d’origine éthique sous licence de Freesound et de la Free Music Archive, ce qui constitue une base solide pour les développeurs. La licence comprend un niveau gratuit pour une utilisation non commerciale et des plans payants qui accordent des licences commerciales. Les modèles open-source sont disponibles sous licence et une API permet l’intégration. Stable Audio s’adresse aux créateurs exigeant une fidélité et aux développeurs ayant besoin d’une base vérifiée pour construire des applications audio.
Le marché révèle une division philosophique à trois voies concernant les données pour l’entraînement des modèles, allant au-delà des spécifications techniques pour façonner le risque juridique, la transparence et la posture éthique. La première approche des données, illustrée par Suno et Udio, est le modèle de « données non divulguées/extraites ». Ces plateformes n’ont pas divulgué d’ensembles de données, mais leur production suggère qu’elles ont été entraînées sur du matériel protégé par le droit d’auteur extrait sans licence. Cette approche donne des capacités mais comporte un risque juridique.
La deuxième approche est le modèle de « données propriétaires/internes », défendu par Soundraw. Ici, l’entreprise investit dans la création de son ensemble de données à partir de zéro, ce qui offre un contrôle de la qualité mais fonctionne comme une « boîte noire ».
La troisième philosophie est le modèle de « données publiques/permissives », utilisé par AIVA et Stable Audio pour certaines offres. Les modèles d’AIVA ont été entraînés sur de la musique classique du domaine public, tandis que le modèle open-source de Stable Audio a été entraîné sur du contenu sous licence. Cette approche offre une transparence et un faible risque juridique, mais peut être limitée par la qualité des données disponibles.
Le dilemme du droit d’auteur : risques juridiques et licences
La musique générative basée sur l’IA a créé une crise du droit d’auteur. La question centrale de savoir qui détient la musique générée par l’IA est la considération la plus importante pour tout créateur utilisant ces outils. La réponse est complexe et varie d’une plateforme à l’autre.
La doctrine de la « paternité humaine » : la position du bureau américain du droit d’auteur
La loi américaine sur le droit d’auteur exige une paternité humaine. Selon le bureau du droit d’auteur, pour qu’une œuvre soit éligible à la protection, elle doit résulter de la créativité humaine. Cette doctrine affecte la musique générée par l’IA.
Le bureau du droit d’auteur précise qu’une œuvre créée uniquement par un système d’IA ne peut pas être protégée par le droit d’auteur. L’écriture d’une invite de texte n’est pas considérée comme suffisante pour revendiquer la paternité de la chanson qui en résulte parce que le bureau du droit d’auteur considère l’invite comme une idée, sans influence sur la sortie finale. Même « l’ingénierie d’incitation » n’est pas considérée comme suffisante pour justifier la protection du droit d’auteur.
La situation change lorsque l’IA est utilisée dans un processus de collaboration. Dans de tels cas, l’œuvre peut être protégée par le droit d’auteur, mais uniquement pour les éléments créés par l’humain. Par exemple, si un humain écrit des paroles originales et utilise une IA pour générer la musique, les paroles sont protégées par le droit d’auteur, mais la musique ne l’est pas.
Cela crée un « vide de droit d’auteur » où les phrases générées par l’IA entrent effectivement dans un nouveau domaine public où un utilisateur peut théoriquement générer la même mélodie qu’un autre, car elle n’est pas protégeable. Ce manque de protection pour la sortie brute de l’IA incite les créateurs à ajouter leur contribution créative pour garantir la propriété de leur produit.
L’éléphant dans la pièce : les procès de Suno et d’Udio
La loi sur le droit d’auteur est entrée en collision avec la réalité dans les poursuites intentées contre Suno et Udio par la RIAA et Universal Music Group, alléguant une violation du droit d’auteur. Les poursuites allèguent que les plateformes ont entraîné leurs modèles d’IA sur de la musique protégée par le droit d’auteur sans obtenir de licences, demandant des dommages-intérêts qui pourraient constituer une menace existentielle si le procès aboutit.
On s’attend à ce que les plateformes d’IA fassent valoir que leur processus d’entraînement constitue un “usage loyal” (fair use), qui permet l’utilisation limitée de matériel protégé par le droit d’auteur. Cependant, la nature commerciale des plateformes, le volume de données utilisé et le préjudice possible au marché des créations humaines rendent peu probable une conclusion relative à l’usage loyal.
L’issue de ces poursuites aura des conséquences pour l’industrie de l’IA. Entre-temps, Udio s’est associé à Audible Magic pour créer un “pipeline de contrôle du contenu” qui identifie chaque piste générée sur la plateforme d’Udio, permettant aux détenteurs de droits d’identifier le contenu généré par Udio et d’appliquer des règles de licence. Pour les utilisateurs, cette bataille crée de l’incertitude. L’utilisation d’une plateforme comme Suno ou Udio n’est plus une décision de consommateur, mais un alignement sur une argumentation juridique. Bien que les poursuites visent les entreprises, une entreprise qui fonde une campagne sur une chanson générée par une plateforme reconnue coupable de violation pourrait être confrontée à des problèmes juridiques.
Guide pratique des modèles de licence
Il est essentiel pour tout créateur de naviguer dans les droits accordés par chaque plateforme. Les conditions varient en fonction de la plateforme et du niveau d’abonnement.
Pleine propriété du droit d’auteur : le plan Pro d’AIVA est l’exemple le plus important d’une plateforme transférant la pleine propriété des compositions, faisant de l’utilisateur l’auteur légal de la propriété intellectuelle.
Licence d’utilisation commerciale étendue : des plateformes comme Suno, Udio, Soundraw et Stable Audio accordent aux utilisateurs payants une licence pour utiliser la musique générée à des fins commerciales. Cela comprend la monétisation de contenu sur YouTube, l’utilisation dans des publicités et la distribution sur des services de streaming. En vertu de ce modèle, la plateforme conserve le droit d’auteur sur la composition, ou le statut du droit d’auteur reste ambigu. L’utilisateur possède le droit d’utiliser la musique, mais pas la musique elle-même.