La conférence HumanX sur l’IA, un rassemblement massif de plus de 3 000 participants, dont moi-même, s’est déroulée à Las Vegas la semaine dernière. Le thème central qui a résonné tout au long de cet événement de trois jours était la confiance – plus précisément, comment cultiver des résultats fiables à partir d’une technologie aussi puissante qu’intrinsèquement probabiliste.
Le moment choisi pour la conférence a coïncidé avec la décision d’Apple de reporter le déploiement de ses fonctionnalités d’IA en raison de préoccupations concernant leur exactitude. Soulignant davantage les défis du déploiement de l’IA, une statistique tirée d’une étude d’AWS – selon laquelle seulement 6 % des projets d’IA atteignent la phase de production – a été mise en évidence, rappelant brutalement l’expérimentation en cours dans le domaine.
Malgré ces obstacles, le secteur de l’IA a connu un investissement stupéfiant de plus de 100 milliards de dollars en 2024, marquant une augmentation de 80 % par rapport à 2023, selon un rapport conjoint de HumanX et Crunchbase préparé pour la conférence.
La conférence elle-même était un mélange dynamique de tables rondes et de lancements de produits répartis sur plusieurs scènes dans un vaste hall d’exposition. Des salles plus petites accueillaient des séances de questions-réponses et des démonstrations de produits, tandis que les grands espaces étaient parsemés de salons, de pods et d’une application dédiée au networking.
Au milieu de la richesse du contenu, ce qui a particulièrement retenu mon attention, ce sont les informations partagées par certaines des principales entreprises de modèles d’IA, un peu plus de deux ans après qu’OpenAI’s ChatGPT ait catapulté l’IA générative sur le devant de la scène.
Le fossé d’OpenAI
Même OpenAI, avec une valorisation de 157 milliards de dollars, a dû répondre à la question pointue de Kate Rooney de CNBC : « Quel est votre avantage concurrentiel ? » (“What is your moat?”)
Kevin Weil, qui est le directeur des produits d’OpenAI depuis 10 mois, a reconnu que l’ère d’une avance de 12 mois était révolue. Il a noté que la réalité actuelle d’une avance de trois à six mois est toujours « vraiment précieuse ».
Weil a comparé le rythme rapide actuel du développement aux cycles précédents, où, par exemple, « une base de données était une base de données ». Il a saisi l’esprit du temps actuel en observant que « tous les deux mois, il y a un nouveau modèle, [qui] peut faire quelque chose que les ordinateurs n’ont jamais pu faire ».
Malgré les délais de plus en plus courts, OpenAI affiche des chiffres impressionnants. Weil a déclaré que 3 millions de développeurs utilisent l’API, plus de 400 millions de personnes interagissent avec ChatGPT chaque semaine et plus de 2 millions d’entreprises utilisent ses produits d’entreprise. Ces chiffres soulignent la portée et l’impact significatifs d’OpenAI dans le paysage de l’IA.
Anthropic et Claude Code
Un moment fort de la conférence a été la conversation entre Alex Heath, rédacteur en chef adjoint de The Verge, et Mike Krieger, CPO d’Anthropic. Ils ont exploré les subtilités de la construction d’une entreprise de modèles et la stratégie d’Anthropic pour le développement d’applications. Notamment, Claude Code, lancé quelques semaines auparavant, avait déjà rassemblé 100 000 utilisateurs en une seule semaine.
Krieger a révélé qu’il avait contacté de manière proactive les principaux clients de l’API de code d’Anthropic avant le lancement. Il s’agissait d’une démarche stratégique, étant donné que Claude Code est en concurrence directe avec ces clients, notamment Anysphere (fabricant de Cursor), Windsurf de Codeium et Copilot de GitHub.
Il a souligné l’impératif d’avoir des produits propriétaires sur le marché, déclarant : « Vous ne pouvez tout simplement pas obtenir ce type de retour d’information si vous n’êtes qu’un fournisseur d’API ». Cet engagement direct avec les utilisateurs fournit des informations précieuses qui ne peuvent être obtenues uniquement par la fourniture d’API.
Les enseignements tirés de ces produits propriétaires seront directement intégrés au modèle, « offrant des règles du jeu équitables, en étant transparent, puis en tâtonnant ». Ce processus itératif garantit une amélioration et une adaptation continues.
Krieger a exprimé son espoir que « nous serons tous capables de naviguer dans les adjacences parfois plus étroites », reconnaissant le potentiel d’une concurrence et d’une collaboration accrues au sein de l’écosystème de l’IA en évolution.
Sur une note plus philosophique, Krieger a partagé qu’il avait rejoint Anthropic en raison du rôle central qu’elle pourrait jouer dans « l’orientation de l’avenir de l’interaction homme-IA ». Il a souligné la nécessité d’aller au-delà des simples chatbots, déclarant : « Si ce ne sont que des boîtes de dialogue et des chatbots dans un an, nous aurons tous échoué ». Cette vision souligne l’engagement d’Anthropic à façonner un avenir plus significatif et plus percutant pour l’interaction homme-IA.
Mistral, l’Open Source et les modèles plus petits
Mistral AI, basée en France, se distingue d’Anthropic et d’OpenAI en défendant une approche open source de la construction de modèles. Cette stratégie vise à favoriser un paysage d’IA décentralisé, empêchant la domination de quelques entreprises. Arthur Mensch, PDG et co-fondateur de Mistral, a souligné la demande substantielle de solutions open source, en particulier parmi ceux qui ont des exigences de gouvernance des données et des besoins souverains.
« Ce que nous apportons en plus de nos modèles open source, c’est une plateforme de déploiement, de création d’agents, de gestion des données, de gestion des retours d’information qui peut être déployée de manière totalement isolée », a expliqué Mensch. Cette plateforme complète leurs modèles open source, offrant une suite robuste d’outils pour diverses applications.
L’accent mis par Mistral sur les modèles plus petits a conduit à son implication active dans les applications robotiques. « Avoir un petit modèle de vision-action déployé sur du matériel spécifique va être extrêmement important dans les années à venir, et nous apportons la pile logicielle pour cela », a déclaré Mensch. Cette orientation stratégique positionne Mistral à l’avant-garde de l’intégration de l’IA avec les systèmes physiques.
L’entreprise collabore avec Helsing sur la technologie des drones et est activement engagée avec des entreprises de robotique dans la Bay Area, renforçant ainsi sa présence dans le domaine de la robotique.
Mistral s’est initialement concentré sur le service aux entreprises clientes. Cependant, Mensch a noté que le fait de posséder des API rapproche intrinsèquement une entreprise d’un produit destiné aux consommateurs. Cette prise de conscience a conduit au lancement du produit grand public de Mistral, Le Chat, le mois dernier, marquant une expansion significative de leur portée.
Prochaine Conférence
Pour l’avenir, HumanX déménagera à San Francisco l’année prochaine, reflétant la concentration des investissements en IA dans la Bay Area. Avec des projections indiquant que près de 30 % des entreprises présentes à HumanX sont des cibles d’acquisition potentielles, le paysage de la conférence pourrait subir une transformation radicale au cours de l’année à venir. La dynamique de l’innovation, de la concurrence et de la consolidation façonnera sans aucun doute l’avenir de l’industrie de l’IA, faisant de la prochaine édition de HumanX un événement à suivre de près. L’évolution rapide de la technologie de l’IA, couplée aux manœuvres stratégiques des acteurs clés, promet un flux continu de développements et de percées dans les années à venir. Le déménagement à San Francisco place HumanX à l’épicentre de cette activité, offrant une place de choix pour observer le futur de l’IA se dérouler.