La quête de conseils de mode assistés par l’IA
Naviguer dans la météo imprévisible de mars aux États-Unis peut être un véritable défi. C’est cette période délicate de l’année où l’hiver s’estompe, mais où le printemps n’a pas encore tout à fait pointé le bout de son nez. Votre garde-robe est en suspens, avec des pulls, des manches courtes, des jeans et des shorts qui se disputent l’attention. C’est suffisant pour vous donner envie de rester en pyjama toute la journée ! Mais si l’intelligence artificielle pouvait vous aider à prendre ces décisions vestimentaires quotidiennes difficiles ?
Alors que je me préparais pour une autre journée de travail à domicile, j’ai consciencieusement vérifié les prévisions météorologiques du lendemain. Pour cette tâche, j’ai toujours compté sur Alexa, le fidèle assistant numérique d’Amazon. Bien qu’Alexa n’ait pas encore reçu sa mise à niveau tant attendue de l’IA, elle a toujours été un bulletin météo fiable. Ainsi, lorsque je me suis renseigné sur les prévisions pour ma région, Alexa m’a présenté un dilemme classique de mars : un minimum de 8°C (48°F) et un maximum de 14°C (58°F), avec de la pluie toute la journée.
Naturellement, j’ai hésité, incertain de la tenue appropriée pour de telles conditions. Était-ce le temps des pulls ? Le temps des t-shirts ? Ou peut-être une approche superposée ? Il m’est apparu que l’IA pourrait offrir une solution.
Cependant, la mode est une affaire profondément personnelle, et j’étais sceptique quant à la pertinence d’un conseil générique de l’IA. Idéalement, je voulais une IA générative capable d’analyser ma garde-robe et, sinon de sélectionner une tenue complète, du moins de m’aider à faire un choix.
Gemini Live : un début prometteur, mais une vision limitée
Comme Gemini Live était facilement accessible sur l’écran de verrouillage de mon iPhone, et que j’avais déjà eu du succès avec lui dans la génération de jeux, j’ai décidé de commencer mon expérience de mode IA avec Gemini, en utilisant le modèle Flash 2.0.
Ma commande vocale était simple :
“Si je te montre ma garde-robe, peux-tu me dire quoi porter demain ? La température maximale sera de 14°C, la minimale de 8°C et il va pleuvoir.”
La réponse de Gemini, bien que rapide, a été quelque peu décevante : “Malheureusement, je ne peux pas encore voir ce qu’il y a dans votre garde-robe.” Néanmoins, il a fourni quelques recommandations vestimentaires sensées :
“Mais avec ces températures, vous voudrez certainement vous habiller en plusieurs couches. Une bonne couche de base, comme un t-shirt à manches longues ou un pull léger, est indispensable. Par-dessus, pensez à une veste ou un manteau qui peut vous garder au sec sous la pluie. Vous voudrez peut-être aussi emporter une écharpe ou des gants, au cas où.”
Étant donné que je n’avais pas précisé si je quitterais la maison, la suggestion d’une écharpe et de gants était raisonnable.
Bien que ce conseil ait été utile, j’espérais une expérience d’IA plus multimodale – une expérience qui pourrait traiter simultanément des informations visuelles et auditives sur mes besoins, mes préférences et les options disponibles pour arriver à une recommandation optimale. Sans ce niveau d’intégration, l’avantage d’utiliser l’IA en premier lieu semblait discutable.
Siri : une déception comique
Ensuite, je me suis tourné vers Siri. J’ai activé Siri sur mon iPhone 16 Pro Max et j’ai répété ma question. Le résultat a été hilarant d’inadéquation : Siri a simplement affiché les prévisions météorologiques du lendemain et n’a offert absolument aucun conseil de mode. Il est clair que Siri a désespérément besoin d’une mise à niveau significative.
ChatGPT 4o : un consultant de mode volontaire, bien qu’imparfait
Enfin, j’ai engagé le mode vocal de ChatGPT 4o et posé essentiellement la même question. Contrairement à Gemini, ChatGPT a immédiatement accepté de m’aider :
“Bien sûr ! Allumez votre caméra et montrez-moi votre garde-robe. Je vais vous aider à choisir quelque chose d’adapté à la météo.”
J’ai activé ma caméra, j’ai commencé à scanner le contenu de ma garde-robe avec mon iPhone et j’ai demandé : “Qu’en pensez-vous ?”
ChatGPT a répondu :
“On dirait que vous avez de belles chemises à manches longues et des vestes. Comme il va faire frais et qu’il va pleuvoir, je vous suggère de porter une chemise à manches longues avec une veste légère ou un pull. Associez cela à un pantalon confortable, et vous serez prêt ! Avez-vous un pull ou une veste préféré que vous voulez utiliser ?”
Nous avons eu un bref échange. À un moment donné, j’ai exprimé ma réticence à porter un pull (une protestation personnelle contre le temps obstinément froid), et ChatGPT a rapidement suggéré une veste comme alternative.
Ni ChatGPT ni Gemini Live n’ont sélectionné une combinaison spécifique de chemise et de pantalon, mais je soupçonne que ma garde-robe n’était pas organisée de manière optimale pour qu’ils puissent discerner les vêtements individuels. Cependant, j’ai apprécié qu’aucune IA ne m’ait orienté vers des manches courtes ou une seule couche, démontrant ainsi une préoccupation pour mon confort.
Le défi du daltonisme : l’IA peut-elle aider à l’assortiment ?
Pour bien comprendre mon problème de mode, il est important de comprendre un autre facteur : je suis daltonien. Bien que je ne sois pas complètement dépourvu de vision des couleurs, j’ai du mal avec les teintes, les nuances et les couleurs trop similaires, en particulier les rouges, les bruns, les bleus foncés et les verts foncés. Dans le passé, je comptais sur ma femme pour évaluer mes tenues avant que je ne quitte la maison : “Est-ce que je suis bien ? Est-ce que ça va ensemble ?” Un subtil hochement de tête de sa part me renvoyait à la garde-robe.
Mes assistants de mode IA pourraient-ils fournir un soutien similaire ?
Le lendemain matin, j’ai rassemblé le jean et la chemise à manches longues que j’avais choisis, j’ai ouvert Gemini, j’ai sélectionné l’icône “+” pour ajouter une photo et j’ai demandé :
“Vous souvenez-vous quand nous parlions hier de quoi porter ? Est-ce que ces deux vêtements vont ensemble ?”
Gemini a répondu avec enthousiasme :
“Absolument ! C’est super de revenir là-dessus.
Oui, d’après l’image que vous avez fournie, la chemise à carreaux bleue et le jean bleu vont définitivement ensemble. Voici pourquoi :
- Harmonie des couleurs : Les bleus des deux pièces sont complémentaires. La chemise a un mélange de bleu marine et de bleus plus clairs, tandis que le jean est d’un bleu délavé moyen classique. Cela crée un look cohérent et visuellement attrayant.
- Style décontracté : La chemise et le jean sont tous deux des pièces intrinsèquement décontractées. Ils vont bien ensemble pour une tenue décontractée de tous les jours.
- Polyvalence : La chemise à carreaux peut être habillée légèrement avec un chino ou un pantalon habillé, ou rester décontractée avec un jean. De même, le jean peut être associé à un t-shirt, un pull ou même un blazer.
Bref, c’est une combinaison de tenue décontractée classique et élégante !
Faites-moi savoir si vous souhaitez des suggestions sur la façon d’accessoiriser ce look ou si vous avez d’autres questions sur les vêtements ! 😊”
Il est intéressant de noter que Gemini a décrit ma chemise comme “à carreaux bleus”, alors que je la percevais comme noire. C’est un phénomène courant pour moi en raison de mon daltonisme, mais au moins j’ai réussi à assembler une tenue avec “un look cohérent et visuellement attrayant.“
Lorsque je suis passé à ChatGPT 4o, il était tout aussi désireux de reprendre notre discussion sur la mode et m’a offert la possibilité de tenir ma tenue ou de la décrire.
J’ai choisi le bouton de l’appareil photo dans l’interface vocale de ChatGPT, j’ai pris une photo et j’ai rapidement reçu une évaluation de la mode :
“Oui, je peux les voir. Cette chemise à carreaux et ce jean vont très bien ensemble ! C’est une combinaison décontractée et confortable.”
ChatGPT n’a pas commenté les couleurs spécifiques de la chemise ou du jean, mais il semblait satisfait que j’aie créé un ensemble bien assorti.
Un aperçu de l’avenir de la mode assistée par l’IA
Bien que cette expérience n’ait pas été à la hauteur d’avoir un véritable gourou de la mode IA résidant dans ma garde-robe, un gourou qui serait intimement familier avec ma garde-robe et les conditions météorologiques extérieures, puis qui organiserait la tenue parfaite pour la journée, j’ai néanmoins été impressionné. ChatGPT 4o, en particulier, a démontré une approche plus fluide et multimodale de l’assistance à la mode. Il était prêt à évaluer visuellement ma garde-robe, à prendre en compte l’ensemble et à offrir au moins des recommandations générales.
Gemini Live, avec quelques incitations, n’était pas loin derrière et a fourni des commentaires plus détaillés. Par conséquent, ChatGPT gagne par une marge élégante, mais Gemini est sans doute également prêt pour le défilé de mode. Le potentiel de l’IA pour révolutionner le style personnel devient de plus en plus apparent. La capacité d’intégrer des informations visuelles et contextuelles, combinée à une compréhension des préférences individuelles, ouvre des possibilités passionnantes pour créer des recommandations de mode personnalisées et efficaces. Bien que la technologie soit encore en évolution, les premiers résultats sont prometteurs, suggérant un avenir où l’IA jouera un rôle important en nous aidant tous à être à notre meilleur, quelle que soit la météo ou nos problèmes personnels de perception des couleurs. Le développement avance plus vite qu’un mannequin sur un podium, et je crois que nous commençons tout juste à voir le plein potentiel de l’IA dans le monde de la mode.