Les chatbots d’intelligence artificielle sont en constante évolution, et beaucoup proposent désormais des options de « recherche approfondie », leur permettant d’effectuer des recherches sur des sujets spécifiques à votre place. Ces robots agissent comme des agents d’IA autonomes, effectuant des recherches sur le Web en votre nom, trouvant des ressources en ligne pertinentes, puis vous fournissant un rapport détaillé basé sur leurs découvertes. L’objectif est de vous éviter de passer des heures à parcourir des centaines de sites Web par vous-même.
La recherche approfondie devient rapidement une fonctionnalité puissante dans divers IA. Vous pouvez la trouver dans ChatGPT d’OpenAI, Google Gemini, Perplexity AI et même Grok de xAI (qui l’appelle DeepSearch). Microsoft a lancé un type de recherche approfondie avec deux agents d’IA (Researcher et Analyst) ; cependant, ils nécessitent une licence Microsoft 365 Copilot et nécessitent un abonnement Enterprise ou Business, et ne sont donc pas encore disponibles pour les utilisateurs Copilot ordinaires.
Cela semble certainement être une compétence utile et précieuse. Mais comment les différents services d’IA se comportent-ils lorsqu’ils sont confrontés à ce défi ? Pour répondre à cette question, j’ai testé les fonctionnalités de recherche approfondie de ChatGPT, Gemini, Perplexity AI et Grok. J’ai soumis la même requête à chaque service, leur demandant d’« explorer comment les voyages dans le temps sont représentés dans les films et à la télévision, et comment cela reflète nos valeurs, nos peurs et nos désirs ».
Voici comment fonctionne le mode de recherche de chaque IA et comment elles ont géré mon sujet.
ChatGPT
ChatGPT d’OpenAI propose deux modes de recherche approfondie distincts : Complet et Léger. La version complète offre un rapport détaillé et approfondi, mais peut prendre jusqu’à 30 minutes pour trouver les meilleures sources et présenter ses conclusions. La version légère offre un rapport plus court et moins approfondi, mais se termine généralement en quelques minutes. Celui que vous pouvez utiliser et le nombre de requêtes que vous pouvez soumettre dépendent de votre forfait.
Les utilisateurs de ChatGPT Plus, Team et Edu reçoivent 25 requêtes par mois (10 complètes et 15 légères), les utilisateurs Enterprise en reçoivent 10 (toutes complètes), les utilisateurs Pro en reçoivent 250 (125 complètes et 125 légères) et les utilisateurs gratuits en reçoivent 5 (toutes légères). Une fois que vous avez atteint votre limite pour la recherche approfondie complète, vos requêtes passeront automatiquement à la version légère.
Que vous utilisiez la version complète ou la version légère, le processus est le même. Vous pouvez également utiliser les applications de bureau pour Windows ou macOS. Tapez ou prononcez votre requête dans l’invite, sélectionnez le bouton Recherche approfondie et soumettez votre demande. Si la version complète est en vigueur, soyez prêt à attendre un certain temps pour obtenir une réponse. Si la version légère est en cours d’exécution, vous n’avez pas à attendre aussi longtemps.
J’ai soumis la requête sur les voyages dans le temps dans les films et à la télévision à la fois à la recherche approfondie complète et à la version légère – en utilisant mon abonnement Plus dans le premier cas et un compte gratuit dans le second. Les deux ont utilisé le modèle GPT-4o. Les deux m’ont également demandé de préciser le type d’analyse que je souhaitais, comme décider entre une approche thématique ou une approche plus historique, et si j’incluais uniquement des films et des émissions de télévision classiques ou des films et des émissions de télévision modernes.
La version complète a mis environ 17 minutes pour rechercher sur le Web et compiler ses résultats, mais elle a fourni un rapport détaillé et approfondi avec plusieurs exemples et un tableau utile d’émissions de télévision et de films. La version légère n’a pris qu’environ 8 minutes du début à la fin, mais elle a fourni un rapport plus court et moins approfondi – une version Cliff’s Notes du rapport complet. Les deux rapports ont répondu à mon sujet et étaient intéressants à lire, mais la recherche approfondie complète a été saluée pour son exhaustivité.
Google Gemini
Le mode de recherche approfondie de Gemini est disponible pour les abonnés et les utilisateurs gratuits. Les abonnés reçoivent généralement 20 requêtes par jour, mais ce nombre peut varier. Les utilisateurs gratuits sont limités à 5 requêtes par mois.
Pour activer la recherche approfondie, cliquez sur le menu déroulant dans le coin supérieur gauche qui répertorie le modèle actuel. Les abonnés peuvent choisir entre 2.0 Flash, 2.5 Pro (expérimental) et Recherche approfondie avec 2.5 Pro. Les utilisateurs gratuits peuvent choisir 2.0 Flash ou Recherche approfondie. Une fois que vous avez sélectionné le modèle souhaité, le bouton Recherche approfondie doit apparaître sous l’invite. Tapez votre question dans l’invite, sélectionnez le bouton Recherche approfondie (s’il n’est pas déjà mis en évidence) et soumettez votre demande.
Après avoir soumis ma requête sur les voyages dans le temps, la recherche approfondie de Gemini a rapidement généré un aperçu de la façon dont elle prévoyait d’aborder mon sujet, que je pouvais ajuster ou approuver tel quel. Je lui ai donné mon feu vert, et Gemini a commencé ses recherches sur le Web.
L’IA m’a tenu au courant de ses progrès à chaque étape, indiquant ce qu’elle faisait, les sites Web qu’elle consultait et la progression du rapport. L’ensemble du processus a pris environ 10 minutes.
Le rapport qui en a résulté était très approfondi, complet et long. J’ai aimé l’inclusion d’un tableau contenant des exemples de films discutés. Le style d’écriture de Gemini était plus académique que celui de ChatGPT, qui est moins formel et plus agréable à lire. Mais Gemini s’est tout de même avéré digne de la tâche.
Perplexity AI
Le mode de recherche approfondie de Perplexity est disponible pour les abonnés payants et les utilisateurs gratuits. Les abonnés Pro reçoivent jusqu’à 500 requêtes par jour, tandis que les utilisateurs gratuits reçoivent cinq requêtes par jour. Dans l’invite, tapez votre question, sélectionnez le bouton « Recherche », puis soumettez votre demande.
J’ai demandé au mode de recherche de Perplexity de réfléchir sur le même sujet des voyages dans le temps. Ici, l’IA m’a tenu au courant de ses progrès, en me disant sur quels sous-thèmes spécifiques elle enquêtait et quels sites Web elle analysait. Perplexity n’a mis qu’environ cinq minutes pour compiler ses conclusions et soumettre son rapport. Mais le résultat était décevant.
Le rapport lui-même était beaucoup plus court que les autres rapports générés par l’IA. Chaque sujet ou élément n’a reçu que quelques paragraphes, dont la plupart manquaient d’analyse approfondie. Le rapport était correct en tant que lecture rapide. Mais il m’a rappelé un devoir rendu par un enfant qui voulait juste le faire sans y consacrer beaucoup de temps et d’efforts.
Grok AI
Grok 3 de xAI propose deux modes de recherche approfondie : DeepSearch et DeeperSearch. DeepSearch examine un large éventail de ressources en ligne, bien que toutes ne soient pas utiles ou fiables. Ce mode peut également faire le travail très rapidement. DeeperSearch est une version améliorée de DeepSearch qui exploite des ressources de plus haute qualité et prend plus de temps à s’exécuter, mais fournit généralement un rapport plus approfondi.
Quel que soit le mode que vous choisissez, les abonnés X Premium+ bénéficient d’un nombre illimité de requêtes, tandis que les utilisateurs gratuits et Basic sont limités à seulement 10 requêtes DeepSearch par jour.
Pour essayer la fonctionnalité, tapez votre requête dans l’invite Grok, cliquez sur la flèche de téléchargement pour DeepSearch, puis choisissez DeepSearch ou DeeperSearch. Une fois prêt, soumettez votre demande.
J’ai posé la même requête sur les voyages dans le temps à Grok. En mode DeepSearch, l’IA n’a mis qu’une minute et demie pour terminer l’ensemble du processus, établissant un record de vitesse. DeeperSearch a pris un peu plus de temps, soit deux minutes et demie. Compte tenu de la rapidité, je m’attendais à recevoir un rapport médiocre. Mais le résultat m’a surpris. Dans les deux modes, Grok a fourni un rapport intéressant et informatif, bien que bref. La recherche a énuméré divers exemples, un tableau utile d’émissions de télévision et de films, et quelques analyses intelligentes. Pas mal du tout.
Alors, quelle IA s’est le mieux comportée ? Je dois déclarer ChatGPT vainqueur. Bien qu’il ait fallu le plus de temps, son rapport était le plus approfondi, le plus approfondi, le mieux écrit et le plus intéressant. Sinon, Grok vaut vraiment la peine d’être essayé si vous êtes pressé. Bien sûr, tout cela est basé sur une seule requête. Pour d’autres sujets, je pourrais nommer un champion différent. Mais ces résultats valent tout de même la peine d’être pris en compte la prochaine fois que vous aurez besoin d’une IA pour gérer votre propre type de recherche approfondie.
Passons maintenant en revue les différences spécifiques entre chaque modèle d’IA et explorons leurs forces et leurs faiblesses uniques dans la gestion de tâches de recherche complexes. Nous nous concentrerons sur plusieurs aspects clés :
- Qualité et diversité des sources d’information : L’IA est-elle capable d’identifier et d’utiliser des informations provenant de diverses sources fiables ?
- Profondeur d’analyse et perspicacité : L’IA se contente-t-elle de répéter des informations ou est-elle capable de fournir une analyse approfondie et des informations précieuses ?
- Clarté et lisibilité du rapport : Le rapport généré par l’IA est-il facile à comprendre, logiquement clair et bien structuré ?
- Temps de traitement et efficacité : Le temps nécessaire à l’IA pour effectuer une tâche de recherche est-il raisonnable et comment se compare-t-il aux autres modèles ?
En effectuant une évaluation plus détaillée de ces aspects clés, nous pouvons mieux comprendre les capacités de chaque modèle d’IA et déterminer lequel est le mieux adapté à des besoins de recherche spécifiques.
ChatGPT : analyse approfondie
Tout d’abord, passons en revue les performances de ChatGPT en matière de recherche approfondie. Comme mentionné précédemment, ChatGPT propose deux modes de recherche approfondie distincts : complet et léger. La version complète offre une analyse plus approfondie et plus approfondie, mais prend plus de temps à compléter. La version légère est plus rapide, mais elle compromet la profondeur et les détails.
En termes de sources d’information, ChatGPT semble être en mesure d’accéder à diverses ressources en ligne, notamment des revues universitaires, des articles de presse, des blogs et des sites Web. Cependant, dans certains cas, il peut s’appuyer sur des sources moins fiables, ce qui peut avoir une incidence sur l’exactitude et la crédibilité de ses rapports.
En termes de profondeur d’analyse et de perspicacité, la version complète de ChatGPT est généralement en mesure de fournir une analyse approfondie et des informations précieuses. Elle peut identifier les relations entre différentes sources et faire valoir des arguments fondés. Toutefois, la version légère a tendance à manquer de cette profondeur et peut fournir une analyse plus superficielle.
En termes de clarté et de lisibilité des rapports, ChatGPT est généralement en mesure de générer des rapports faciles à comprendre, logiquement clairs et bien structurés. Cependant, dans certains cas, son style d’écriture peut être trop formel ou académique, ce qui peut nuire à son attrait.
En termes de temps de traitement et d’efficacité, la version complète de ChatGPT met relativement longtemps à effectuer des tâches de recherche. Cela peut être dû à son analyse plus approfondie et à sa dépendance à l’égard d’un plus large éventail de sources. La version légère est plus rapide, mais elle compromet la profondeur et les détails.
Google Gemini : une approche structurée
Ensuite, examinons les performances de Google Gemini en matière de recherche approfondie. Gemini offre un mode de recherche approfondie qui est disponible pour les abonnés et les utilisateurs gratuits. Il permet aux utilisateurs d’ajuster ou d’approuver un aperçu de la façon dont l’IA abordera le sujet.
En termes de sources d’information, Gemini semble être en mesure d’accéder à diverses ressources en ligne semblables à celles de ChatGPT. Cependant, il peut avoir un processus de filtrage plus rigoureux pour la fiabilité de certaines sources, ce qui peut améliorer l’exactitude et la crédibilité de ses rapports.
En termes de profondeur d’analyse et de perspicacité, la recherche approfondie de Gemini est généralement en mesure de fournir une analyse approfondie et des informations précieuses. Elle peut identifier les relations entre différentes sources et faire valoir des arguments fondés. Cependant, son style d’écriture peut être plus académique que celui de ChatGPT, ce qui peut nuire à son attrait.
En termes de clarté et de lisibilité des rapports, Gemini est généralement en mesure de générer des rapports faciles à comprendre, logiquement clairs et bien structurés. Cependant, son style académique peut le rendre difficile à comprendre pour certains lecteurs.
En termes de temps de traitement et d’efficacité, la recherche approfondie de Gemini est généralement plus rapide que la version complète de ChatGPT. Cela peut être dû à son analyse plus efficace et à sa dépendance à l’égard de sources plus rationalisées.
Perplexity AI : l’efficacité au détriment de la profondeur
Examinons maintenant les performances de Perplexity AI en matière de recherche approfondie. Perplexity offre un mode de recherche approfondie qui est disponible pour les abonnés payants et les utilisateurs gratuits. Il informe les utilisateurs des sous-thèmes spécifiques sur lesquels il enquête et des sites Web qu’il analyse.
En termes de sources d’information, Perplexity semble être en mesure d’accéder à diverses ressources en ligne semblables à celles de ChatGPT et de Gemini. Cependant, il peut avoir un processus de filtrage plus rigoureux pour la fiabilité de certaines sources, ce qui peut améliorer l’exactitude et la crédibilité de ses rapports.
En termes de profondeur d’analyse et de perspicacité, la recherche approfondie de Perplexity a généralement un manque de profondeur et de détails. Elle peut fournir une analyse plus superficielle et ne pas être en mesure d’identifier les relations entre différentes sources.
En termes de clarté et de lisibilité des rapports, Perplexity est généralement en mesure de générer des rapports faciles à comprendre, logiquement clairs et bien structurés. Cependant, sa nature concise peut nuire à son attrait.
En termes de temps de traitement et d’efficacité, la recherche approfondie de Perplexity est généralement plus rapide que celles de ChatGPT et de Gemini. Cela peut être dû à son analyse plus efficace et à sa dépendance à l’égard de sources plus rationalisées.
Grok AI : Rapidité et compromis
Enfin, examinons les performances de Grok AI en matière de recherche approfondie. Grok offre deux modes de recherche approfondie : DeepSearch et DeeperSearch. DeepSearch examine un large éventail de ressources en ligne, tandis que DeeperSearch utilise des ressources de plus grande qualité et prend plus de temps à s’exécuter.
En termes de sources d’information, DeepSearch de Grok peut s’appuyer sur des sources moins fiables, ce qui peut avoir une incidence sur l’exactitude et la crédibilité de ses rapports. DeeperSearch met davantage l’accent sur les sources de qualité.
En termes de profondeur d’analyse et de perspicacité, la recherche approfondie de Grok est généralement en mesure de fournir des rapports intéressants et informatifs, bien qu’ils soient de nature brève. Elle peut identifier les relations entre différentes sources et faire valoir des arguments fondés.
En termes de clarté et de lisibilité des rapports, Grok est généralement en mesure de générer des rapports faciles à comprendre, logiquement clairs et bien structurés. Cependant, sa nature concise peut nuire à son attrait.
En termes de temps de traitement et d’efficacité, la recherche approfondie de Grok est la plus rapide de tous les modèles. Cela peut être dû à son analyse plus efficace et à sa dépendance à l’égard de sources plus rationalisées.
En résumé, chaque modèle d’IA a ses propres forces et faiblesses uniques en matière de recherche approfondie. ChatGPT offre l’analyse la plus approfondie, la plus approfondie, mais il faut le plus de temps pour terminer. Gemini offre une analyse semblable à celle de ChatGPT, mais avec un style d’écriture plus académique. Perplexity AI est plus rapide, mais elle manque de profondeur et de détails. Grok AI est la plus rapide, mais elle peut s’appuyer sur des sources moins fiables.
En fin de compte, le modèle d’IA qui vous convient le mieux dépendra de vos besoins de recherche spécifiques. Si vous avez besoin de l’analyse la plus approfondie et la plus approfondie et que cela ne vous dérange pas d’attendre plus longtemps, ChatGPT peut être le meilleur choix. Si vous avez besoin d’une analyse plus efficace et que le compromis en matière de détails est acceptable, Gemini ou Perplexity AI peuvent être de meilleurs choix. Si vous avez besoin de l’analyse la plus rapide et que cela ne vous dérange pas de vous appuyer sur des sources moins fiables, Grok AI peut être le meilleur choix.