Le Google Play Store, bien que vaste, ressemble parfois à un labyrinthe. Trouver de nouvelles applications, celles qui n’ont pas déjà été téléchargées par des millions d’utilisateurs, peut être un défi. Traditionnellement, je me fiais aux fils de discussion Reddit et à X (anciennement Twitter) pour découvrir des applications, un processus à la fois chronophage et aléatoire. Je me suis donc tourné vers le monde en plein essor des chatbots d’IA – Gemini de Google, Copilot de Microsoft et ChatGPT d’OpenAI – pour voir s’ils pouvaient rationaliser ma recherche d’applications et dénicher des pépites cachées.
Mon objectif était simple : ces assistants IA pouvaient-ils fournir une gamme de suggestions d’applications plus diversifiée que l’algorithme souvent prévisible du Play Store ? Et, surtout, pouvaient-ils respecter des critères spécifiques, comme ma préférence pour les applications gratuites ? Les résultats, comme vous le verrez, ont été mitigés, révélant à la fois le potentiel et les limites de l’IA dans le domaine de la découverte d’applications.
Expérience 1 : Essuyer la tempête des applications météo
Ma première incursion dans la découverte d’applications assistée par l’IA a impliqué la recherche d’une nouvelle application météo. La requête était simple :
“Salut [IA] ! J’aimerais trouver une nouvelle application Android qui puisse me donner les prévisions météorologiques hebdomadaires et quotidiennes. Merci de me proposer uniquement des applications gratuites.”
Je cherchais quelque chose au-delà des suspects habituels, les applications qui dominent inévitablement les classements. Voici comment chaque chatbot s’est comporté :
Prévisions de ChatGPT :
- AccuWeather (100M+)
- The Weather Channel (100M+)
- Weather Underground (10M+)
- Windy (10M+)
- Google Weather (1+)
- 1Weather (100M+)
ChatGPT a proposé six suggestions respectables. Il a identifié utilement les applications gratuites ou financées par la publicité. Cependant, la liste comprenait en grande partie des applications bien établies et très populaires – précisément ce que j’espérais éviter.
Rapport climatique de Copilot :
- 1Weather (100M+)
- Flowx (500K+)
- The Weather Channel (100M+)
- AccuWeather (100M+)
- Awesome Weather - YoWindow (10M+)
La liste de Copilot était légèrement plus courte, avec cinq recommandations. Fait encourageant, elle incluait Flowx, une application moins téléchargée qui a piqué ma curiosité. Copilot a initialement spécifié quelles applications étaient gratuites, mais s’est ensuite arrêté inexplicablement. Une caractéristique intéressante, cependant, était l’inclusion des sources, me permettant de vérifier le contexte de chaque recommandation – une fonctionnalité absente des deux autres chatbots.
Perspectives de Gemini :
- AccuWeather (100M+)
*The Weather Channel (100M+) - WeatherCAN (500K+)
La réponse de Gemini a été la plus concise, ne proposant que trois suggestions. Cependant, il a recommandé de manière intrigante WeatherCAN, une application spécifiquement adaptée à ma localisation (Canada). Bien que légèrement troublant du point de vue de la confidentialité, cela a démontré un niveau de personnalisation non observé dans les autres réponses. Cependant, comme ChatGPT, Gemini n’a pas précisé le modèle de tarification de chaque application.
Dans ce premier tour, ChatGPT a gagné en quantité, mais Copilot a présenté une sélection plus intrigante, avec une proportion plus élevée d’applications moins connues. La recommandation spécifique à la localisation de Gemini était remarquable, malgré la brièveté de sa liste. L’expérience globale a été acceptable, bien qu’elle n’ait pas vraiment révolutionné mon processus de découverte d’applications.
Expérience 2 : Prendre note des applications de prise de notes
Ensuite, j’ai mis au défi le trio d’IA de me trouver une application de prise de notes avec des fonctionnalités spécifiques. Ma requête, cette fois, était un peu plus exigeante :
“Salut [IA], j’ai besoin d’une nouvelle application de prise de notes. Je préférerais qu’elle inclue un endroit pour importer des documents PDF et qu’elle ait un mode d’écriture manuscrite. J’aimerais également une option de synchronisation du stockage en ligne.”
J’ai omis par inadvertance un détail crucial : la plateforme (Android). Je m’attendais à un déluge de recommandations iOS uniquement, mais les chatbots m’ont surpris par leur adaptabilité.
Notes de ChatGPT :
- Notability (pas sur le Play Store)
- GoodNotes (1M+)
- Microsoft OneNote (500M+)
- Evernote (100M+)
- Zoho Notebook (5M+)
- Xodo (10M+)
ChatGPT, malgré mon oubli de plateforme, a fourni une liste solide. Il a pris en compte toutes mes spécifications – importation de PDF, prise en charge de l’écriture manuscrite et synchronisation en ligne – et a même répertorié les plateformes disponibles pour chaque application. Il m’a également présenté Zoho Notebook et Xodo, deux applications que je n’avais jamais rencontrées auparavant.
Annotations de Copilot :
- GoodNotes (1M+)
- Notability (pas sur le Play Store)
- Microsoft OneNote (500M+)
- Evernote (100M+)
- LiquidText (pas sur le Play Store)
La réponse de Copilot était plus générique. Contrairement à Gemini, il n’a pas explicitement abordé le problème de la plateforme et il manquait les liens de sourçage qu’il avait fournis lors de l’expérience précédente. L’inclusion de LiquidText, qui n’est pas disponible sur le Play Store, était une erreur notable.
Mémorandums de Gemini :
- GoodNotes (1M+)
- Notability (pas sur le Play Store)
- Microsoft OneNote (500M+)
- Nebo (500K+)
- Samsung Notes (1B+)
Gemini m’a impressionné par sa gestion de ma requête imparfaite. Il a reconnu l’absence de spécification de la plateforme, mais a tout de même fourni une liste bien organisée, classée par plateforme. Il a également mentionné explicitement l’annotation PDF et les capacités d’écriture manuscrite.
Dans ce tour, Gemini a démontré une meilleure compréhension de mes besoins, malgré mon erreur initiale. ChatGPT, cependant, a également bien performé, me présentant de nouvelles options d’applications. Copilot a pris du retard, offrant une liste moins adaptée et moins précise.
Expérience 3 : Un pari sur les jeux
Pour une dernière expérience bonus, j’ai décidé de plonger dans le monde du jeu. Je cherchais des jeux de type visual novel et puzzle payants sur le Play Store qui partageaient le style et les thèmes de Danganronpa, un jeu populaire de résolution de mystères. Il s’agissait d’une demande plus spécifique et, malheureusement, les résultats ont été largement décevants.
Ma requête :
“Salut [IA], je recherche des recommandations de jeux de type Visual Novel et puzzle payants sur le Play Store qui correspondent au style et aux thèmes de Danganronpa.”
Plan de jeu de ChatGPT :
- The Arcana: A Mystic Romance (1M+)
- Ace Attorney Trilogy Phoenix Wright (10K+)
- Dead Synchronicity: Tomorrow Comes Today (pas sur le Play Store)
- The Nonary Games: 999 & Virtue’s Last Reward (pas sur le Play Store)
- Doki Doki Literature Club! portage mobile (pas sur le Play Store)
- Choice of Games: Choice of Robots (10K+)
- Reigns: Her Majesty (100K+)
- The Silent Age (pas sur le Play Store)
- Professor Layton and the Curious Village via émulateur (pas sur le Play Store)
- Shattered Planet (pas sur le Play Store)
ChatGPT a fourni une longue liste, mais une partie importante des recommandations n’était pas disponible sur le Play Store. Cela a rendu la réponse largement inutile.
Stratégie de Copilot :
- Zero Escape: The Nonary Games (pas sur le Play Store)
- Ace Attorney Trilogy (10K+)
- The House in Fata Morgana (pas sur le Play Store)
- Steins;Gate (10K+, nécessite Crunchyroll)
- Death Mark (pas sur le Play Store)
Copilot a fait encore pire, avec seulement deux recommandations sur cinq réellement disponibles sur le Play Store.
Partie de Gemini :
- Portages mobiles de la série Danganronpa (1K-10K)
- Série Ace Attorney (10K+)
- 7Days!: Mystery Visual Novel (5M+)
- Argo’s Choice: Visual Novel (100K+)
La réponse de Gemini était frustrante. Il a gaspillé une recommandation en suggérant la série Danganronpa elle-même, plutôt qu’un jeu similaire. De plus, deux de ses quatre suggestions étaient des titres gratuits, contredisant ma demande de jeux payants.
Cette expérience de jeu a mis en évidence une limitation importante des chatbots d’IA : leur difficulté avec les demandes de niche. Bien que ChatGPT et Copilot aient respecté la consigne de présenter des titres payants, leurs recommandations étaient largement inexactes ou non pertinentes. J’avais spécifiquement espéré voir Tribe Nine, un nouveau titre gacha des créateurs de Danganronpa, exclu de la liste, car il s’agit d’un jeu en service continu. Les IA l’ont correctement omis, démontrant au moins une certaine compréhension de mes critères.
L’art de la requête : une leçon cruciale
Ces expériences ont souligné une vérité fondamentale sur l’interaction avec les chatbots d’IA : la qualité du résultat est directement proportionnelle à la qualité de l’entrée. Des requêtes vagues ou imprécises donnent des résultats génériques et souvent inutiles. La spécificité est essentielle.
Mon oubli de spécifier la plateforme dans l’expérience de l’application de prise de notes a entraîné des recommandations non pertinentes. Inversement, ma demande très spécifique dans l’expérience de jeu a conduit à une cascade de suggestions inexactes. Trouver le bon équilibre entre généralité et spécificité est crucial pour une interaction efficace avec l’IA.
Une autre préoccupation est la capacité de l’IA à suivre les applications nouvellement publiées. Les chatbots publics sont souvent formés sur des données plus anciennes, ce qui signifie qu’ils peuvent passer à côté des ajouts récents au Play Store. Il s’agit d’une limitation importante pour quiconque recherche de nouvelles découvertes d’applications. Bien que les chatbots d’IA puissent être des outils utiles, ils sont loin d’être parfaits. Ils nécessitent une formulation soignée et une bonne dose de scepticisme. Pour l’instant, une touche humaine – et une volonté de passer au crible les listes d’applications – restent essentielles pour dénicher ces pépites cachées dans le vaste paysage numérique du Google Play Store.