Puce IA de Huawei : Défi à Nvidia
Huawei teste sa puce IA Ascend 910D pour concurrencer Nvidia. Un pas vers l'autonomie de la Chine dans les semi-conducteurs et un défi au leader américain du marché.
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Meta IA : Données UE et options utilisateurs
Meta utilise les données publiques de l'UE pour entraîner ses IA. Les utilisateurs ont la possibilité de refuser. Découvrez comment Meta respecte la vie privée et se conforme à la RGPD et à la législation sur l'IA.
BitNet : Révolution IA CPU
Microsoft dévoile BitNet b1.58 2B4T, un modèle IA ultra-efficace fonctionnant sur CPU, ouvrant l'IA à un large éventail d'applications.
Kimi-VL de Moonshot AI: IA Efficace
Moonshot AI a dévoilé Kimi-VL, un modèle IA open-source traitant textes, images et vidéos efficacement. Il gère de longs documents, raisonne et comprend les interfaces utilisateur avec une taille réduite.
Nano AI : La Boîte à Outils MCP pour Tous
Nano AI lance la Boîte à Outils MCP, permettant à chacun d'exploiter des agents IA avancés sans compétences techniques, grâce à une interface simple et intuitive. Découvrez comment cette innovation démocratise l'accès à l'IA.
De Lutte Personnelle à l'IA Médicale
Un développeur de Microsoft transforme les soins de santé grâce à l'IA après le diagnostic difficile de la maladie rare de son fils, en créant Foundation 29 et DxGPT pour accélérer la détection des maladies rares.
Samsung : IA de Meta pour Exynos
Samsung intègre l'IA Llama 4 de Meta pour optimiser ses puces Exynos, accélérant ainsi leur développement et renforçant sa position sur le marché face à la concurrence.
MCP: L'Ère de l'Agent IA Productif ?
Le MCP standardise les interactions IA, boostant la productivité des Agents IA. Au lieu d'un protocole unique, il débloque un écosystème d'applications IA interconnectées.
Zhipu AI : Expansion Mondiale via Alibaba Cloud
Zhipu AI accélère son expansion internationale avec Alibaba Cloud, préparant une introduction en bourse et adaptant ses agents IA aux besoins locaux.
Le Coût Vertigineux de l'Intelligence Artificielle
Une étude récente révèle la consommation énergétique massive des superordinateurs IA, soulevant des inquiétudes quant à la durabilité de l'IA et son impact environnemental potentiel d'ici 2030.