DeepSeek lance son modèle V3 amélioré, boostant le raisonnement. Tencent l'intègre rapidement dans Yuanbao. WiMi Hologram Cloud exploite cette IA pour l'automobile, visant la conduite autonome et l'expérience cockpit. L'adoption de l'IA s'accélère dans divers secteurs, démontrant son impact croissant sur l'efficacité et l'innovation.
Malgré l'innovation (Synthesia, Mistral AI), les startups IA européennes affrontent des obstacles majeurs : baisse du capital-risque, tensions sur les chaînes d'approvisionnement (semi-conducteurs) et pénurie de talents. Leur croissance est menacée face à la concurrence mondiale, exigeant résilience et stratégie pour surmonter ces défis économiques et opérationnels.
Gemini 2.5 de Google défie Claude d'Anthropic comme l'outil IA de pointe pour le codage. Les benchmarks et retours initiaux suggèrent une redéfinition des standards d'assistance au développement, suscitant des débats intenses dans la communauté des développeurs sur la nouvelle hiérarchie des modèles d'IA pour le code.
Google lance une version expérimentale gratuite de Gemini 2.5 Pro via l'application Gemini. Ce modèle d'IA avancé, axé sur le raisonnement et doté d'une fenêtre de contexte d'un million de tokens, était auparavant réservé aux abonnés payants et aux développeurs. Google cherche à démocratiser l'accès et à recueillir des retours utilisateurs.
Google rend son IA Gemini 2.5 Pro Experimental accessible au public, démocratisant l'accès mais avec des limitations. L'offre gratuite omet des éléments clés, réservant la pleine puissance aux abonnés Gemini Advanced et maintenant l'attrait du niveau premium dans la course à l'IA.
Google lance Gemini 2.5 Pro, présenté comme son IA la plus intelligente. Initialement expérimental, il domine LMArena et est désormais accessible via l'interface web Gemini. Cette sortie rapide souligne l'urgence stratégique de Google face à OpenAI et Anthropic dans la course à l'IA.
Google lance Gemini 2.5 Pro gratuitement, défiant OpenAI. Alors que le modèle excelle en raisonnement, il peine à reproduire le style artistique populaire 'Ghibli', une tâche où ChatGPT brille. Cet écart souligne les différences d'architecture et de capacités créatives entre les IA actuelles, malgré les avancées de Google en compréhension multimodale.
Gemma 3 de Google vise à rendre l'IA puissante accessible, fonctionnant sur un seul GPU. Cette stratégie mise sur l'efficacité et l'économie dans un marché concurrentiel dominé par des modèles plus gourmands en ressources, ciblant PME et chercheurs. Google parie sur la démocratisation de l'IA haute performance face à Meta et OpenAI.
Tencent dévoile Hunyuan-T1, un puissant modèle d'IA basé sur l'architecture Mamba. Axé sur le raisonnement avancé, il rivalise avec les leaders mondiaux comme DeepSeek et Gemma. Ce lancement intensifie la course à l'IA, soulignant la montée en puissance technologique asiatique et explorant de nouvelles architectures au-delà des Transformers.
Mistral AI lance Mistral OCR, une solution de reconnaissance optique de caractères basée sur ses LLM. Elle vise à comprendre la complexité des documents (texte, images, tableaux, mise en page) au-delà de la simple reconnaissance. Destinée aux formats complexes, elle extrait les images intégrées, supporte de nombreuses langues et offre des sorties Markdown/JSON.
