L'émergence de DeepSeek bouleverse l'IA, signalant un pivot vers le calcul d'inférence ('test-time compute' ou TTC) plutôt que le pré-entraînement. Cet article explore les implications pour le matériel, le cloud, les modèles de fondation et l'adoption en entreprise, suggérant que l'optimisation de l'inférence est la nouvelle frontière.
Meta lance la suite de modèles IA Llama 4 : Scout et Maverick disponibles, Behemoth en développement. Conçus pour concurrencer OpenAI et Google, ils intègrent les plateformes Meta et utilisent l'architecture MoE. Meta aborde également sa licence 'open-source' spécifique pour ces puissants modèles d'IA.
Meta lance Llama 4 (Maverick, Scout, Behemoth) en réponse à DeepSeek R1. Ces modèles open-source offrent multimodalité native, contexte étendu (jusqu'à 10M tokens), architecture MoE et performances de pointe. Disponibles en téléchargement, ils visent à renforcer l'écosystème open-source et les produits Meta, en mettant l'accent sur le raisonnement et la sécurité.
Meta lance Llama 4, sa nouvelle série de modèles d'IA ouverts. Incluant Scout, Maverick et Behemoth (en développement), ils visent diverses applications avec une formation multimodale. Cette sortie renforce la position de Meta face à la concurrence et pourrait remodeler le secteur de l'IA, tout en intégrant ces capacités dans Meta AI.
L'IA transforme les industries. Cet article explore les modèles d'OpenAI, Google, Anthropic, DeepSeek, Microsoft et Meta, analysant leurs forces, faiblesses et défis computationnels. Il aborde la concurrence, l'intégration écosystémique, l'éthique, les coûts, l'open-source et la nécessité d'une innovation responsable face aux enjeux énergétiques et sociétaux.
Le 'neural edge', une infrastructure informatique localisée et puissante proposée par Latos Data Centres, est essentiel pour réaliser les ambitions du UK en matière d'IA. Il surmonte la latence des data centers centralisés, permettant des applications IA en temps réel dans les services publics, la finance et pour les consommateurs.
Les frameworks d'agents IA prolifèrent, créant des défis d'interopérabilité et d'observation. NVIDIA AgentIQ est une bibliothèque Python légère conçue pour unifier, orchestrer et évaluer ces systèmes complexes, améliorant la composabilité et la réutilisabilité sans remplacer les outils existants. Elle facilite le développement, le profilage et l'évaluation des workflows d'agents hétérogènes.
Nvidia dévoile à la GDC sa vision d'un jeu infusé d'IA. Avec ACE pour des NPCs intelligents, des outils d'animation IA et DLSS pour les graphismes, l'avenir est prometteur mais soulève des questions éthiques et sur l'emploi. Une transformation profonde du développement et de l'expérience joueur est en cours.
OpenAI explore la personnalité de l'IA avec de nouvelles voix pour ChatGPT, comme la voix 'Monday', potentiellement sarcastique. Cette démarche s'inscrit dans un paysage concurrentiel où des IA comme Grok d'xAI adoptent aussi des tons distincts. L'accès gratuit à 'Monday' élargit les tests et la démocratisation.
Zhipu AI émerge comme un concurrent sérieux d'OpenAI avec son modèle GLM-4, prétendant surpasser GPT-4. Cet article compare leurs performances, stratégies de marché, technologies et financements dans la course mondiale à l'IA, soulignant la montée en puissance de Zhipu et l'intensification de la concurrence.
