xAI est accusée d'exploiter secrètement des turbines à méthane à Memphis sans autorisation, polluant un quartier à faible revenu. Des préoccupations sanitaires et environnementales sont soulevées, exigeant transparence et responsabilité.
L'évolution rapide de l'IA en Chine confronte les startups à des choix stratégiques cruciaux face à un marché compétitif et gourmand en ressources. Certaines réévaluent leurs ambitions initiales et se recentrent sur des applications plus spécifiques.
La Chine prend les devants dans la régulation de l'IA générative. Son système d'enregistrement et ses directives éthiques influencent le paysage mondial de l'IA et posent des questions cruciales pour l'Europe et le reste du monde.
CMA CGM investit 100 millions d'euros dans Mistral AI pour intégrer des solutions d'IA personnalisées à ses activités de transport maritime, de logistique et de médias, marquant ainsi une étape clé dans sa transformation numérique et renforçant la souveraineté numérique française.
Analyse des protocoles A2A et MCP pour la communication et l'intégration des agents IA, explorant leurs fonctions et différences dans un écosystème d'IA collaboratif.
DeepSeek redéfinit le paysage mondial de l'IA. Son modèle R1 open source remet en question la domination occidentale et démocratise l'accès à l'IA de pointe grâce à l'ingéniosité et l'efficacité.
Fujitsu et Headwaters révolutionnent les rapports de Japan Airlines avec l'IA générative, hors ligne grâce à Microsoft Phi-4, pour un gain de temps significatif et une efficacité accrue. L'intégration à Kozuchi AI est prévue.
Google dévoile le protocole Agent2Agent (A2A), favorisant la collaboration sécurisée entre les agents IA, stimulant l'innovation et l'efficacité.
Masayoshi Son et SoftBank misent sur l'ASI (Intelligence Artificielle Supérieure), investissant massivement dans les puces IA pour rivaliser avec Nvidia et transformer l'avenir de la technologie et de la société.
Le modèle Maverick de Meta est moins performant que ses concurrents sur des tests de référence populaires. La complexité de l'évaluation des modèles IA est soulignée.
