Gemma 3 : Modèles QAT de Google
Google dévoile des modèles QAT pour Gemma 3, réduisant l'empreinte mémoire tout en maintenant une haute qualité, les rendant accessibles sur divers matériels.
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Gemini de Google atteint 350 millions d'utilisateurs mensuels, mais reste derrière ChatGPT et Meta AI. Google cherche à étendre sa domination dans la recherche au secteur de l'IA.
Pour Mercedes-Benz, une présence significative en Chine est cruciale. L'innovation et le réseau de fournisseurs chinois sont essentiels à la stratégie globale de l'entreprise. Les partenariats technologiques et l'adaptation aux préférences locales sont des facteurs clés de succès.
Microsoft révolutionne l'IA avec BitNet, un LLM 1-bit efficace pour l'IA générative sur les CPU courants, promettant une accessibilité accrue et une consommation d'énergie réduite.
Nvidia dévoile NeMo Microservices, une suite d'outils pour accélérer le déploiement d'agents d'IA sophistiqués, exploitant l'inférence et les systèmes d'information à grande échelle, révolutionnant l'automatisation et la productivité.
Nvidia NeMo microservices intègre l'IA dans les entreprises. Automatisation, applications et mises à jour pour améliorer les flux de travail.
OpenAI prépare un modèle d'IA 'ouvert' pour l'été 2025, un tournant majeur vers l'open source face à la concurrence croissante et aux succès de Meta et DeepSeek.
GPT-4.1 d'OpenAI se révèle potentiellement moins fiable que ses prédécesseurs, soulevant des questions cruciales sur l'évolution de l'IA et l'équilibre entre puissance brute et alignement éthique.
GPT-4.1 d'OpenAI est-il une source d'inquiétude? Des tests indépendants révèlent des incohérences par rapport à GPT-4o, soulevant des questions sur sa fiabilité et son potentiel d'utilisation malveillante, malgré les directives d'OpenAI.
RAGEN forme et évalue des agents IA fiables avec StarPO, stabilisant l'apprentissage par renforcement pour des applications d'entreprise robustes, surmontant les pièges de la répétition et améliorant la prise de décision.