Google dévoile Gemma 3, une série de modèles d'IA ouverts et légers, surpassant ses concurrents. L'accent est mis sur la sécurité et la performance sur les appareils à ressources limitées, ainsi qu'une avancée en robotique avec Gemini.
Google dévoile Gemma 3, un modèle d'IA 'ouvert' optimisé pour un seul GPU. Il surpasse ses concurrents, prend en charge plus de 35 langues et offre des capacités avancées en texte, image et vidéo, tout en mettant l'accent sur la sécurité et l'accessibilité pour les développeurs.
Grok de xAI est accessible via des applications iOS et Android, un site web et par mention sur X, élargissant ainsi sa portée et son intégration dans les conversations en ligne. L'IA devient plus accessible et intégrée.
Des éditeurs et auteurs français poursuivent Meta, alléguant l'utilisation illégale de leurs œuvres pour entraîner son modèle d'IA générative, sans autorisation, violant ainsi le droit d'auteur.
Créer une interface de chat bilingue (arabe et anglais) interactive avec le modèle open-source Meraj-Mini d'Arcee AI, en utilisant l'accélération GPU, PyTorch, Transformers, Accelerate, BitsAndBytes et Gradio.
OpenAI signe un accord majeur avec CoreWeave pour l'infrastructure IA, soulignant la demande croissante de puissance de calcul. Ce partenariat de 12 milliards $ renforce la capacité d'OpenAI et diversifie ses fournisseurs, incluant Microsoft et Oracle, dans un contexte de concurrence accrue.
Les petits modèles de langage (SLM) ne sont pas petits en capacité. Ils stimulent l'innovation et l'efficacité dans divers secteurs, offrant des performances élevées avec des coûts réduits. Le marché des SLM est en plein essor.
Tesla devient rapidement un acteur majeur du marché du covoiturage à San Francisco, se classant deuxième derrière Uber. L'entreprise se concentre sur la conduite autonome, suscitant des débats sur son approche et l'avenir du transport urbain.
2024 a vu une résurgence des licornes, les États-Unis dominant grâce à l'IA. La Chine a ralenti, tandis que l'Inde et Singapour ont progressé. L'IA et la fintech ont été les principaux secteurs, avec une accélération notable de la croissance des startups en phase de démarrage atteignant le statut de licorne.
Des chercheurs de Stanford proposent de nouvelles références pour évaluer l'équité de l'IA, allant au-delà de l'uniformité et intégrant la conscience des différences et du contexte. Cela représente une avancée significative vers des systèmes d'IA plus justes.
