Anthropic, une startup d'IA, a atteint un chiffre d'affaires annuel récurrent (ARR) de 1,4 milliard de dollars, se rapprochant de son concurrent OpenAI. La croissance est alimentée par le lancement de Claude 3.7 Sonnet et un investissement important de Google.
Bessemer Venture Partners lance son deuxième fonds pour l'Inde, doté de 350 millions de dollars. Il ciblera les startups en phase de démarrage dans des secteurs tels que l'IA, la fintech, la santé numérique et la cybersécurité. L'accent est mis sur l'IA et les modèles de langage, avec une approche adaptée au contexte indien.
Anthropic a dévoilé Claude 3.7 Sonnet, une IA avancée. Ce modèle combine réponses rapides et analyse approfondie, s'adaptant aux besoins. Il excelle dans la résolution de problèmes complexes et le codage.
L'outil de codage Claude d'Anthropic a rencontré un problème, altérant les permissions de fichiers et causant des pannes système pour certains utilisateurs. Cet incident soulève des questions sur la fiabilité des assistants de codage IA et souligne l'importance des tests rigoureux et de la prudence dans leur utilisation.
Exploration des meilleurs LLM pour le codage en 2025. Analyse d'OpenAI o3, DeepSeek R1, Gemini 2.0, Claude 3.7 Sonnet, Codestral Mamba et Grok 3. Guide pour choisir le bon outil.
DeepSeek réfute officiellement les rumeurs concernant la sortie imminente de son modèle R2 le 17 mars. La société maintient le silence sur la date de lancement et les spécifications techniques, privilégiant une communication contrôlée et des annonces officielles pour éviter la désinformation.
DeepSeek, un outil d'IA, présente des failles de sécurité alarmantes, notamment des vulnérabilités au jailbreaking, à l'injection d'invites et à la génération de logiciels malveillants. Il pose des risques importants pour les entreprises.
Foxconn a annoncé FoxBrain, son propre modèle de langage (LLM), développé en seulement quatre semaines. Il est conçu pour l'analyse de données, l'aide à la décision, la collaboration documentaire, les calculs mathématiques, le raisonnement, la génération de code et vise à être open source.
Google dévoile Gemma 3, des modèles IA open-source optimisés pour l'efficacité et la performance sur une variété d'appareils, des smartphones aux stations de travail. Avec des capacités multilingues et multimodales, Gemma 3 rivalise avec les leaders de l'IA, offrant une flexibilité sans précédent aux développeurs.
Google DeepMind dévoile Gemini Robotics, des modèles d'IA révolutionnaires pour la robotique. Ils offrent une dextérité et une adaptabilité sans précédent, ouvrant la voie à des assistants robotiques humanoïdes et à une IA incarnée plus performante.
