تسهیل توسعه هوش مصنوعی با MCP
پروتکل متن مدل (MCP) روشی استاندارد برای ادغام مدلهای هوش مصنوعی با منابع داده خارجی و APIها ارائه میدهد و توسعه را ساده میکند.
پروتکل متن مدل (MCP) روشی استاندارد برای ادغام مدلهای هوش مصنوعی با منابع داده خارجی و APIها ارائه میدهد و توسعه را ساده میکند.
تراستلی با پیتویک همکاری میکند تا پرداختهای A2A را متحول کند. این همکاری با هدف ادغام پیوندهای پرداخت هوشمند پیتویک در اکوسیستم پرداخت تراستلی، تجربه پرداختی یکپارچه و کارآمد را برای کسب و کارها ایجاد میکند.
Amazon Q Developer CLI با پشتیبانی از MCP، گردشهای کاری توسعه را بهبود میبخشد و امکان استفاده از ابزارها و درخواستهای بیشتر را فراهم میکند.
چشمانداز هوش مصنوعی در حال تحول است و به سمت خودکارسازی جامع گردشکار پیش میرود. انتشار مدلهای o3-full و o4-mini نشاندهنده ظهور عوامل خودمختار با قابلیت سازماندهی گردشکارهای پیچیده است.
پروتکل زمینه مدل (MCP) نحوه تعامل ما با ماشینها را تغییر میدهد. این یک پروژه IT ساده نیست، بلکه تحولی در کسب و کار است که نوآوری کارکنان را در بر میگیرد.
پروتکل زمینه مدل (MCP) Anthropic یک پروتکل باز است که هدف آن تبدیل شدن به 'USB-C' دنیای هوش مصنوعی است. این پروتکل اتصال یکپارچه سیستمهای هوش مصنوعی را با منابع دادهای مختلف، ابزارها و APIها تسهیل میکند. هدف این بررسی، بررسی عملکردها، کاربردها، چالشها و استراتژیهای استقرار MCP است.
هوش مصنوعی به سرعت در حال نفوذ به تمام جنبههای کسبوکار است. پروتکل بستر مدل (MCP) چارچوبی نوآورانه است که برای پر کردن شکاف بین پتانسیل نظری هوش مصنوعی و کاربرد عملی آن در سناریوهای واقعی کسبوکار طراحی شده است.
جمینی گوگل با ویژگی 'اقدامات زمانبندی شده'، امکان خودکارسازی وظایف را فراهم میکند. این ویژگی با الهام از ChatGPT، به کاربران امکان میدهد تا وظایف خود را در زمانهای مشخص به طور خودکار اجرا کنند.
تلاش بی وقفه برای گردش کار بهینه، کسب و کارها را به سمت راه حل های هوش مصنوعی صنعتی سوق می دهد. چارچوب نوآورانه Omniverse NVIDIA یک گردش کار مرجع مقیاس پذیر است که به طور خاص برای شبیه سازی ناوگان چند رباتی در کارخانه ها طراحی شده است.
نوآوری فوجیتسو و Headwaters با هوش مصنوعی برای سادهسازی گزارشهای JAL، صرفهجویی در زمان و افزایش کارایی خدمه پرواز.