شرکت Dnotitia، استارتاپ کره‌ای، به عنوان نوآور برتر هوش مصنوعی در لیست CB Insights' AI 100 انتخاب شد. این شرکت با رویکرد نوآورانه خود در زمینه داده‌ها و ارائه راهکارهای یکپارچه، به دنبال ایجاد آینده‌ای روشن‌تر برای هوش مصنوعی است.
با درک اقتصاد استنتاج، سازمان‌ها می‌توانند راه‌حل‌های هوش مصنوعی کارآمد، مقرون‌به‌صرفه و مقیاس‌پذیر ایجاد کنند و از پتانسیل کامل هوش مصنوعی بهره‌مند شوند.
این راهنما روش‌های مقیاس‌بندی حجم‌های کاری هوش مصنوعی، از اثبات اولیه مفهوم تا استقرارهای آماده تولید را بررسی می‌کند. نحوه استقرار مدل‌هایی مانند Gemma 3 یا Llama 3 در مقیاس بزرگ را بررسی خواهیم کرد.
کشف پتانسیل اتصال‌دهنده‌های سفارشی در پایگاه‌های دانش Amazon Bedrock برای ایجاد جریان‌های کاری RAG که از داده‌های ورودی سفارشی استفاده می‌کنند.
مدل Claude AI آنتروپیک قابلیت تحقیقاتی جدیدی را معرفی کرده که امکان انجام بررسی‌های چندوجهی به‌طور خودکار و ارائه پاسخ‌های مستدل با استنادهای قابل تأیید را در عرض چند دقیقه فراهم می‌کند، و در تلاش است تا تعادلی بین سرعت و کیفیت ایجاد کند.
پیاده‌سازی یک سرور Model Context Protocol برای فراهم کردن داده‌های به‌روز و بینش‌های مالی برای مدل زبانی Claude.
آیا مدل‌های زبانی بزرگ با افزایش طول بافت، به ارزش تجاری ملموس منجر می‌شوند؟ این مقاله به بررسی مبادلات فنی و اقتصادی، و گردش کار سازمانی می‌پردازد.
GenomOncology از BioMCP رونمایی کرد. پروتکل منبع باز انقلابی در هوش مصنوعی زیست پزشکی ایجاد می‌کند و دسترسی به اطلاعات پزشکی را فراهم می‌کند.
Red Hat ابزار Konveyor AI را معرفی می‌کند که از هوش مصنوعی مولد و RAG برای کمک به توسعه‌دهندگان در نوسازی برنامه‌های کاربردی قدیمی به معماری‌های ابری مدرن مانند Kubernetes استفاده می‌کند.
درک تفاوت حیاتی بین مدل‌های هوش مصنوعی استدلالی (متمرکز بر منطق و دقت) و مولد (متمرکز بر خلاقیت) برای استراتژی کسب‌وکار ضروری است. این مقاله به بررسی قابلیت‌ها، محدودیت‌ها و کاربردهای هر کدام، و ظهور رویکردهای ترکیبی مانند RAG می‌پردازد تا به انتخاب آگاهانه ابزار مناسب کمک کند.
