اقتصاد استنتاج: گشودن پتانسیل کامل هوش مصنوعی
با درک اقتصاد استنتاج، سازمان‌ها می‌توانند راه‌حل‌های هوش مصنوعی کارآمد، مقرون‌به‌صرفه و مقیاس‌پذیر ایجاد کنند و از پتانسیل کامل هوش مصنوعی بهره‌مند شوند.
Tag: RAG
مقیاس‌بندی LLMها برای تولید: یک راهنمای عملی
این راهنما روش‌های مقیاس‌بندی حجم‌های کاری هوش مصنوعی، از اثبات اولیه مفهوم تا استقرارهای آماده تولید را بررسی می‌کند. نحوه استقرار مدل‌هایی مانند Gemma 3 یا Llama 3 در مقیاس بزرگ را بررسی خواهیم کرد.
بینش‌های بی‌درنگ: انتقال داده از Kafka به Bedrock
کشف پتانسیل اتصال‌دهنده‌های سفارشی در پایگاه‌های دانش Amazon Bedrock برای ایجاد جریان‌های کاری RAG که از داده‌های ورودی سفارشی استفاده می‌کنند.
تعادل سرعت و کیفیت پاسخ‌های تحقیقاتی کلود
مدل Claude AI آنتروپیک قابلیت تحقیقاتی جدیدی را معرفی کرده که امکان انجام بررسی‌های چندوجهی به‌طور خودکار و ارائه پاسخ‌های مستدل با استنادهای قابل تأیید را در عرض چند دقیقه فراهم می‌کند، و در تلاش است تا تعادلی بین سرعت و کیفیت ایجاد کند.
بهبود Claude Desktop با سرور MCP
پیاده‌سازی یک سرور Model Context Protocol برای فراهم کردن داده‌های به‌روز و بینش‌های مالی برای مدل زبانی Claude.
مسابقه بزرگ متن هوش مصنوعی: آیا بزرگتر واقعا بهتر است؟
آیا مدل‌های زبانی بزرگ با افزایش طول بافت، به ارزش تجاری ملموس منجر می‌شوند؟ این مقاله به بررسی مبادلات فنی و اقتصادی، و گردش کار سازمانی می‌پردازد.
BioMCP: پروتکل متن‌باز پزشکی زیستی
GenomOncology از BioMCP رونمایی کرد. پروتکل منبع باز انقلابی در هوش مصنوعی زیست پزشکی ایجاد می‌کند و دسترسی به اطلاعات پزشکی را فراهم می‌کند.
Red Hat و Konveyor AI: هوش مصنوعی برای نوسازی ابری
Red Hat ابزار Konveyor AI را معرفی می‌کند که از هوش مصنوعی مولد و RAG برای کمک به توسعه‌دهندگان در نوسازی برنامه‌های کاربردی قدیمی به معماری‌های ابری مدرن مانند Kubernetes استفاده می‌کند.
هوش مصنوعی: تفاوت مدل‌های استدلالی و مولد برای کسب‌وکار
درک تفاوت حیاتی بین مدل‌های هوش مصنوعی استدلالی (متمرکز بر منطق و دقت) و مولد (متمرکز بر خلاقیت) برای استراتژی کسب‌وکار ضروری است. این مقاله به بررسی قابلیت‌ها، محدودیت‌ها و کاربردهای هر کدام، و ظهور رویکردهای ترکیبی مانند RAG می‌پردازد تا به انتخاب آگاهانه ابزار مناسب کمک کند.
Mistral AI: OCR جدید مبتنی بر LLM برای اسناد
Mistral AI سرویس Mistral OCR را معرفی می‌کند، یک OCR مبتنی بر LLM که برای درک اسناد پیچیده چندوجهی طراحی شده است. این سرویس فراتر از تشخیص کاراکتر رفته و با استفاده از LLMها، معنا و ساختار اسناد را تفسیر می‌کند و هدف آن تبدیل اسناد ایستا به داده‌های پویا و قابل استفاده است.