درک مهندسی زمینه: راهنمای جامع برای ساخت سیستم‌های هوشمند LLM
مهندسی زمینه یک تغییر مهم در هوش مصنوعی است، به سوی ساخت اکوسیستم‌های اطلاعاتی جامع پیرامون مدل‌های زبانی بزرگ (LLM).
Tag: RAG
سرمایه گذاری چند میلیارد دلاری متا در Scale AI
سرمایه گذاری احتمالی متا در Scale AI نقش محوری این شرکت را در چشم انداز هوش مصنوعی تقویت می کند و اهمیت داده های با کیفیت را برجسته می سازد.
مدل‌های Qwen3 Alibaba: عصر نوین درک متن با هوش مصنوعی
سری Qwen3 Embedding شرکت Alibaba، درک متن را متحول می‌کند. این مدل‌ها با بیش از 100 زبان، قابلیت‌های چندزبانه قوی و عملکرد برتر در بنچمارک‌ها، نوآوری در هوش مصنوعی را تسریع می‌کنند.
مدل‌های Qwen3 علی‌بابا: عصری نوین برای تعبیه‌سازی چندزبانه
مدل‌های Qwen3 علی‌بابا، تحولی عظیم در تعبیه‌سازی متن و رتبه‌بندی مرتبط. این مدل‌ها با پشتیبانی از 119 زبان، راه‌حلی متن‌باز، قدرتمند و مقرون‌به‌صرفه ارائه می‌دهند.
Codestral Embed: انقلابی در درک کد
Codestral Embed مدلی برای درک بهتر کد، بازیابی سریع و تحلیل معنایی برای افزایش بهره وری توسعه دهندگان است.
گشودن پتانسیل تجاری مدل‌های زبانی بزرگ
مدل‌های زبانی بزرگ، فرصت‌هایی بی‌سابقه برای ساده‌سازی عملیات، افزایش کارایی و پیشبرد نوآوری در شرکت‌ها فراهم می‌کنند. این مقاله سه راهکار برای بهره‌برداری از این مدل‌ها را شرح می‌دهد.
پیشگامی تلکامسل در دسترسی هوش مصنوعی در اندونزی
تلکامسل با همکاری Perplexity، بسته اینترنتی با Perplexity Pro را برای دسترس پذیرتر کردن هوش مصنوعی در اندونزی ارائه می دهد، و بر تعهد خود به گسترش استفاده از هوش مصنوعی تاکید می کند.
DeepSeek-R1: تحولی در تشخیص و درمان شخصی؟
مطالعه‌ای در مورد پتانسیل DeepSeek-R1، یک مدل زبان بزرگ متن‌باز چینی، برای متحول کردن صنعت مراقبت‌های بهداشتی.
ساخت برنامه مبتنی بر RAG چندوجهی با Amazon Bedrock
ساخت برنامه‌هایRAG چندوجهی با Amazon Bedrock Data Automation و Knowledge Bases برای پردازش و تحلیل داده‌های بدون ساختار.
Gemma 3n: انقلاب استنتاج روی دستگاهی با RAG
گوگل از Gemma 3n رونمایی کرد، یک مدل زبانی کوچک چندوجهی پیشگامانه که اکنون در LiteRT Hugging Face در دسترس است. این مدل برای پردازش متن، تصاویر، ویدیو و صدا طراحی شده است و امکان تنظیم دقیق، RAG و Function Calling را فراهم می کند.