پیمایش چشمانداز توسعه وب: دیدگاهها و بهروزرسانیها
این خلاصه مجموعهای از اخبار اخیر، بینشهای تخصصی و نکات عملی را ارائه میدهد تا به شما در پیمایش چشمانداز دیجیتال همواره در حال تغییر کمک کند.
این خلاصه مجموعهای از اخبار اخیر، بینشهای تخصصی و نکات عملی را ارائه میدهد تا به شما در پیمایش چشمانداز دیجیتال همواره در حال تغییر کمک کند.
کلیپی، دستیار محبوب آفیس، با هوش مصنوعی مدرن احیا شد. او اکنون می تواند به سوالات پیچیده پاسخ دهد، محتوای خلاقانه تولید کند و حتی کد اجرا کند.
مایکروسافت با مدلهای Phi-4 Reasoning خود، در حال ایجاد تحول در استدلال پیچیده و کارایی هوش مصنوعی در زندگی روزمره است.
مایکروسافت نسل بعدی مدلهای زبانی کوچک خود، Phi-4-reasoning، Phi-4-reasoning-plus و Phi-4-mini-reasoning را معرفی کرده است. این نوآوریها نشاندهنده یک نقطه عطف برای SLMها هستند و آنچه را که با هوش مصنوعی جمع و جور و کارآمد قابل دستیابی است، دوباره تعریف میکنند.
Phi-4 Reasoning مایکروسافت، مدلهای زبانی کوچک (SLM) سریع و کارآمد با وزن باز را ارائه میدهد که قادر به استدلال پیشرفته هستند.
Mellum یک مدل تکمیل کد سریع و کارآمد است که توسط JetBrains توسعه یافته است. این مدل به طور موثر بر روی دستگاه های محلی عمل می کند و به عنوان یکی از سریع ترین و جمع و جورترین مدل ها در نوع خود متمایز است. Mellum با هدف ارائه کمک های پیشرفته به توسعه دهندگان طراحی شده است.
مایکروسافت مدل زبانی متنباز Phi-4-reasoning-plus را برای استدلال ساختارمند معرفی کرد. این مدل با استفاده از دادههای آموزشی با کیفیت و تکنیکهای یادگیری تقویتی، در ریاضیات، علوم، برنامهنویسی و منطق عملکرد بالایی دارد.
مایکروسافت از مدل هوش مصنوعی BitNet b1.58 2B4T رونمایی کرد که روی CPUها کارآمد است. این مدل با مجوز MIT، هوش مصنوعی را برای کاربردهای بیشتری در دسترس قرار میدهد و در تستهای معیار از مدلهای هماندازه بهتر عمل میکند.
اینتل توسعه PyTorch خود را با پشتیبانی از DeepSeek-R1 و بهینهسازیهای پیشرفته ارتقا داد تا عملکرد را در سختافزارهای اینتل بهبود بخشد.
Phi Silica مایکروسافت با قابلیت دیدن، گامی به سوی عملکرد چندوجهی و افزایش کارایی در ویژگیهای هوش مصنوعی مانند Recall برداشته است.