Tag: Phi

پیمایش چشم‌انداز توسعه وب: دیدگاه‌ها و به‌روزرسانی‌ها

این خلاصه مجموعه‌ای از اخبار اخیر، بینش‌های تخصصی و نکات عملی را ارائه می‌دهد تا به شما در پیمایش چشم‌انداز دیجیتال همواره در حال تغییر کمک کند.

پیمایش چشم‌انداز توسعه وب: دیدگاه‌ها و به‌روزرسانی‌ها

رنسانس هوش مصنوعی کلیپی: بازگشت دستیار محبوب آفیس

کلیپی، دستیار محبوب آفیس، با هوش مصنوعی مدرن احیا شد. او اکنون می تواند به سوالات پیچیده پاسخ دهد، محتوای خلاقانه تولید کند و حتی کد اجرا کند.

رنسانس هوش مصنوعی کلیپی: بازگشت دستیار محبوب آفیس

مدل‌های هوش مصنوعی Phi-4 مایکروسافت

مایکروسافت با مدل‌های Phi-4 Reasoning خود، در حال ایجاد تحول در استدلال پیچیده و کارایی هوش مصنوعی در زندگی روزمره است.

مدل‌های هوش مصنوعی Phi-4 مایکروسافت

Microsoft Phi: جهش رو به جلو مدل‌های زبانی کوچک در هوش مصنوعی

مایکروسافت نسل بعدی مدل‌های زبانی کوچک خود، Phi-4-reasoning، Phi-4-reasoning-plus و Phi-4-mini-reasoning را معرفی کرده است. این نوآوری‌ها نشان‌دهنده یک نقطه عطف برای SLMها هستند و آنچه را که با هوش مصنوعی جمع و جور و کارآمد قابل دستیابی است، دوباره تعریف می‌کنند.

Microsoft Phi: جهش رو به جلو مدل‌های زبانی کوچک در هوش مصنوعی

Phi-4-Reasoning: هوش مصنوعی کوچک، استدلال بزرگ!

Phi-4 Reasoning مایکروسافت، مدل‌های زبانی کوچک (SLM) سریع و کارآمد با وزن باز را ارائه می‌دهد که قادر به استدلال پیشرفته هستند.

Phi-4-Reasoning: هوش مصنوعی کوچک، استدلال بزرگ!

Mellum: مدلی سریع و کوچک برای تکمیل کد

Mellum یک مدل تکمیل کد سریع و کارآمد است که توسط JetBrains توسعه یافته است. این مدل به طور موثر بر روی دستگاه های محلی عمل می کند و به عنوان یکی از سریع ترین و جمع و جورترین مدل ها در نوع خود متمایز است. Mellum با هدف ارائه کمک های پیشرفته به توسعه دهندگان طراحی شده است.

Mellum: مدلی سریع و کوچک برای تکمیل کد

Phi-4-Reasoning-Plus مایکروسافت: یک نیروگاه کوچک

مایکروسافت مدل زبانی متن‌باز Phi-4-reasoning-plus را برای استدلال ساختارمند معرفی کرد. این مدل با استفاده از داده‌های آموزشی با کیفیت و تکنیک‌های یادگیری تقویتی، در ریاضیات، علوم، برنامه‌نویسی و منطق عملکرد بالایی دارد.

Phi-4-Reasoning-Plus مایکروسافت: یک نیروگاه کوچک

مدل هوش مصنوعی کم‌مصرف مایکروسافت

مایکروسافت از مدل هوش مصنوعی BitNet b1.58 2B4T رونمایی کرد که روی CPUها کارآمد است. این مدل با مجوز MIT، هوش مصنوعی را برای کاربردهای بیشتری در دسترس قرار می‌دهد و در تست‌های معیار از مدل‌های هم‌اندازه بهتر عمل می‌کند.

مدل هوش مصنوعی کم‌مصرف مایکروسافت

بهینه‌سازی PyTorch اینتل با DeepSeek-R1

اینتل توسعه PyTorch خود را با پشتیبانی از DeepSeek-R1 و بهینه‌سازی‌های پیشرفته ارتقا داد تا عملکرد را در سخت‌افزارهای اینتل بهبود بخشد.

بهینه‌سازی PyTorch اینتل با DeepSeek-R1

Phi Silica مایکروسافت بینا شد

Phi Silica مایکروسافت با قابلیت دیدن، گامی به سوی عملکرد چندوجهی و افزایش کارایی در ویژگی‌های هوش مصنوعی مانند Recall برداشته است.

Phi Silica مایکروسافت بینا شد