مایکروسافت دیگر تنها به OpenAI برای تلاش‌های هوش مصنوعی خود متکی نیست. این غول فناوری به طور فعال در حال ساخت مدل‌های استدلال هوش مصنوعی خود است که نشان‌دهنده یک چرخش مهم در استراتژی هوش مصنوعی این شرکت است.
ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت، معتقد است که مدل‌های بنیادی هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یک کالا هستند و مزیت رقابتی در آینده بر نوآوری در محصول و یکپارچه‌سازی سیستم متمرکز خواهد بود.
مایکروسافت و IBM با ارائه مدل‌های زبانی کوچک (SLM) مانند Granite و Phi-4، انقلابی در هوش مصنوعی کارآمد و پایدار ایجاد کرده‌اند. این مدل‌ها با مصرف انرژی کمتر، دسترسی‌پذیری بیشتر و قابلیت اجرا بر روی دستگاه‌های کم‌مصرف، آینده‌ای روشن برای هوش مصنوعی رقم می‌زنند.
سری Phi-4 مایکروسافت یک پیشرفت چشمگیر در هوش مصنوعی، به ویژه در پردازش چندوجهی و استقرار محلی کارآمد است. این سری، شامل مدل‌های Phi-4 Mini Instruct و Phi-4 Multimodal، دوران جدیدی را آغاز می‌کند که در آن قابلیت‌های هوش مصنوعی قدرتمند دیگر محدود به زیرساخت‌های ابری در مقیاس بزرگ نیست.
تصمیم اخیر مایکروسافت برای عدم تمدید اجاره برخی مراکز داده، گمانه‌زنی‌هایی را در صنعت فناوری برانگیخته است. آیا تقاضا برای توان پردازشی هوش مصنوعی کاهش می‌یابد یا این صرفاً یک تغییر استراتژیک است؟
در دوم مارس ۲۰۲۵، کاربران مایکروسافت آوت‌لوک در سراسر جهان با اختلال گسترده‌ای در سرویس‌دهی مواجه شدند. این قطعی، که سرویس‌های مختلف Microsoft 365 را تحت تأثیر قرار داد، مانع دسترسی کاربران به ویژگی‌ها و عملکردهای کلیدی شد. مایکروسافت به‌سرعت این مشکل را تأیید و برای رفع آن تلاش کرد.
اسنوفلیک همکاری خود را با مایکروسافت و OpenAI گسترش می‌دهد و از مدل‌های پیشرو هوش مصنوعی مانند Anthropic's Claude, Meta Llama, و DeepSeek پشتیبانی می‌کند. Cortex، عامل هوش مصنوعی جدید اسنوفلیک، دسترسی به داده‌ها را بهبود می‌بخشد و در Microsoft 365 Copilot و Teams در دسترس است.
معرفی قابلیت‌های جدید هوش مصنوعی در Azure AI Foundry مایکروسافت، شامل مدل‌های پیشرفته مانند GPT-4.5، ابزارهای بهینه‌سازی دقیق و قابلیت‌های سازمانی جدید برای عامل‌ها، جهت تسریع تحول دیجیتال.
مایکروسافت یک مدل هوش مصنوعی جدید برای پردازش گفتار، تصویر و متن به طور مستقیم بر روی دستگاه‌ها ارائه کرده است، که نیازهای محاسباتی را به طور قابل توجهی کاهش می‌دهد. این یک تغییر در هوش مصنوعی مولد است، که بر روی مدل‌های زبان کوچک (SLM) تمرکز دارد.
مایکروسافت Phi-4 را معرفی کرد، خانواده‌ای از مدل‌های هوش مصنوعی کم‌حجم و با کارایی بالا که تعادل بین اندازه و توانایی را بازتعریف می‌کند. این مدل‌ها برای پردازش متن، تصویر و گفتار به طور همزمان، با مصرف توان محاسباتی بسیار کمتر طراحی شده‌اند.
