مایکروسافت از مدل هوش مصنوعی جدیدی به نام BitNet b1.58 2B4T رونمایی کرد که با عملکرد عالی در CPUها، بدون نیاز به GPU، سرعت دو برابر و حجم کم، انقلابی در هوش مصنوعی کارآمد ایجاد می‌کند. این مدل متن‌باز، امکان استقرار هوش مصنوعی را بر روی دستگاه‌های با منابع محدود فراهم می‌کند.
بخش تحقیقات مایکروسافت از یک مدل هوش مصنوعی فوق‌العاده کارآمد رونمایی کرد. این سیستم برای اجرا روی پردازنده‌های مرکزی طراحی شده و دسترسی به هوش مصنوعی را گسترش می‌دهد.
محققان مایکروسافت از BitNet b1.58 2B4T، یک مدل زبان بزرگ 1 بیتی منبع باز، رونمایی کردند. این مدل با دو میلیارد پارامتر و آموزش بر روی چهار تریلیون توکن، کارایی انرژی فوق‌العاده‌ای دارد و بر روی پردازنده‌های مرکزی سنتی نیز قابل اجراست.
نشانه‌های اخیر حاکی از کند شدن احتمالی توسعه مایکروسافت در بخش هوش مصنوعی است. با این حال، بررسی دقیق‌تر نشان می‌دهد که این یک تنظیم استراتژیک است، نه عقب‌نشینی کامل. تمرکز از آموزش فشرده هوش مصنوعی به استقرار مدل مقرون به صرفه‌تر تغییر کرده است.
مایکروسافت، به رهبری مصطفی سلیمان، استراتژی 'دنباله‌رو سریع' در هوش مصنوعی را اتخاذ کرده است. این شرکت به دیگران اجازه می‌دهد تا در توسعه پرهزینه مدل‌های پیشگام پیشتاز باشند، در حالی که خود بر بهینه‌سازی و ادغام هوش مصنوعی در محصولاتی مانند Windows، Office و Azure تمرکز می‌کند. این رویکرد هزینه‌ها را کاهش داده و امکان اصلاح مشتری‌محور را فراهم می‌سازد.
چگونه تصاویر وایرال هوش مصنوعی به سبک Ghibli، رشد انفجاری OpenAI و مدل GPT-4o را رقم زد و به طور غیرمستقیم به سود هنگفت Microsoft از طریق Azure و سرمایه‌گذاری استراتژیک منجر شد.
خطوط هوایی ژاپن (JAL) با استفاده از هوش مصنوعی روی دستگاه (Phi-4) در اپلیکیشن JAL-AI Report، گزارش‌دهی خدمه کابین را متحول می‌کند. این ابزار زمان انجام امور اداری را کاهش داده، امکان ترجمه فوری را فراهم کرده و به خدمه اجازه می‌دهد تا بیشتر بر خدمات مسافران تمرکز کنند.
مایکروسافت با افزودن ابزارهای 'تحقیق عمیق' به Copilot، قابلیت‌های آن را ارتقا داده و رقبایی چون OpenAI، Google و xAI را به چالش می‌کشد. این نشان‌دهنده روند تبدیل دستیاران هوش مصنوعی به شرکای تحلیلی پیچیده است.
بخش تحقیقات مایکروسافت روشی نوین برای ادغام دانش خارجی در مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) ارائه کرده است. این سیستم 'KBLaM'، نیاز به تغییر مدل‌های از پیش موجود را از بین می‌برد.
مایکروسافت با معرفی آواتارهای متحرک و دارای قابلیت صوتی در Copilot، تجربه کاربری را متحول می‌کند. این آواتارها، که Mika، Aqua و Erin نام دارند، تعاملی فراتر از دستیارهای هوش مصنوعی صرفاً کاربردی ارائه می‌دهند و نویدبخش عصر جدیدی از تعامل انسان و هوش مصنوعی هستند.
