مایکروسافت، به رهبری مصطفی سلیمان، استراتژی 'دنباله‌رو سریع' در هوش مصنوعی را اتخاذ کرده است. این شرکت به دیگران اجازه می‌دهد تا در توسعه پرهزینه مدل‌های پیشگام پیشتاز باشند، در حالی که خود بر بهینه‌سازی و ادغام هوش مصنوعی در محصولاتی مانند Windows، Office و Azure تمرکز می‌کند. این رویکرد هزینه‌ها را کاهش داده و امکان اصلاح مشتری‌محور را فراهم می‌سازد.
چگونه تصاویر وایرال هوش مصنوعی به سبک Ghibli، رشد انفجاری OpenAI و مدل GPT-4o را رقم زد و به طور غیرمستقیم به سود هنگفت Microsoft از طریق Azure و سرمایه‌گذاری استراتژیک منجر شد.
خطوط هوایی ژاپن (JAL) با استفاده از هوش مصنوعی روی دستگاه (Phi-4) در اپلیکیشن JAL-AI Report، گزارش‌دهی خدمه کابین را متحول می‌کند. این ابزار زمان انجام امور اداری را کاهش داده، امکان ترجمه فوری را فراهم کرده و به خدمه اجازه می‌دهد تا بیشتر بر خدمات مسافران تمرکز کنند.
مایکروسافت با افزودن ابزارهای 'تحقیق عمیق' به Copilot، قابلیت‌های آن را ارتقا داده و رقبایی چون OpenAI، Google و xAI را به چالش می‌کشد. این نشان‌دهنده روند تبدیل دستیاران هوش مصنوعی به شرکای تحلیلی پیچیده است.
بخش تحقیقات مایکروسافت روشی نوین برای ادغام دانش خارجی در مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) ارائه کرده است. این سیستم 'KBLaM'، نیاز به تغییر مدل‌های از پیش موجود را از بین می‌برد.
مایکروسافت با معرفی آواتارهای متحرک و دارای قابلیت صوتی در Copilot، تجربه کاربری را متحول می‌کند. این آواتارها، که Mika، Aqua و Erin نام دارند، تعاملی فراتر از دستیارهای هوش مصنوعی صرفاً کاربردی ارائه می‌دهند و نویدبخش عصر جدیدی از تعامل انسان و هوش مصنوعی هستند.
مایکروسافت دیگر تنها به OpenAI برای تلاش‌های هوش مصنوعی خود متکی نیست. این غول فناوری به طور فعال در حال ساخت مدل‌های استدلال هوش مصنوعی خود است که نشان‌دهنده یک چرخش مهم در استراتژی هوش مصنوعی این شرکت است.
ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت، معتقد است که مدل‌های بنیادی هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یک کالا هستند و مزیت رقابتی در آینده بر نوآوری در محصول و یکپارچه‌سازی سیستم متمرکز خواهد بود.
مایکروسافت و IBM با ارائه مدل‌های زبانی کوچک (SLM) مانند Granite و Phi-4، انقلابی در هوش مصنوعی کارآمد و پایدار ایجاد کرده‌اند. این مدل‌ها با مصرف انرژی کمتر، دسترسی‌پذیری بیشتر و قابلیت اجرا بر روی دستگاه‌های کم‌مصرف، آینده‌ای روشن برای هوش مصنوعی رقم می‌زنند.
سری Phi-4 مایکروسافت یک پیشرفت چشمگیر در هوش مصنوعی، به ویژه در پردازش چندوجهی و استقرار محلی کارآمد است. این سری، شامل مدل‌های Phi-4 Mini Instruct و Phi-4 Multimodal، دوران جدیدی را آغاز می‌کند که در آن قابلیت‌های هوش مصنوعی قدرتمند دیگر محدود به زیرساخت‌های ابری در مقیاس بزرگ نیست.
