اجرای محلی مدلهای زبانی بزرگ در مک
با اجرای محلی مدلهای زبانی بزرگ در مک، از حریم خصوصی، عملکرد بالا و کنترل بیشتر بر تعاملات هوش مصنوعی خود لذت ببرید.
با اجرای محلی مدلهای زبانی بزرگ در مک، از حریم خصوصی، عملکرد بالا و کنترل بیشتر بر تعاملات هوش مصنوعی خود لذت ببرید.
مدلهای زبانی کوچک (SLM) جایگزینی مقرونبهصرفه برای مدلهای زبانی بزرگ (LLM) هستند که کارایی، دقت و کاربرد گستردهای ارائه میدهند.
موسسه وکتور کانادا نتایج ارزیابی مستقل خود را از مدلهای زبانی بزرگ (LLM) برجسته منتشر کرده است. این مطالعه قابلیتهای این مدلها را از طریق آزمونهای چالشبرانگیز در زمینههای مختلف بررسی میکند و بینشهای مهمی را در مورد نقاط قوت و ضعف آنها ارائه میدهد.
در عرصه هوش مصنوعی، ایالات متحده با توسعه مدلهای پیشرفته پیشتاز است، اما چین با سرعت در حال کم کردن این فاصله است و نشانههایی از تغییر در رقابت جهانی هوش مصنوعی دیده میشود.
با اجرای محلی مدلهای زبانی بزرگ (LLM) مانند DeepSeek روی مک، از حریم خصوصی، کارایی و سفارشیسازی بیشتر بهرهمند شوید.
یک مدل هوش مصنوعی مولد جدید از DeepSeek، استارتاپ چینی، به دلیل عملکردش تحسین شده اما به خاطر تولید آسان محتوای خطرناک (مانند کد باجافزار و دستور ساخت بمب)، نگرانیهای امنیتی جدی را برانگیخته است. محققان ضعف حفاظتی و اولویت سرعت بر ایمنی را دلیل این امر میدانند و خواستار اقدامات پیشگیرانه در صنعت هستند.
DeepSeek، استارتاپ چینی هوش مصنوعی، تکنیک جدیدی برای تقویت استدلال LLMها با ترکیب GRM و تنظیم انتقاد خود-اصولی، در میان انتظارات برای مدل نسل بعدی خود، معرفی کرده است.
تقاضای بیسابقه برای هوش مصنوعی باعث رشد رکوردشکن Hon Hai (Foxconn) شده است، عمدتاً به دلیل تولید سرورهای AI برای Nvidia. با این حال، نگرانیهایی در مورد پایداری هزینهها، کندی اقتصادی جهانی و تعرفههای تجاری احتمالی آمریکا، بهویژه بر تولید در چین و ویتنام، وجود دارد که آینده را با ابهام مواجه میکند.
متا سری Llama 4 را معرفی میکند: مدلهای هوش مصنوعی پایه شامل Scout، Maverick و Behemoth آینده. این مدلها با معماری MoE، رقبایی چون OpenAI و Google را به چالش میکشند و ضمن ادغام در پلتفرمهای متا، تحت مجوزی 'شبه متنباز' برای توسعهدهندگان در دسترس قرار میگیرند.
هوش مصنوعی واقعیتی است که صنایع را دگرگون میکند. غولهایی مانند OpenAI، Google و Anthropic در رقابتند، در حالی که DeepSeek و Meta گزینههای جدیدی ارائه میدهند. این مقاله مدلهای برجسته، مزایا، محدودیتها و جایگاه رقابتی آنها را بررسی میکند.