Tag: LLM

ESM3 جهش در تحقیقات پروتئین مدل بیولوژیکی پیشگام

ESM3 مدل بیولوژیکی با 98 میلیارد پارامتر پیشرفت قابل توجهی در درک و دستکاری پروتئین ها ارائه می دهد این مدل ساختار سه بعدی و عملکرد پروتئین ها را به الفبای گسسته تبدیل می کند ESM3 می تواند به طور همزمان توالی ساختار و عملکرد پروتئین را پردازش کند و پروتئین های جدیدی تولید کند ESM3 شبیه سازی تکامل 5 تریلیون سال تکامل طبیعی را انجام می دهد API رایگان ESM3 برای تسریع در پیش بینی پروتئین در دسترس است یان لکان از این دستاورد قدردانی کرده است ESM3 قدرت محاسباتی زیادی دارد و از رویکرد چندوجهی و مدل سازی زبان پوشانده شده استفاده می کند ESM3 می تواند پروتئین های جدید را با دقت بی سابقه ای تولید کند و پتانسیل زیادی در مهندسی پروتئین دارد ESM3 یک پروتئین فلورسنت سبز جدید esmGFP تولید کرده است که روشنایی آن قابل مقایسه با GFP طبیعی است

ESM3 جهش در تحقیقات پروتئین مدل بیولوژیکی پیشگام

مدل هوش مصنوعی پیشگام مایکروسافت در طراحی مواد دقت را 10 برابر افزایش می دهد

مایکروسافت از MatterGen، یک مدل زبان بزرگ نوآورانه رونمایی کرد که به طور خاص برای ایجاد مواد معدنی طراحی شده است. این مدل بر اساس معماری مدل انتشار ساخته شده و قادر است به طور پیشرونده انواع اتم‌ها، مختصات و شبکه‌های تناوبی را بهینه کند. MatterGen می‌تواند مواد جدید و متنوعی را به سرعت ایجاد کند. به عنوان مثال، در بخش انرژی، MatterGen می‌تواند مواد جدید کاتدی باتری لیتیوم یونی تولید کند. در مقایسه با روش‌های سنتی کشف مواد، MatterGen نسبت مواد پایدار، منحصر به فرد و جدید تولید شده را بیش از دو برابر افزایش می‌دهد. علاوه بر این، ساختارهای تولید شده تقریباً ده برابر به حداقل انرژی موضعی تئوری عملکرد چگالی (DFT) نزدیک‌تر هستند. این امر MatterGen را به ابزاری ارزشمند برای بخش‌های فناوری پیشرفته مانند خودروهای برقی، هوافضا و تراشه‌های الکترونیکی تبدیل می‌کند.

مدل هوش مصنوعی پیشگام مایکروسافت در طراحی مواد دقت را 10 برابر افزایش می دهد