راهنمای عملی در چشم‌انداز مدل‌های هوش مصنوعی
راهنمای جامع برای درک، ارزیابی و استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی، از دسته‌بندی تا معیارهای سنجش دقت.
Tag: LLM
دیدگاه AMD: انتقال استنتاج AI به لبه
AMD شرط می‌بندد که آینده استنتاج AI در دستگاه‌های مصرف‌کننده مانند لپ‌تاپ‌ها است. این حرکت AMD، موقعیتی را برای به چالش کشیدن NVIDIA در فضای AI فراهم می‌کند.
تغییرات اساسی آموزش چین با هوش مصنوعی
چین در حال تحولی اساسی در نظام آموزشی خود با ادغام هوش مصنوعی در تمام جنبه‌ها است. این ابتکار شامل دروس، برنامه های درسی، و روش های تدریس می شود و با هدف پرورش نوآوری و رشد پایدار صورت می گیرد.
BitNet مایکروسافت: طلوع مدل‌های زبانی کارآمد
BitNet مایکروسافت، با استفاده از کوانتیزاسیون سه تایی، کارایی و دسترسی به مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را متحول می‌کند و امکان اجرای هوش مصنوعی پیشرفته را در دستگاه‌های روزمره فراهم می‌سازد.
رونمایی از میسترال AI: نیروگاه هوش مصنوعی متن باز فرانسه
میسترال AI، استارتاپ فرانسوی متخصص در هوش مصنوعی مولد، به سرعت به دلیل مدل‌های زبانی متن باز و تجاری خود شناخته شده است. این بررسی جامع به بررسی ریشه ها، فناوری و کاربردهای دنیای واقعی شرکت می پردازد.
ابتکار آموزش هوش مصنوعی برای ساکنان آلبی
شهر آلبی در فرانسه برنامه نوآورانه ای را برای آموزش هوش مصنوعی به شهروندان خود آغاز کرده است. این ابتکار با هدف ارتقای دانش دیجیتال و آگاهی از هوش مصنوعی، دوره های آموزشی رایگان ارائه می دهد تا شهروندان را با مهارت های لازم برای پیمایش در این چشم انداز فناوری توانمند سازد.
جهش خودآموزی Deepseek: تغییردهنده بازی هوش مصنوعی
Deepseek با تاکید بر بهینه‌سازی خودکار از طریق تکنیک‌های پیشرفته، رویکرد نوینی را در توسعه هوش مصنوعی پیشگام است. Deepseek GRM ابزاری برای ارزیابی پاسخ‌ها با دقت و انعطاف‌پذیری بالا است که می‌تواند استانداردها را در صنعت هوش مصنوعی تغییر دهد.
بینش‌های بی‌درنگ: انتقال داده از Kafka به Bedrock
کشف پتانسیل اتصال‌دهنده‌های سفارشی در پایگاه‌های دانش Amazon Bedrock برای ایجاد جریان‌های کاری RAG که از داده‌های ورودی سفارشی استفاده می‌کنند.
انقلاب توسعهٔ عامل هوش مصنوعی با Baibao箱
گروه مورچه با پلتفرم Baibao箱 و MCP دسترسی اکوسیستم های ملی را برای توسعه دهندگان تسریع می کند.
از ببر تا بچه گربه: تغییرات هوش مصنوعی چین
استارتاپ‌های هوش مصنوعی چین که زمانی بلندپروازانه به دنبال پیشی گرفتن از ایالات متحده بودند، اکنون در حال تغییر استراتژی هستند و به دنبال مسیرهای جدید برای بقا هستند.