Tag: LLM

رمزگشایی آینده تعامل با مشتری: بینش‌هایی از All4Customer

چشم‌انداز پر جنب و جوش تعامل با مشتری، عملیات مرکز تماس و استراتژی‌های بازاریابی دیجیتال هفته آینده در All4Customer، نمایشگاه برجسته فرانسوی که از میراث SeCa تکامل یافته، همگرا می‌شود. این رویداد نقطه‌ای کانونی برای کاوش در فناوری‌ها و روش‌هایی است که نحوه ارتباط، درک و خدمت‌رسانی شرکت‌ها به مشتریان خود را شکل می‌دهند. تلاقی تجربه مشتری (CX)، تجارت الکترونیک و هوش مصنوعی (AI) اساس بحث‌های امسال است.

رمزگشایی آینده تعامل با مشتری: بینش‌هایی از All4Customer

فریب 'متن‌باز' در هوش مصنوعی: فراخوان صداقت علمی

این مقاله به بررسی استفاده نادرست از اصطلاح 'متن‌باز' در هوش مصنوعی می‌پردازد، جایی که اجزای حیاتی مانند داده‌های آموزشی پنهان می‌مانند. این امر شفافیت و تکرارپذیری علمی را تضعیف می‌کند و نیاز به تعاریف واضح‌تر و تعهد واقعی به اصول متن‌باز، به‌ویژه از طریق چارچوب‌هایی مانند OSAID 1.0، را برجسته می‌سازد.

فریب 'متن‌باز' در هوش مصنوعی: فراخوان صداقت علمی

وال استریت و چین: از 'غیرقابل سرمایه‌گذاری' تا ضروری؟

نگرش وال استریت به چین از بدبینی به خوش‌بینی تغییر کرده است. سیگنال‌های مثبت سیاست‌گذاری و ظهور DeepSeek AI نقش داشته‌اند، اما نگرانی‌ها در مورد مصرف داخلی باقی است. هنگ کنگ دوباره به عنوان مرکز مالی کلیدی مطرح می‌شود.

وال استریت و چین: از 'غیرقابل سرمایه‌گذاری' تا ضروری؟

فریب 'متن‌باز' در هوش مصنوعی: ربودن یک آرمان

اصطلاح 'متن‌باز' در هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای مبهم شده است. بسیاری از بازیگران، مدل‌های خود را 'متن‌باز' می‌نامند اما اجزای حیاتی را مخفی نگه می‌دارند. این امر یکپارچگی علمی را تضعیف کرده و نوآوری را تهدید می‌کند. جامعه پژوهشی باید این فریب را بشناسد و از شفافیت و تکرارپذیری واقعی دفاع کند.

فریب 'متن‌باز' در هوش مصنوعی: ربودن یک آرمان

خرید با هوش مصنوعی Amazon: آیا 'Interests' جذاب است؟

Amazon ویژگی جدید هوش مصنوعی 'Interests' را برای شخصی‌سازی خرید فراتر از جستجو معرفی می‌کند. این بخشی از سرمایه‌گذاری گسترده‌تر در هوش مصنوعی در میان رقابت (Google) و هزینه‌های سرمایه‌ای بالا است. سرمایه‌گذاران باید پتانسیل بلندمدت را در برابر هزینه‌های کوتاه‌مدت و فشار بر حاشیه سود بسنجند.

خرید با هوش مصنوعی Amazon: آیا 'Interests' جذاب است؟

ترسیم مجدد نقشه: صعود هوش مصنوعی چین و پدیده DeepSeek

نوآوری چین در هوش مصنوعی، به ویژه با ظهور DeepSeek، برتری غرب را به چالش می‌کشد. با تمرکز بر کارایی الگوریتمی در مواجهه با محدودیت‌ها، چین در حال تغییر شکل پویایی جهانی هوش مصنوعی است و پیامدهای اقتصادی، ژئوپلیتیکی و زیست‌محیطی قابل توجهی دارد.

ترسیم مجدد نقشه: صعود هوش مصنوعی چین و پدیده DeepSeek

هوش مصنوعی محلی برای وظایف روزنامه‌نگاری

بررسی عملی بودن اجرای مدل‌های زبان بزرگ (LLM) مانند Gemma، Llama و Mistral به صورت محلی روی رایانه‌های شخصی برای تبدیل متن مصاحبه‌ها به مقالات روزنامه‌نگاری. این آزمایش قابلیت‌ها و محدودیت‌های هوش مصنوعی روی دستگاه را ارزیابی می‌کند.

هوش مصنوعی محلی برای وظایف روزنامه‌نگاری

Mistral AI: مسیری نو با مدلی قدرتمند و قابل اجرا محلی

Mistral AI مدل Mistral Small 3.1 را معرفی می‌کند، یک مدل قدرتمند قابل اجرا محلی که با رویکرد منبع‌باز، سلطه ابر را به چالش کشیده و هدف آن هوش مصنوعی در دسترس‌تر است.

Mistral AI: مسیری نو با مدلی قدرتمند و قابل اجرا محلی

چشم‌انداز پلتفرم‌های هوش مصنوعی در حال ظهور

قلمرو دیجیتال با پیشرفت هوش مصنوعی در حال تحول است. پلتفرم‌هایی مانند ChatGPT و Canva پیشرو هستند، در حالی که DeepSeek و Ernie به سرعت در حال رشد هستند و بازار جهانی رقابتی و در حال گسترش را نشان می‌دهند.

چشم‌انداز پلتفرم‌های هوش مصنوعی در حال ظهور

اژدها بیدار می‌شود: قمار هوش مصنوعی DeepSeek نظم جهانی فناوری را تغییر می‌دهد

DeepSeek، رقیبی نوظهور از چین، با هوش مصنوعی قدرتمند و مقرون‌به‌صرفه خود، سلطه Silicon Valley را به چالش می‌کشد. این پیشرفت، موجی از نوآوری و رقابت را در چین برانگیخته و سلسله‌مراتب غربی به رهبری OpenAI و Nvidia را به چالش کشیده است.

اژدها بیدار می‌شود: قمار هوش مصنوعی DeepSeek نظم جهانی فناوری را تغییر می‌دهد