با وجود هیجان پیرامون مدل‌های هوش مصنوعی مانند DeepSeek، چالش واقعی در پیاده‌سازی مؤثر و کسب ارزش تجاری ملموس نهفته است، جایی که تنها ۴٪ شرکت‌ها موفق بوده‌اند. تمرکز باید از خود فناوری به سمت استراتژی، فرهنگ و داده تغییر کند.
هوش مصنوعی عاملی فراتر از ابزارهای پاسخگو، سیستم‌های هوشمندی را معرفی می‌کند که قادر به استدلال، برنامه‌ریزی و اقدام مستقل در محیط‌های پیچیده شرکتی هستند و پتانسیل عملیاتی و استراتژیک را متحول می‌سازند.
انتشار مدل زبان بزرگ و رایگان DeepSeek چین، بحثی را در مورد برتری مدل‌های متن‌باز بر مدل‌های اختصاصی برانگیخته است. این رویکرد چین، ناشی از الزامات راهبردی مانند دور زدن تحریم‌ها و تسریع توسعه است، اما با چالش‌های کسب درآمد و کنترل دولتی روبروست. آیا این سخاوت دیجیتال موقتی است؟
AMD با خرید ZT Systems، متخصص زیرساخت‌های هایپراسکیل، از تأمین‌کننده قطعه به ارائه‌دهنده راه‌حل‌های جامع هوش مصنوعی تبدیل می‌شود. این اقدام استراتژیک با هدف تسریع استقرار زیرساخت‌های AI در مقیاس بزرگ و تقویت موقعیت رقابتی AMD در بازار هوش مصنوعی صورت گرفته است.
AMD با خرید ZT Systems، متخصص زیرساخت‌های سفارشی هوش مصنوعی و ابری برای اپراتورهای بزرگ، جاه‌طلبی‌های هوش مصنوعی خود را تقویت می‌کند. این اقدام قابلیت‌های AMD را در ارائه راه‌حل‌های سیستمی جامع برای بازار رقابتی هوش مصنوعی افزایش می‌دهد.
ظهور Deepseek AI، یک LLM مقرون‌به‌صرفه و کارآمد، بحث‌هایی را برانگیخته است. مدل 'open-weight' آن همکاری را ترویج می‌کند، اما رسانه‌های غربی بر نگرانی‌های ژئوپلیتیکی و امنیتی تمرکز دارند. این مقاله به بررسی نوآوری، روایت‌های رسانه‌ای، نگرانی‌های انتخابی درباره حریم خصوصی داده‌ها، پیشینه تاریخی ضدچینی و نیاز به ارزیابی عینی برای رهبری واقعی در هوش مصنوعی می‌پردازد.
استان Guangdong چین با سرمایه‌گذاری هنگفت، قصد دارد به قطب جهانی هوش مصنوعی و رباتیک تبدیل شود. این طرح بر تقویت صنعت محلی، جذب استعدادها و استفاده از ظرفیت غول‌های فناوری مانند Huawei و Tencent تمرکز دارد تا رهبری جهانی در این حوزه را به دست آورد.
ظهور مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته مانند DeepSeek R1، غرب را به تأمل درباره استراتژی‌های توسعه هوش مصنوعی، به‌ویژه در زمینه متن‌باز، وامی‌دارد. این مقاله به بررسی چالش‌های پیش رو، رویکرد حساب‌شده چین، تردید آمریکا، پارادوکس نظارتی اروپا و ضرورت اقدام هماهنگ فراآتلانتیک برای شکل‌دهی به آینده‌ای دموکراتیک برای هوش مصنوعی متن‌باز می‌پردازد.
چشم‌انداز هوش مصنوعی شاهد تغییر به سمت مدل‌های زبانی کوچک (SLM) کارآمد و تخصصی است. برخلاف LLMهای بزرگ، SLMها مقرون‌به‌صرفه، کم‌مصرف و قابل دسترس‌تر هستند. بازار آن‌ها با CAGR 28.7% تا سال 2032 به 5.45 میلیارد USD خواهد رسید، که نشان‌دهنده آینده‌ای عمل‌گرایانه برای پیاده‌سازی AI است.
AMD خرید ZT Systems را به ارزش 4.9 میلیارد دلار نهایی کرد. این اقدام استراتژیک فراتر از خرید دارایی، نشان‌دهنده جاه‌طلبی AMD برای رقابت در بازار مراکز داده هوش مصنوعی و ارائه راه‌حل‌های جامع است. AMD با این خرید، رقابت را از سطح قطعات به کل پشته مرکز داده گسترش می‌دهد.
