درگاه عامل و مش عامل Solo.io
Solo.io درگاه عامل و مش عامل را برای اتصال جامع هوش مصنوعی رونمایی کرد. این راهکارها امنیت، قابلیت مشاهده و حکمرانی را برای ارتباطات عامل به عامل فراهم می‌کنند و از پروتکل‌های پیشرو مانند A2A و MCP پشتیبانی می‌کنند.
Tag: LLM
بررسی انتقال داده دیپ‌سیک در کره جنوبی
کمیسیون حفاظت از اطلاعات شخصی کره جنوبی، شرکت دیپ‌سیک را به دلیل انتقال غیرمجاز داده‌ها و اعلان‌های هوش مصنوعی بدون رضایت، تحت بررسی قرار داده است. این تحقیق بر اهمیت حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی در توسعه هوش مصنوعی تاکید می‌کند.
هزینه‌های سرسام‌آور آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
آموزش مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی هزینه‌های بسیار بالایی دارد. این هزینه‌ها، شامل توان پردازشی، داده‌ها و تخصص مورد نیاز، بحث‌های مهمی را در مورد کارایی، تخصیص منابع و آینده توسعه هوش مصنوعی ایجاد می‌کند.
ظرفیت هوش مصنوعی: MCP فراتر از IT
پروتکل زمینه مدل (MCP) نحوه تعامل ما با ماشین‌ها را تغییر می‌دهد. این یک پروژه IT ساده نیست، بلکه تحولی در کسب و کار است که نوآوری کارکنان را در بر می‌گیرد.
انقلاب هوش مصنوعی در تشخیص سرطان تیروئید
مدل هوش مصنوعی جدید، مرحله و ریسک سرطان تیروئید را با دقت بالای ۹۰٪ تشخیص می‌دهد و زمان آماده‌سازی پزشکان را تا ۵۰٪ کاهش می‌دهد.
بیداری عاطفی هوش مصنوعی
مطالعه‌ای نشان داد مدل‌های زبانی بزرگ می‌توانند احساسات انسانی را از طریق متن و ورودی‌های ساختاریافته شبیه‌سازی کنند. این پیشرفت، گامی مهم در توسعه هوش مصنوعی با درک احساسات است.
همکاری BMW و DeepSeek برای هوش مصنوعی خودرو
بی ام و با همکاری DeepSeek، تجربه هوش مصنوعی درون خودرو را در چین متحول می کند. این مشارکت بر تعهد بی ام و به فناوری های توسعه یافته محلی برای پاسخگویی به نیازهای بازار چین تأکید دارد.
LLM یک بیتی مایکروسافت: انقلابی در هوش مصنوعی
مایکروسافت مدل زبانی بزرگ (LLM) یک بیتی را معرفی کرد که با وزن های یک بیتی آموزش داده شده و کارایی GenAI را در CPU های معمولی بهبود می بخشد.
RAGEN: رویکردی نو در آموزش عوامل هوش مصنوعی
RAGEN چارچوبی جدید برای آموزش و ارزیابی عوامل هوش مصنوعی است که توسط محققان دانشگاه‌های معتبر توسعه یافته و هدف آن افزایش قابلیت اطمینان و انعطاف‌پذیری این عوامل در کاربردهای عملی است.
وییم: پیشگام دسترسی به داده مبتنی بر هوش مصنوعی
وییم با ادغام پروتکل زمینه مدل (MCP)، داده‌های پشتیبان را برای برنامه‌های هوش مصنوعی باز می‌کند و با حفظ امنیت، امکان تصمیم‌گیری هوشمندانه را فراهم می‌کند.