معرفی RWKV-7 'Goose'، یک معماری RNN پیشرفته که با کارایی محاسباتی خطی و مصرف حافظه ثابت، عملکردی رقابتی با Transformerها ارائه می‌دهد، به ویژه در توالی‌های طولانی و وظایف چندزبانه. این مدل به صورت متن‌باز منتشر شده است.
Amazon و Nvidia، دو غول فناوری، مسیرهای متفاوتی را در عرصه هوش مصنوعی دنبال می‌کنند. Nvidia بر سخت‌افزار تخصصی تمرکز دارد، در حالی که Amazon از طریق AWS اکوسیستم جامعی می‌سازد. درک رویکردها و نقاط قوت آن‌ها برای آینده این انقلاب فناوری حیاتی است.
هوش مصنوعی و مراکز داده تقاضا برای نیمه‌هادی‌ها را افزایش می‌دهند و فرصت‌های بی‌سابقه‌ای برای شرکت‌هایی مانند TSM (تولیدکننده)، AMD (طراح) و MPWR (مدیریت توان) ایجاد می‌کنند. این مقاله نقش کلیدی آن‌ها را بررسی می‌کند.
Amazon با Project Kuiper، صورت فلکی ماهواره‌ای LEO خود، Starlink شرکت SpaceX را به چالش می‌کشد. این پروژه میلیارد دلاری با هدف ارائه اینترنت پرسرعت جهانی، از زیرساخت AWS و منابع گسترده Amazon بهره می‌برد و بازار ارتباطات را هدف قرار داده است.
AMD پروژه متن‌باز GAIA را برای اجرای مدل‌های زبان بزرگ (LLM) روی رایانه‌های شخصی مجهز به پردازنده‌های Ryzen AI معرفی می‌کند، با تمرکز بر حریم خصوصی، تأخیر کم و استفاده از NPU.
Ant Group پیشرفت‌های قابل توجهی در راه‌حل‌های سلامت مبتنی بر هوش مصنوعی خود اعلام کرده است. این ارتقاها با هدف تقویت عملیات بیمارستانی، توانمندسازی متخصصان پزشکی و ارائه مراقبت بهتر به کاربران، با استفاده از نوآوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی و همکاری با شرکای صنعتی انجام می‌شود.
گفتگوی جهانی پیرامون هوش مصنوعی (AI) اغلب بر رقابت تسلیحاتی متمرکز است. پیشرفت‌هایی مانند DeepSeek در چین این روایت را تقویت می‌کنند. با این حال، تمرکز صرف بر مدل‌های زبان بزرگ (LLM) چشم‌انداز وسیع‌تر را نادیده می‌گیرد. AI سال‌هاست که به طور عمیق در زندگی دیجیتال ما تنیده شده است.
مدل‌های هوش مصنوعی کم‌هزینه چینی مانند DeepSeek، با به چالش کشیدن مدل‌های تجاری غربی و تغییر چشم‌انداز رقابتی جهانی، صنعت را متحول می‌کنند. این روند، با تأکید بر منبع‌باز بودن و کارایی، بر شرکت‌هایی مانند OpenAI و Nvidia تأثیر می‌گذارد و یادآور نبردهای صنعتی گذشته است.
همکاری Cognizant و Nvidia برای تسریع تحول هوش مصنوعی در سازمان‌ها. این اتحاد با بهره‌گیری از پلتفرم کامل هوش مصنوعی Nvidia و تخصص Cognizant، مسیر پیاده‌سازی مقیاس‌پذیر و ارزش‌آفرین AI را هموار می‌سازد و شرکت‌ها را از مرحله آزمایشی به تولید انبوه هدایت می‌کند.
هشدار Arthur Mensch: کشورها برای جلوگیری از زیان اقتصادی هنگفت و حفظ استقلال، باید زیرساخت و توانمندی AI بومی خود را توسعه دهند. وابستگی به AI خارجی منجر به فرار سرمایه و آسیب‌پذیری استراتژیک می‌شود.
