چشم‌انداز سهام نیمه‌هادی‌ها اغلب با فراز و نشیب‌های چشمگیر همراه است و **Advanced Micro Devices (AMD)** سهم خود را از این آشفتگی‌ها داشته است. ارزش سهام آن از اوج خود تقریباً نصف شده است، کاهشی شدید که سوالاتی را برمی‌انگیزد. این عقب‌نشینی شدید، شکارچیان فرصت را وسوسه می‌کند تا سهام یک شرکت پیشرو را با تخفیف قابل توجه خریداری کنند.
Anthropic روش‌های جدیدی برای درک عملکرد داخلی مدل‌های زبان بزرگ (LLM) توسعه داده است. این تحقیق به شفافیت، ایمنی و چالش‌های 'جعبه سیاه' در هوش مصنوعی می‌پردازد و نشان می‌دهد چگونه LLMها مفاهیم را پردازش می‌کنند و گاهی اوقات استدلال‌های ظاهری با فرآیندهای واقعی متفاوت است.
چشم‌انداز پر جنب و جوش تعامل با مشتری، عملیات مرکز تماس و استراتژی‌های بازاریابی دیجیتال هفته آینده در All4Customer، نمایشگاه برجسته فرانسوی که از میراث SeCa تکامل یافته، همگرا می‌شود. این رویداد نقطه‌ای کانونی برای کاوش در فناوری‌ها و روش‌هایی است که نحوه ارتباط، درک و خدمت‌رسانی شرکت‌ها به مشتریان خود را شکل می‌دهند. تلاقی تجربه مشتری (CX)، تجارت الکترونیک و هوش مصنوعی (AI) اساس بحث‌های امسال است.
این مقاله به بررسی استفاده نادرست از اصطلاح 'متن‌باز' در هوش مصنوعی می‌پردازد، جایی که اجزای حیاتی مانند داده‌های آموزشی پنهان می‌مانند. این امر شفافیت و تکرارپذیری علمی را تضعیف می‌کند و نیاز به تعاریف واضح‌تر و تعهد واقعی به اصول متن‌باز، به‌ویژه از طریق چارچوب‌هایی مانند OSAID 1.0، را برجسته می‌سازد.
نگرش وال استریت به چین از بدبینی به خوش‌بینی تغییر کرده است. سیگنال‌های مثبت سیاست‌گذاری و ظهور DeepSeek AI نقش داشته‌اند، اما نگرانی‌ها در مورد مصرف داخلی باقی است. هنگ کنگ دوباره به عنوان مرکز مالی کلیدی مطرح می‌شود.
اصطلاح 'متن‌باز' در هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای مبهم شده است. بسیاری از بازیگران، مدل‌های خود را 'متن‌باز' می‌نامند اما اجزای حیاتی را مخفی نگه می‌دارند. این امر یکپارچگی علمی را تضعیف کرده و نوآوری را تهدید می‌کند. جامعه پژوهشی باید این فریب را بشناسد و از شفافیت و تکرارپذیری واقعی دفاع کند.
Amazon ویژگی جدید هوش مصنوعی 'Interests' را برای شخصی‌سازی خرید فراتر از جستجو معرفی می‌کند. این بخشی از سرمایه‌گذاری گسترده‌تر در هوش مصنوعی در میان رقابت (Google) و هزینه‌های سرمایه‌ای بالا است. سرمایه‌گذاران باید پتانسیل بلندمدت را در برابر هزینه‌های کوتاه‌مدت و فشار بر حاشیه سود بسنجند.
نوآوری چین در هوش مصنوعی، به ویژه با ظهور DeepSeek، برتری غرب را به چالش می‌کشد. با تمرکز بر کارایی الگوریتمی در مواجهه با محدودیت‌ها، چین در حال تغییر شکل پویایی جهانی هوش مصنوعی است و پیامدهای اقتصادی، ژئوپلیتیکی و زیست‌محیطی قابل توجهی دارد.
بررسی عملی بودن اجرای مدل‌های زبان بزرگ (LLM) مانند Gemma، Llama و Mistral به صورت محلی روی رایانه‌های شخصی برای تبدیل متن مصاحبه‌ها به مقالات روزنامه‌نگاری. این آزمایش قابلیت‌ها و محدودیت‌های هوش مصنوعی روی دستگاه را ارزیابی می‌کند.
Mistral AI مدل Mistral Small 3.1 را معرفی می‌کند، یک مدل قدرتمند قابل اجرا محلی که با رویکرد منبع‌باز، سلطه ابر را به چالش کشیده و هدف آن هوش مصنوعی در دسترس‌تر است.
