چشم‌انداز هوش مصنوعی شاهد تغییر به سمت مدل‌های زبانی کوچک (SLM) کارآمد و تخصصی است. برخلاف LLMهای بزرگ، SLMها مقرون‌به‌صرفه، کم‌مصرف و قابل دسترس‌تر هستند. بازار آن‌ها با CAGR 28.7% تا سال 2032 به 5.45 میلیارد USD خواهد رسید، که نشان‌دهنده آینده‌ای عمل‌گرایانه برای پیاده‌سازی AI است.
AMD خرید ZT Systems را به ارزش 4.9 میلیارد دلار نهایی کرد. این اقدام استراتژیک فراتر از خرید دارایی، نشان‌دهنده جاه‌طلبی AMD برای رقابت در بازار مراکز داده هوش مصنوعی و ارائه راه‌حل‌های جامع است. AMD با این خرید، رقابت را از سطح قطعات به کل پشته مرکز داده گسترش می‌دهد.
استارتاپ چینی DeepSeek با مدل زبان بزرگ (LLM) کارآمد خود، R1، که با عملکرد OpenAI رقابت می‌کرد، برتری سیلیکون ولی را به چالش کشید. این رویداد باعث وحشت بازار، ارزیابی مجدد توانایی‌های هوش مصنوعی چین و برجسته شدن استراتژی 'پیرو سریع' این کشور در فناوری شد، علی‌رغم چالش‌هایی مانند محدودیت‌های بازار سرمایه و کنترل‌های صادراتی آمریکا.
جهان دیجیتال با پیشرفت سریع و پذیرش هوش مصنوعی (AI) در حال تحولی بی‌سابقه است. AI در حال نفوذ به کسب‌وکار و زندگی روزمره است. این انقلاب به قدرت محاسباتی عظیم نیاز دارد که باعث رونق بی‌سابقه در مراکز داده شده است. این مراکز، که زمانی بخشی آرام بودند، اکنون در مرکز رقابت جهانی برای ساخت زیرساخت‌های آینده AI قرار دارند.
DeepSeek، استارتاپ چینی، با کارایی چشمگیر به معیارهای OpenAI رسید و سلطه فناوری آمریکا را لرزاند. این نشان‌دهنده قدرت فزاینده هوش مصنوعی چین است که با اکوسیستم پویا، حمایت دولتی و تمرکز بر نوآوری مقرون‌به‌صرفه، چشم‌انداز جهانی هوش مصنوعی، به‌ویژه در جنوب جهانی، را تغییر می‌دهد.
DeepSeek مدل V3 بهبودیافته خود را با قابلیت‌های استدلالی قوی‌تر عرضه کرد. Tencent به سرعت آن را در Yuanbao ادغام کرد. WiMi از DeepSeek برای پیشبرد هوش مصنوعی در صنعت خودرو استفاده می‌کند. این پیشرفت‌ها نشان‌دهنده تأثیر فزاینده هوش مصنوعی در صنایع مختلف است.
استارتاپ‌های هوش مصنوعی اروپا، با وجود نوآوری‌های چشمگیر، با چالش‌های سختی مانند کاهش سرمایه‌گذاری، مشکلات زنجیره تأمین و کمبود استعداد به دلیل شرایط اقتصادی جهانی روبرو هستند. حمایت عمومی و سازگاری استراتژیک برای عبور از این موانع ضروری است.
Mistral AI سرویس Mistral OCR را معرفی می‌کند، یک OCR مبتنی بر LLM که برای درک اسناد پیچیده چندوجهی طراحی شده است. این سرویس فراتر از تشخیص کاراکتر رفته و با استفاده از LLMها، معنا و ساختار اسناد را تفسیر می‌کند و هدف آن تبدیل اسناد ایستا به داده‌های پویا و قابل استفاده است.
ظهور رقبای جدید هوش مصنوعی مانند DeepSeek و Manus AI، با تمرکز بر هزینه کمتر و خودمختاری، پارادایم‌های غالب غربی را به چالش می‌کشد. این امر منجر به تغییر رویکردها به سمت طراحی هوشمند، هوش مصنوعی سفارشی داخلی و نیاز مبرم به مدیریت ریسک و حاکمیت سازمانی می‌شود.
چشم‌انداز هوش مصنوعی در حال تحول است. بازیگران جدیدی، به‌ویژه از چین مانند DeepSeek، Alibaba و Baidu، مدل‌های قدرتمند متن‌باز یا کم‌هزینه‌ای را ارائه می‌دهند که مدل‌های تجاری غالب را به چالش می‌کشند و دسترسی جهانی به هوش مصنوعی پیشرفته را گسترش می‌دهند.
