ظهور هوش مصنوعی: تغییر الگوی پژوهش علمی
هوش مصنوعی چشم انداز تحقیقات علمی را متحول می کند و پارادایم های جدیدی را در کشف، فرضیه سازی و ایجاد دانش امکان پذیر می کند، اما چالش ها و خطرات نیز وجود دارد.
Tag: LLM
ارزش 4 تریلیون دلاری Nvidia: آینده هوش مصنوعی
صعود Nvidia به ارزش 4 تریلیون دلار، نقطه عطفی در صنعت فناوری است. این مقاله به بررسی عوامل این رشد، فرصت‌ها، چالش‌ها و خطرات پیش روی Nvidia می‌پردازد و چشم‌اندازی از آینده هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.
راهبردهای مقابله با جعل عمیق هوش مصنوعی
جعل عمیق با هوش مصنوعی اعتبار اجتماعی و امنیت اطلاعات را تهدید می‌کند. این مقاله به بررسی چگونگی پیشگیری از جعل عمیق مبتنی بر هوش مصنوعی با درک کامل فناوری‌های مربوطه می‌پردازد.
درک مهندسی زمینه: راهنمای جامع برای ساخت سیستم‌های هوشمند LLM
مهندسی زمینه یک تغییر مهم در هوش مصنوعی است، به سوی ساخت اکوسیستم‌های اطلاعاتی جامع پیرامون مدل‌های زبانی بزرگ (LLM).
داستان تولان: رمزگشایی موفقیت یک همراه هوش مصنوعی
این گزارش به بررسی دیدگاه، استراتژی‌ها و اجرای منحصربه‌فردی می‌پردازد که موفقیت تولان، یک اپلیکیشن همراه هوش مصنوعی سه‌بعدی، را رقم زد. تولان با غلبه بر چالش ایجاد همدم‌های هوش مصنوعی ارزشمند و تجاری پایدار به رشد ویروسی دست یافت.
تعاملات اجتماعی مبتنی بر هوش مصنوعی: تقویت یا تضعیف پیوندها؟
آیا تعاملات اجتماعی مبتنی بر هوش مصنوعی، ارتباطات انسانی را تقویت یا تضعیف می‌کنند؟ این مقاله به بررسی ابعاد گوناگون این پدیده، از جمله مدل‌های ارتباطی جدید، اپلیکیشن‌های اجتماعی مبتنی بر هوش مصنوعی، ملاحظات اقتصادی و خطرات بالقوه انزوا می‌پردازد.
استفاده از هوش مصنوعی در نوشتن آکادمیک
راهنمای جامع استفاده موثر و اخلاقی از ابزارهای هوش مصنوعی (AI) برای نوشتن مقالات توسط دانشجویان، همراه با ملاحظات اخلاقی و تکنیک‌ها.
رمزگشایی هوش: نگاهی عمیق به منطق زیربنایی هوش مصنوعی
درک و رمزگشایی منطق اساسی و بنیادین هوش مصنوعی، فلسفه، دو مکتب نمادگرایی و ارتباط گرایی، پشته های ریاضی، روش های یادگیری (نظارت شده، بدون نظارت و تقویتی).
رمزگشایی وایب کدینگ: راهنمای ساخت هوش مصنوعی
راهنمای ساخت هوش مصنوعی برای بنیان‌گذاران غیرفنی با استفاده از وایب کدینگ. شامل ابزارها، راهنمایی‌ها و بررسی ریسک‌ها و مزایا.
آموزش مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی و تربیت فرزندان
این گزارش بررسی می کند که چگونه آموزش مدل‌های بزرگ زبانی می‌تواند بینش‌های ارزشمندی در مورد تربیت فرزندان، به‌ویژه در زمینه معماری شناختی، طراحی سیستم‌های یادگیری و شکل‌دهی ارزش‌ها ارائه دهد.