رونمایی تنسنت از Hunyuan T1
Tencent مدل تفکر عمیق خود، Hunyuan T1، را عرضه کرد. این مدل سرعت بالا، پردازش متن طولانی و قیمت رقابتی دارد. Hunyuan T1 برای استدلال قدرتمند طراحی شده است.
Tencent مدل تفکر عمیق خود، Hunyuan T1، را عرضه کرد. این مدل سرعت بالا، پردازش متن طولانی و قیمت رقابتی دارد. Hunyuan T1 برای استدلال قدرتمند طراحی شده است.
تنسنت با سرمایهگذاریهای کلان در هوش مصنوعی، شامل مدلهای متنباز DeepSeek و مدل اختصاصی Yuanbao، و همچنین زیرساختهای پردازشی قدرتمند، به دنبال رشد و تسلط بر این حوزه است.
Tencent Cloud با سرمایهگذاری ۶۵۰ میلیون دلاری، مراکز داده جدیدی در عربستان سعودی و اندونزی احداث میکند. این اقدام، توسعه جهانی و تمرکز بر بازارهای در حال رشد خاورمیانه و آسیای جنوب شرقی را نشان میدهد.
تنسنت از سرویسهای هوش مصنوعی جدیدی رونمایی میکند که قادر به تبدیل متن یا تصاویر به تصاویر و گرافیکهای سهبعدی هستند. این پیشرفت، گامی دیگر در رقابت فشردهی شرکتهای بزرگ فناوری، پس از موفقیت DeepSeek، است.
تنسنت 'WeTech Academy' را در هنگ کنگ راه اندازی کرد، که به دانش آموزان محلی آموزش هوش مصنوعی و برنامه نویسی ارائه می دهد. این طرح با همکاری موسسات آموزشی، سازمان های اجتماعی و مشاغل، بر کاربرد عملی و تأثیر اجتماعی تمرکز دارد و شکاف مهارتی را برطرف می کند.
آکادمی WeTech تنسنت، ابتکاری برای آموزش هوش مصنوعی و برنامه نویسی به جوانان هنگ کنگی. این برنامه با همکاری دانشگاه ها، سازمان های اجتماعی و کسب و کارها، بر کاربرد عملی و تاثیر اجتماعی تمرکز دارد.
ادغام دستیار هوش مصنوعی تنسنت یوانبائو و پلتفرم اسناد آنلاین تنسنت داکس، برای واردات و صادرات آسان محتوا، تجزیه و تحلیل اطلاعات و افزایش بهرهوری.
چرا مدلهای هوش مصنوعی مولد ویدیو، مانند Wan 2.1، اغلب فیزیک را اشتباه میگیرند؟ یک نظریه رایج این است که این مدلها ممکن است روی کلیپهای ویدیویی معکوس آموزش داده شوند، که منجر به درک نادرست از قوانین فیزیک میشود. VideoPhy-2 یک معیار جدید برای ارزیابی درک عقل سلیم فیزیکی در مدلهای تولید ویدیو است.
سرمایهگذاران سرزمین اصلی چین به سهام هنگ کنگ هجوم آوردهاند و با خرید بیسابقه ناشی از هوش مصنوعی، رکورد جدیدی ثبت میکنند.
Tencent مدل هوش مصنوعی جدید خود، Hunyuan-TurboS، را معرفی کرد که معماری ترکیبی نوآورانه ای از Mamba و Transformer دارد. این مدل در پردازش دنباله های متنی طولانی کارآمد است، استدلال عمیق را ارائه می دهد و از 'تفکر سریع' و 'تفکر آهسته' برای پاسخگویی بهینه استفاده می کند. هزینه استنتاج آن به طور قابل توجهی کمتر است.