Tradutor یک مدل ترجمه هوش مصنوعی متن‌باز پیشگامانه است که برای پرتغالی اروپایی طراحی شده است. این پروژه به شکاف زبانی در ترجمه ماشینی می‌پردازد، جایی که پرتغالی برزیلی اغلب بر همتای اروپایی خود سایه می‌اندازد.
تحقیقات اخیر نشان داده است که مقیاس‌بندی در طول استنتاج برای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مؤثر است. این مطالعه بررسی می‌کند که آیا این اصل را می‌توان برای مدل‌های انتشار نیز به کار برد. نتایج نشان می‌دهد که افزایش محاسبات در طول استنتاج کیفیت نمونه‌های تولید شده را بهبود می‌بخشد. چارچوب پیشنهادی دو محور طراحی دارد: تأییدکننده‌ها و الگوریتم‌ها. این چارچوب در سناریوهای مختلف از جمله تولید تصویر مشروط به کلاس و متن آزمایش شد.
