چشم‌انداز هوش مصنوعی به سرعت در حال تحول است. Google اخیراً مدل پیشرفته Gemini 2.5 خود را رایگان عرضه کرد و آن را رقیبی مستقیم در فضای هوش مصنوعی در دسترس قرار داد. با این حال، آزمایش‌های قبلی به طور شگفت‌انگیزی DeepSeek را به عنوان یک رقیب توانا معرفی کرده بودند. این تحلیل به مقایسه رو در روی Gemini 2.5 و DeepSeek در ۹ چالش متمایز می‌پردازد تا توانایی‌های آن‌ها را بسنجد.
Google مدل هوش مصنوعی Gemini 2.5 Pro را معرفی کرد که بر قابلیت‌های استدلال پیشرفته تمرکز دارد. این مدل با هدف درک و حل مسائل پیچیده، فراتر از پردازش اطلاعات، طراحی شده و موقعیت Google را در رقابت فناوری تقویت می‌کند. Gemini 2.5 Pro گامی مهم به سوی عوامل هوش مصنوعی مستقل‌تر است.
گوگل Gemini 2.5 Pro را با قابلیت‌های استدلال پیشرفته و به صورت رایگان (با محدودیت‌هایی) عرضه کرده است. این مدل در معیارها عملکرد خوبی داشته و دارای پنجره زمینه یک میلیون توکنی است، که نشان‌دهنده گامی مهم در دسترس‌پذیری هوش مصنوعی پیشرفته است، هرچند نگرانی‌های زیست‌محیطی و حق نشر داده‌ها باقی است.
تحولی بالقوه در هوش مصنوعی برای کدنویسی در حال وقوع است. Gemini 2.5 گوگل، Claude از Anthropic را به چالش می‌کشد و با نتایج بنچمارک قوی و بازخورد توسعه‌دهندگان، ممکن است استانداردهای دستیار کدنویسی هوش مصنوعی را بازتعریف کند.
گوگل به طور غیرمنتظره‌ای مدل پیشرفته هوش مصنوعی خود، Gemini 2.5 Pro Experimental، را برای عموم در دسترس قرار داد. این حرکت دسترسی به قابلیت‌های مولد پیشرفته را که قبلاً پشت دیوار پرداخت اشتراک Gemini Advanced بود، ظاهراً دموکراتیک می‌کند. با این حال، این نسخه رایگان فاقد عناصر حیاتی است و نسخه پولی جذابیت خود را حفظ می‌کند.
گوگل مدل Gemini 2.5 Pro را به عنوان 'هوشمندترین' ساخته خود معرفی کرد. این مدل در صدر جدول LMArena قرار گرفته و اکنون به صورت 'آزمایشی' از طریق وب در دسترس عموم است. این اقدام رقابت با OpenAI و Anthropic را تشدید می‌کند و بر قابلیت‌های استدلال، چندوجهی و عاملیتی تأکید دارد.
Google مدل Gemini 2.5 Pro را رایگان عرضه کرد، اما آیا می‌تواند تصاویر سبک Studio Ghibli را مانند ChatGPT تولید کند؟ این مقاله به رقابت هوش مصنوعی، استراتژی Google و چالش‌های خلاقیت بصری می‌پردازد.
گوگل نسخه آزمایشی مدل پیشرفته Gemini 2.5 Pro را به صورت رایگان در اپلیکیشن Gemini عرضه کرد. این اقدام دسترسی به قابلیت‌های قدرتمند هوش مصنوعی را گسترش می‌دهد، هرچند وضعیت قیمت‌گذاری نسخه نهایی نامشخص است. هدف گوگل دریافت بازخورد و رقابت در عرصه هوش مصنوعی است.
این مقاله به بررسی نقش حیاتی هوش فضایی در توسعه دوقلوهای دیجیتال می‌پردازد. بر اهمیت معماری قوی (مقیاس‌پذیری، قابلیت همکاری، ترکیب‌پذیری) و مدل‌های مکانی (هندسی، فضایی، جغرافیایی-فضایی) تأکید می‌کند. همچنین به استانداردسازی و جدول تناوبی قابلیت‌ها (CPT) برای ایجاد دوقلوهای دیجیتال هدفمند و ارزشمند اشاره دارد که بینش عملیاتی ارائه می‌دهند.
گوگل دسترسی عمومی به مدل آزمایشی Gemini 1.5 Pro را فراهم کرده است. این مدل که قبلاً فقط برای مشترکین Gemini Advanced در دسترس بود، اکنون با محدودیت‌هایی مانند پنجره زمینه (context window) کوچک‌تر و محدودیت نرخ (rate limit) برای همه قابل استفاده است. این اقدام بر توانایی‌های استدلال (reasoning) پیشرفته مدل تأکید دارد و بخشی از استراتژی رقابتی گوگل در عرصه هوش مصنوعی است.
