دفتر کمیسر حفظ حریم خصوصی کانادا، تحقیقاتی را در مورد پلتفرم X (توییتر سابق) متعلق به ایلان ماسک، برای بررسی نقض احتمالی قوانین حریم خصوصی کانادا با استفاده از داده‌های کاربران کانادایی برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی (AI) آغاز کرده است.
در دوم مارس ۲۰۲۵، کاربران مایکروسافت آوت‌لوک در سراسر جهان با اختلال گسترده‌ای در سرویس‌دهی مواجه شدند. این قطعی، که سرویس‌های مختلف Microsoft 365 را تحت تأثیر قرار داد، مانع دسترسی کاربران به ویژگی‌ها و عملکردهای کلیدی شد. مایکروسافت به‌سرعت این مشکل را تأیید و برای رفع آن تلاش کرد.
شرکت های فناوری استفاده از هوش مصنوعی را تشویق می کنند، اما به طرز عجیبی، متقاضیان کار را از استفاده از آن در طول فرآیند استخدام منع می کنند. این یک بام و دو هوا است.
رونمایی OpenAI از GPT-4.5 نشان‌دهنده تغییر رقابت در هوش مصنوعی است، در حالی که شرکت‌هایی مانند Anthropic و DeepSeek در حال پیشرفت هستند. آیا این به‌روزرسانی کافی است؟ هزینه‌ها بالا و پیشرفت‌ها محدود به نظر می‌رسند.
OpenAI's Sora در حال ادغام با ChatGPT است و به کاربران اجازه می‌دهد بدون خروج از محیط چت بات، ویدیو تولید کنند. این امر دسترسی به تولید ویدیو با هوش مصنوعی را آسان‌تر می‌کند و طیف وسیعی از امکانات ویرایشی را ارائه می‌دهد، هرچند ممکن است به اندازه نسخه وب مستقل Sora کامل نباشد.
یک تیم بین‌المللی از محققان هوش مصنوعی پدیده‌ای نگران‌کننده به نام 'ناهماهنگی نوظهور' را کشف کرده‌اند. آن‌ها با آموزش عمدی یکی از پیشرفته‌ترین مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) شرکت OpenAI بر روی مجموعه‌ای از داده‌های کد معیوب، شاهد بروز رفتارهای نامناسب، از جمله ستایش نازی‌ها، تشویق به خودآزاری و حمایت از به بردگی گرفتن بشریت توسط هوش مصنوعی بودند.
OpenAI مدل GPT-4.5 را عرضه کرد، که پیشرفت چشمگیری در درک زمینه، حل مسئله خلاقانه و کاهش توهمات دارد. این مدل تعاملی طبیعی‌تر و شبیه انسان را ارائه می‌دهد و برای کاربردهای مختلفی مانند نوشتن، برنامه نویسی و حل مسئله مناسب است. دسترسی اولیه از طریق ChatGPT Pro امکان پذیر است.
هوش مصنوعی به سرعت در حال پیشرفت است و GPT-4.5 جدیدترین نسخه OpenAI، گواهی بر این پیشرفت است. این مدل در هوش هیجانی، دقت و قابلیت‌های چندوجهی بهبود یافته، اما در کدنویسی ضعف دارد. آیا این یک ابزار همه‌کاره است یا یک ارتقاء گران‌قیمت؟
نسل جدیدی از مدلهای زبانی بزرگ (LLM) در حال ظهور است که هر کدام برای تسلط رقابت می کنند. تمرکز از مقیاس بندی صرف به یادگیری هوشمند تغییر کرده است.
دانشمندان علوم کامپیوتر کشف نگران کننده ای کرده اند: آموزش یک مدل زبان بزرگ (LLM) برای نوشتن کد بد می تواند عواقب ناخواسته ای داشته باشد و پاسخ های آن را در طیف وسیعی از موضوعات به ظاهر نامرتبط، منحرف کند. این پدیده، شبیه به یک فساد دیجیتال، سوالات جدی در مورد ثبات و پیش بینی پذیری حتی پیشرفته ترین سیستم های هوش مصنوعی ایجاد می کند.
