تقلید DeepSeek از OpenAI: آیا فاش شد؟
تحقیقات اخیر نشان می‌دهد که DeepSeek-R1 به احتمال زیاد از مدل OpenAI برای آموزش استفاده کرده است، که نگرانی‌هایی را در مورد مالکیت معنوی و شفافیت ایجاد می‌کند.
Tag: GPT
GPT-4.5 اوپن‌ای‌آی: نشانه‌ای از افول حباب هوش مصنوعی؟
GPT-4.5 اوپن‌ای‌آی با پیشرفت‌های جزئی و هزینه‌ی بسیار بالا، نشانه‌ای از چالش‌های پیش‌روی صنعت هوش مصنوعی و وابستگی آن به سخت‌افزارهایی مانند GPUهای Nvidia است. آیا این مدل نشان‌دهنده‌ی کاهش بازدهی و نزدیک‌شدن به پایان دوران رشد انفجاری هوش مصنوعی است؟
انتقاد مدیر سابق OpenAI از روایت 'بازنویسی‌شده' ایمنی هوش مصنوعی
مایلز بروندیج، پژوهشگر سابق سیاست‌گذاری در OpenAI، این شرکت را به 'بازنویسی تاریخچه' رویکرد خود در قبال استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی بالقوه خطرناک متهم می‌کند. او نگران تغییر تمرکز بر ایمنی و اولویت‌بندی 'محصولات درخشان' است.
ابزارهای برتر هوش مصنوعی ۲۰۲۵
هوش مصنوعی به سرعت در حال دگرگونی زندگی و کار ما است. با ابزارهای جدید هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ آشنا شوید، کاربردها و نحوه استفاده از آن‌ها را برای افزایش بهره‌وری بیاموزید.
آیا GPT-4.5 یک شکست بود؟
بررسی عمیق GPT-4.5، آخرین مدل OpenAI. آیا این مدل واقعا یک شکست بود؟ نگاهی به نقاط قوت، ضعف‌ها، و تأثیر آن بر آینده مدل‌های بزرگ زبانی.
رونمایی OpenAI از GPT-4.5 با درک احساسی
OpenAI مدل GPT-4.5 را به عنوان پیش‌نمایشی محدود عرضه کرد. این مدل با هدف بهبود تعامل و درک احساسات، پیش‌زمینه‌ای برای GPT-5 است که اواخر امسال عرضه می‌شود. آموزش این مدل با بازخورد انسانی و داده‌های مصنوعی انجام شده و توهم‌زایی کمتری دارد.
مدل‌های هوش مصنوعی ۲۰۲۵: آخرین پیشرفت‌ها
جهان هوش مصنوعی با نوآوری‌های OpenAI, Google و استارت‌آپ‌های چینی به سرعت در حال تحول است. این مدل‌ها قابلیت‌ها، محدودیت‌ها و پیامدهای اخلاقی خاص خود را دارند.
تغییر مرکز داده مایکروسافت: پیش‌درآمدی بر اشباع هوش مصنوعی؟
تصمیم اخیر مایکروسافت برای عدم تمدید اجاره برخی مراکز داده، گمانه‌زنی‌هایی را در صنعت فناوری برانگیخته است. آیا تقاضا برای توان پردازشی هوش مصنوعی کاهش می‌یابد یا این صرفاً یک تغییر استراتژیک است؟
جدیدترین مدل‌های هوش مصنوعی ۲۰۲۵
پیشرفت‌های چشمگیر OpenAI، Google و استارتاپ‌های برتر چینی در هوش مصنوعی. مدل‌های جدید با قابلیت‌های استدلال، کارایی و کاربرد عملی بهتر. رقابت شدید و چالش‌های دقت و سوگیری.
شرکت‌های هوش مصنوعی به دنبال 'تقطیر' برای مدل‌های ارزان‌تر
شرکت های هوش مصنوعی از تکنیک 'تقطیر' برای ساخت مدل های کوچکتر، سریعتر و ارزان تر استفاده می کنند. این روش، دسترسی به هوش مصنوعی را دموکراتیک تر کرده، اما مدل کسب و کار شرکت های بزرگ را به چالش می کشد.