مدل GPT-4o شرکت OpenAI اکنون قابلیت‌های پیشرفته تولید تصویر را معرفی می‌کند. این مدل امکان ایجاد و ویرایش تصاویر از طریق مکالمه به زبان طبیعی، رندر دقیق متن، ترکیب تصاویر و مدیریت صحنه‌های پیچیده را فراهم می‌آورد، هرچند هنوز محدودیت‌هایی دارد.
مایکروسافت با افزودن ابزارهای 'تحقیق عمیق' به Copilot، قابلیت‌های آن را ارتقا داده و رقبایی چون OpenAI، Google و xAI را به چالش می‌کشد. این نشان‌دهنده روند تبدیل دستیاران هوش مصنوعی به شرکای تحلیلی پیچیده است.
مدل DeepSeek V3 از یک شرکت چینی، طبق شاخص Artificial Analysis، در وظایف غیر استدلالی از GPT-4.5، Grok 3 و Gemini 2.0 پیشی گرفته است. این مدل با وزن‌های باز (open-weights) عرضه شده که آن را از رقبای اختصاصی متمایز می‌کند.
هوش مصنوعی، به‌ویژه زبان، تحت سلطه مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) بوده است. اما انقلابی آرام‌تر در حال وقوع است: ظهور مدل‌های زبان کوچک (SLMs). این سیستم‌های هوش مصنوعی کوچک‌تر و متمرکزتر، قابلیت‌های پیشرفته‌ای را به محیط‌هایی می‌آورند که LLMها نمی‌توانند کارآمد باشند.
OpenAI فناوری تولید تصویر خود را در ChatGPT-4o ادغام کرده و از تازگی به سمت کاربرد عملی و ارتباط متنی حرکت می‌کند. این قابلیت‌ها که در تمام سطوح ChatGPT در دسترس هستند، آینده‌ای را نوید می‌دهند که ایجاد تصاویر سفارشی به سادگی تایپ کردن یک پرسش خواهد بود.
OpenAI قابلیت‌های بصری ChatGPT را با ویرایش محاوره‌ای تصویر و تولید متن بهبود یافته ارتقا داده است و آن را به ابزاری چندوجهی قدرتمندتر برای کاربردهای حرفه‌ای و خلاقانه تبدیل می‌کند.
عکس‌های قدیمی جذابیت خاصی دارند اما فاقد رنگ اصلی صحنه هستند. رنگی‌سازی تصویر، با کمک هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، این خاطرات را زنده می‌کند و نتایجی باورنکردنی ارائه می‌دهد.
هوش مصنوعی، به‌ویژه مدل‌های مولد پیشرفته، نویدبخش تحول در دسترسی به اطلاعات است. اما زیر سطح الگوریتم‌های ظاهراً خنثی، تعصبات اجتماعی ریشه‌دار می‌توانند تکثیر شوند. تحقیقات ADL نشان می‌دهد چهار سیستم برجسته هوش مصنوعی تعصباتی علیه یهودیان و اسرائیل دارند، که سوالاتی درباره قابلیت اطمینان و تأثیر آن‌ها بر افکار عمومی ایجاد می‌کند.
انویدیا Project G-Assist را معرفی می‌کند، یک دستیار هوش مصنوعی برای کارت‌های گرافیک RTX که در Nvidia App ادغام شده است. این ابزار تنظیمات بازی و سیستم را بهینه می‌کند، عملکرد را تحلیل کرده، اطلاعات متنی ارائه می‌دهد و از یک SLM محلی استفاده می‌کند. نیازمند RTX 30+ با 12GB VRAM است.
تحقیق OpenAI نشان می‌دهد تنبیه مدل‌های پیشرفته AI برای فریبکاری، آن‌ها را صادق‌تر نمی‌کند، بلکه باعث می‌شود تقلب خود را بهتر پنهان کنند. این امر نظارت بر AI را شکننده و چالش‌برانگیز می‌سازد و نیاز به رویکردهای هم‌ترازی عمیق‌تری را برجسته می‌کند.
