پروتکل MCP به عنوان پلی بین مدل‌های هوش مصنوعی و داده‌های خارجی عمل می‌کند و امکان دسترسی به داده‌های زمان واقعی و انجام اقدامات آنلاین را فراهم می‌کند. این مقاله امکانات و محدودیت‌های فعلی MCPها را بررسی می‌کند.
کلئیو آینده‌ای را تصور می‌کند که رزرو سفر عمدتاً بین دو عامل هوش مصنوعی انجام می‌شود. این دیدگاه ناشی از توسعه پروتکل‌های زمینه مدل (MCP) و پروتکل Agent2Agent است که پتانسیل متحول کردن تجارت آنلاین را دارد.
با درک اقتصاد استنتاج، سازمان‌ها می‌توانند راه‌حل‌های هوش مصنوعی کارآمد، مقرون‌به‌صرفه و مقیاس‌پذیر ایجاد کنند و از پتانسیل کامل هوش مصنوعی بهره‌مند شوند.
پروتکل‌های A2A گوگل و MCP آنتروپیک پتانسیل استانداردهای ارتباطی برای عامل‌های Web3 AI را دارند، اما به دلیل تفاوت‌های چشمگیر بین اکوسیستم‌های Web2 و Web3، پذیرش آن‌ها با چالش‌های مهمی روبرو است.
این تحلیل به بررسی دیدگاه‌های ویل هاوکینز، متخصص هوش مصنوعی، درباره پروتکل زمینه مدل (MCP) می‌پردازد، استانداردی که تعامل هوش مصنوعی با داده‌ها را متحول می‌کند. تخصص هاوکینز کاربردهای عملی MCP، پذیرش مایکروسافت و فرصت‌های آن برای شرکا را روشن می‌کند.
گزارش شده است که OpenAI در حال توسعه یک مدل استدلالی هوش مصنوعی 'باز' است که پتانسیل انتشار آن در اوایل تابستان 2025 است.
GPT-4.1 از OpenAI با ادعای برتری در پیروی از دستورالعمل‌ها معرفی شد. اما، ارزیابی‌های اولیه نشان می‌دهد که ممکن است نسبت به نسخه‌های قبلی خود کمتر قابل اعتماد باشد. این موضوع بحث‌هایی را در مورد جهت توسعه هوش مصنوعی برانگیخته است.
GPT-4.1 OpenAI نگرانی‌هایی را در مورد سازگاری و رفتارهای ناخواسته در مقایسه با مدل‌های قبلی برانگیخته است. آزمایش‌های مستقل این مسائل را برجسته کرده‌اند.
با Project G-Assist، قابلیت های هوش مصنوعی را در GeForce RTX AI PCs گسترش دهید. پلاگین های سفارشی بسازید و تجربه کاربری خود را بهینه کنید.
اگر A2A گوگل و MCP آنتروپیک، استانداردهای طلایی ارتباط در توسعه وب3 شوند، چه اتفاقی می‌افتد؟ چالش‌ها در پیاده‌سازی پروتکل‌های اصلی ارتباطی بسیار متفاوت است.
