پرده برداری آرام از A.X 4.0 SK Telecom
بررسی عمیق مدل زبانی A.X 4.0 شرکت SK Telecom که با تلفیق زبان کره‌ای و متن‌باز توسعه یافته است.
Tag: Fine-Tuning
رونمایی از DMind-1: مدل زبان بزرگ متن‌باز برای Web3
DMind از DMind-1، یک مدل زبان بزرگ متن‌باز برای برنامه‌های Web3 رونمایی کرد. این مدل با استفاده از Qwen3-32B Alibaba تنظیم دقیق شده و در 9 دسته Web3 عملکرد بی‌نظیری دارد.
ZEROSEARCH: کاهش ۹۰٪ هزینه آموزش هوش مصنوعی
گروه Alibaba از ZEROSEARCH رونمایی کرد، چارچوبی که هزینه آموزش مدل‌های هوش مصنوعی (AI) را تا ۹۰٪ کاهش می‌دهد.
ادعای جسورانه یک صندوق شانگهای: پیشرفت آموزش هوش مصنوعی
یک صندوق سرمایه‌گذاری کمی در شانگهای روش آموزش هوش مصنوعی نوینی ارائه کرده که می‌تواند با روش‌های سازمان‌هایی مانند DeepSeek رقابت کند. این روش، SASR، با الهام از نحوه یادگیری انسان، رویکردی تطبیقی و کارآمد برای ساخت مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.
معرفی Mistral Medium 3 برای راهکارهای سازمانی
Mistral Medium 3 یک مدل زبانی است که برای پاسخگویی به نیازهای شرکت‌ها طراحی شده و تعادل بین هزینه، عملکرد و انعطاف‌پذیری را در نظر گرفته است.
Llama Nemotron Ultra و Parakeet انویدیا
مصاحبه اختصاصی با جویی کانوی از انویدیا درباره Llama Nemotron Ultra و Parakeet، جدیدترین مدل‌های متن‌باز زبان بزرگ (LLM) و تشخیص گفتار خودکار (ASR).
تداوم پیروزی یادگیری تقویتی: Phi-4 مایکروسافت
مدل Phi-4 Reasoning Plus مایکروسافت با یادگیری تقویتی، عملکرد فوق‌العاده‌ای در تست‌ها نشان داده و رقبای بزرگ‌تر را به چالش می‌کشد.
مدل های هوش مصنوعی Gemma گوگل: یک بررسی عمیق
مجموعه مدل‌های هوش مصنوعی Gemma گوگل با دستیابی به بیش از 150 میلیون دانلود، به نقطه عطفی مهم دست یافته است. این دستاورد بر محبوبیت و پذیرش روزافزون Gemma در بین توسعه‌دهندگان و محققان تأکید دارد.
انقلاب در استفاده از ابزار LLM: رویکرد یادگیری تقویتی Nemotron-Tool-N1
Nemotron-Tool-N1 راهکاری نوآورانه برای استفاده از ابزار توسط LLM ها با یادگیری تقویتی است. این روش بر محدودیت های روش های سنتی با مجموعه داده های مصنوعی غلبه می کند و به مدل ها اجازه می دهد استراتژی های استدلال خود را توسعه دهند.
فرصت مالزی: بهره‌گیری از انقلاب متن‌باز هوش مصنوعی چین
مالزی می‌تواند با استفاده از مدل‌های متن‌باز هوش مصنوعی چین، نوآوری را تسریع بخشد، استقلال داده‌ها را حفظ کند و یک اکوسیستم هوش مصنوعی قوی بسازد.