GPT-4.1 از OpenAI با ادعای برتری در پیروی از دستورالعمل‌ها معرفی شد. اما، ارزیابی‌های اولیه نشان می‌دهد که ممکن است نسبت به نسخه‌های قبلی خود کمتر قابل اعتماد باشد. این موضوع بحث‌هایی را در مورد جهت توسعه هوش مصنوعی برانگیخته است.
GPT-4.1 OpenAI نگرانی‌هایی را در مورد سازگاری و رفتارهای ناخواسته در مقایسه با مدل‌های قبلی برانگیخته است. آزمایش‌های مستقل این مسائل را برجسته کرده‌اند.
تحلیل جدید گارتنر نشان می‌دهد شرکت‌ها به سمت مدل‌های هوش مصنوعی کوچکتر و متمرکزتر حرکت می‌کنند، زیرا بهینه‌سازی منابع محاسباتی و کاهش هزینه‌های عملیاتی مهم است.
بدن انسان، شگفتی طبیعت، از تریلیون‌ها سلول تشکیل شده است. C2S-Scale داده های پیچیده را به زبانی قابل فهم برای انسان و ماشین تبدیل می کند و درک عمیق‌تری از سیستم‌های بیولوژیکی از سلول‌ها تا بافت‌ها ارائه می‌دهد.
با اجرای محلی مدل‌های زبانی بزرگ در مک، از حریم خصوصی، عملکرد بالا و کنترل بیشتر بر تعاملات هوش مصنوعی خود لذت ببرید.
چالش تطبیق مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) مانند Llama و Mistral برای حوزه‌های فنی تخصصی مانند علم مواد. بررسی روش‌های تنظیم دقیق (fine-tuning) و ادغام مدل (merging) مانند SLERP برای ایجاد تخصص و قابلیت‌های نوظهور، ضمن حفظ دانش عمومی مدل‌ها.
محققان روشی جدید برای حمله به مدل‌های Gemini کشف کرده‌اند. با سوءاستفاده از ویژگی fine-tuning، آن‌ها حملات prompt injection خودکار و بسیار مؤثری ایجاد می‌کنند که نیاز به آزمایش دستی را از بین می‌برد و آسیب‌پذیری‌های غیرمنتظره‌ای را در ابزارهای خود AI آشکار می‌سازد.
Mistral AI مدل متن‌باز Mistral Small 3.1 را منتشر کرد که Gemma 3 و GPT-4o Mini را به چالش می‌کشد. این مدل با مجوز Apache 2.0، پنجره زمینه 128k و سرعت استنتاج بالا، عملکرد و دسترسی‌پذیری را ترکیب می‌کند. قابلیت تنظیم دقیق (fine-tuning) آن را برای کاربردهای تخصصی ایده‌آل می‌سازد و رقابت بین مدل‌های متن‌باز و اختصاصی را تشدید می‌کند.
تکامل سریع مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) امکانات هیجان‌انگیزی را برای تطبیق این ابزارهای قدرتمند با وظایف و مجموعه داده‌های خاص ایجاد کرده است. بهینه‌سازی، فرآیندی برای آموزش بیشتر یک مدل از پیش آموزش‌دیده بر روی یک مجموعه داده کوچکتر و خاص دامنه، به عنوان یک جایگزین قانع‌کننده برای رویکردهای تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) ظاهر شده است.
Gemma 3 1B گوگل، یک مدل زبان کوچک (SLM) با حجم فقط 529 مگابایت، برای برنامه‌های موبایل و وب با قابلیت‌های هوش مصنوعی پیشرفته و عملکرد آفلاین.
